Content Performance Podcast

• 3 Jahre ChatGPT: Warum macht Google so wenig?

  Vor drei Jahren ist ChatGPT auf den Markt gekommen – und liefert seitdem eine Produktinnovation nach der nächsten. Und das, obwohl Google rein technologisch eigentlich auf gleicher Höhe ist. Das ist unser Eindruck. Seit dem Start von ChatGPT analysieren wir laufend die Entwicklungen. Hierbei schauen wir zum einen auf den technologischen Wandel – von der klassischen Suchmaschine hin zu KI-Systemen. Aber auch, was die beiden großen Player im Markt – Google und OpenAI – machen. In der Podcastfolge lassen wir die Entwicklungen Revue passieren und blicken nach vorne. Aus unserer Sicht wird es für Google richtig schwer, sich zu behaupten – gerade wegen der großen Marktdominanz. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

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• Mastering AI Visibility: Wie Marketing-Manager aktuell ihren Job neu erfinden

  Welche Auswirkungen hat der Aufstieg der KI-Systeme auf den Marketingberuf? In unseren Beratungsprojekten sehen wir eine klare Entwicklung: Marketing-Manager*innen beginnen, sich neue Kompetenzen aufzubauen – und definieren ihre Rolle neu. Sie werden zu Koordinatorinnen für KI-Sichtbarkeit in ihrem Unternehmen. In unserem Podcast sprechen wir darüber, welche Muster wir in Unternehmen beobachten, welche Stolpersteine entstehen und wie Marketing-Teams sich Schritt für Schritt in Richtung AI Visibility weiterbilden. Wir sprechen hier von GEO – Generative Engine Optimization. Auch ähnliche Begriffe wie GAIO oder AEO werden derzeit viel genutzt. Sie alle beschreiben das neue Feld der KI-Optimierung. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

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• Wer kümmert sich um KI-Quellen: PR, Social, SEO?

  Ob in ChatGPT, Google AI Mode oder Perplexity: Alle KI-Systeme greifen auf Quellen zu. Die Quellen beeinflussen maßgeblich, was in den KI-Antworten steht. Sie sind ein entscheidender Faktor, ob man als Marke genannt wird oder unsichtbar bleibt. Dadurch entsteht ein neues Arbeitsfeld in der KI-Optimierung. Man könnte sagen: AI Reputation Management oder AI Source Optimierung. Aber wer kümmert sich darum? PR, SEO, Social? Das diskutieren wir in unserem Podcast. Jede Disziplin hat ihre eigenen Stärken und Schwächen. Welche Branche hier führend wird, ist noch längst nicht ausgemacht. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

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• Was KI-Crawler wirklich lesen [Studie]: Interview mit Julio C. Guevara

  Wie gut helfen strukturierte Daten für KI-Sichtbarkeit? Das wird aktuell in der SEO-Branche diskutiert. Und nicht nur dort: Viele Agenturen und Spezialisten erarbeiten gerade Strategien und Maßnahmen für dieses neue Arbeitsfeld. Zum Beispiel Julio Guevara von der Interactive Media Group (IMG). Wir haben mit ihm genau darüber gesprochen. Denn Julio hat dazu eine eigene Studie durchgeführt. Der Befund ist eindeutig. Was das für GEO (engl. Generative Engine Optimization) bedeutet und wie Julio mit seinem Team in dieses neue Arbeitsfeld angeht – das besprechen wir in unserem Podcast in der Tiefe. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

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• ChatGPT vs. AI Mode: Wer liefert die beste Kaufberatung?

  „Ich suche einen Laubbläser.“ Ein einfacher Satz, den wir in zwei KI-Systeme eingegeben haben: ChatGPT und den AI Mode von Google. Zentrale Frage: Welche KI liefert die bessere Kaufberatung? In unserem Test haben wir genau hingeschaut. Wir erkennen große Unterschiede: Bei Produkten, Empfehlungen, Links – und im gesamten Aufbau der KI-Antwort. Für die Arbeit an KI-Sichtbarkeit ist das entscheidend – auf mehreren Ebenen. Aus Marketing-Sicht müssen wir verstehen, wie die Systeme reagieren – um darauf unsere Strategie anzupassen. Wie läuft die Customer Journey ab? Gibt es Gemeinsamkeiten und Unterschiede? Auch aus Markt-Sicht ist so eine Analyse wichtig: Je besser ein System antwortet, desto eher wird es sich durchsetzen – mit entsprechenden Folgen für den Marktanteil der jeweiligen Systeme. 📈 Mehr Charts und Analysen zur Episode 🎓 GEO Academy 👋 Fabian auf LinkedIn 👋 Benjamin auf LinkedIn

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