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13 Episoden
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27.02.2026 | 2 Min.Warum geht es in diesem Podcast? Was sind die Themen? Dieser Trailer gibt einen Überblick über die Idee und die Inhalte dieses Podcasts.01 Warum eigentlich quantitative Datenanalyse?
27.02.2026 | 9 Min.In dieser Folge geht es darum, warum wir eigentlich quantitative Datenanalyse betreiben und welche Rolle im Gegensatz dazu qualitative Forschung spielt. Außerdem wird die besondere Rolle von Hypothesen beleuchtet und wie man diese eigentlich generiert.02 Stichproben
27.02.2026 | 10 Min.In dieser Folge geht es Stichproben, die einen Teil einer Grundgesamtheit darstellen. Was sollte man beachten, wenn man Stichproben zieht? Welche Probleme können dabei entstehen? Und was die externe Validität damit zu tun hat.03 Experimentelle Settings
27.02.2026 | 11 Min.In dieser Folge geht es um experimentelle Settings und warum wir damit ursächliche. d.h. kausale Zusammenhänge untersuchen können.07 Lagemaße & Streuungsmaße
27.02.2026 | 11 Min.In dieser Folge geht es um wichtige Lage- und Streuungsmaße, also Kennzahlen, mit den man Verteilungen von Variablen charakterisieren kann.
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Über Statistik zum Mitnehmen
In diesem Podcast gebe ich einen Überblick über die quantitative Datenanalyse in den Sozialwissenschaften. Dafür durchlaufe von Folge zu Folge einmal den ganzen Forschungsprozess. Zu Beginn erläutere ich zunächst wichtige Grundlagen: Ich erkläre was Hypothesen sind und was man beachten sollte, wenn man Stichproben zieht. Außerdem erkläre ich, was es mit Skalenniveaus auf sich hat und warum diese wichtig sind. Und danach beschäftige ich mich ausführlich mit statistischen Methoden zur Auswertung der Daten. Dabei gehe ich zunächst auf deskriptive Methoden ein, um schließlich die Inferenzstatistik und insbesondere das Vorgehen beim Testen von Hypothesen zu erläutern.
Dieser Podcast ist gedacht als Begleitung zu Vorlesungen oder Lehrbüchern zu diesem Thema. Die Episoden sind kompakt auf 10-12 Minuten ausgelegt und sind damit auch ein niedrigschwelliger Einstieg in die quantitative Datenanalyse.
Zum Host: Ich bin Johannes Martin und Hochschul-Professor für Betriebswirtschaftslehre und quantitative Methoden.
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