KI heute

Wem gehört eigentlich eine Idee, die mit KI entstanden ist? Lässt sich eine KI-basierte Lösung überhaupt patentieren? Zwischen technologischem Fortschritt und juristischen Rahmenbedingungen entstehen viele neue Fragen für Unternehmen, Start-ups und Entwickler.
In dieser Folge sprechen wir mit Philipp Lux, Patentanwalt bei peterreins schley, über das Zusammenspiel von KI und Patentrecht. Gemeinsam werfen wir einen Blick darauf, was im Umfeld von Künstlicher Intelligenz überhaupt patentierbar ist  und wo die rechtlichen Grenzen liegen. Außerdem geht es darum, wann Unternehmen über Patentschutz nachdenken sollten und wann andere Schutzformen wie Geheimhaltung oder Urheberrecht sinnvoller sein können.
Wir diskutieren typische Fehler, die gerade Start-ups oder Mittelständler beim Schutz ihrer Innovationen machen, und welche Schritte Unternehmen gehen sollten, um ihre KI-Entwicklungen strategisch abzusichern.
Fundstücke der Woche:
Australisches Gericht erkennt KI als Erfinder an
Aktuelle Statistik: Patentanmeldungen beim DPMA
Deutschland bleibt Spitzenreiter bei Patentanmeldungen in Europa
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Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend – doch eine echte KI-Transformation beginnt nicht mit Technologie, sondern mit einer klaren Vision. Wie gelingt es, KI strategisch zu verankern, Mitarbeitende mitzunehmen und aus ersten Use Cases messbaren Mehrwert zu schaffen?
Nach einer einjährigen Pause meldet sich „KI heute“ mit neuer Besetzung zurück: Während Nina sich über Nachwuchs freut, übernimmt künftig Dirk Arno Casper die Moderation. Gemeinsam sprechen wir mit Till Saßmannshausen über die KI-Transformation bei FERCHAU.
Im Fokus stehen der Auslöser und die strategische Herangehensweise, die Rolle des Managements sowie der Umgang mit Datenqualität, Modellpflege und verantwortungsvoller KI. Außerdem geht es um kulturellen Wandel, neue Rollen im Unternehmen und konkrete Learnings aus Projekten, die nicht wie geplant liefen. Was hat sich messbar verbessert – und welche Empfehlungen gibt es für Unternehmen am Anfang ihrer KI-Reise?
Fundstück der Woche:
heise.de - Microsoft warnt vor Schatten KI

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Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.

Künstliche Intelligenz ist längst fester Bestandteil vieler Branchen: Im Finanzwesen sorgt Machine Learning für sichere Transaktionen, im Gesundheitswesen unterstützt es die frühzeitige Erkennung von Krankheiten und in der Industrie ermöglicht es vorausschauende Wartung. Doch Machine Learning allein stößt an seine Grenzen, wenn es darum geht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen oder Entscheidungen transparent nachvollziehbar zu machen. Hier kommt die Hybride KI ins Spiel – eine intelligente Verbindung aus datengetriebenen Algorithmen und wissensbasierten Systemen.
In dieser Folge sprechen Frank und Nina mit Dr. Thomas Hoppe vom Fraunhofer-Institut FOKUS und Prof. Bernhard Humm von der Hochschule Darmstadt darüber, wie diese Kombination funktioniert und welche neuen Potenziale sie eröffnet. Dabei wird deutlich: Hybride KI eröffnet neue Wege, um Entscheidungen nachvollziehbarer und effizienter zu gestalten, indem sie datenbasierte Analysen mit menschlichem Expertenwissen kombiniert. Doch was genau macht Intelligenz eigentlich aus, und wie lassen sich menschliches Wissen und maschinelles Lernen sinnvoll verknüpfen?

Fundstück der Woche: Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs - Innovative Lösungen aus der Praxis (Springer Vieweg Wiesbaden)
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Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.

In dieser Episode von KI heute beleuchten wir, wie etablierte Unternehmen von der agilen Nutzung Künstlicher Intelligenz in Start-ups profitieren können. Welche organisatorischen Strukturen ermöglichen es Start-ups, KI-Projekte so schnell umzusetzen? Welche Strategien setzen sie ein, um Risiken zu minimieren? Und wie schaffen sie eine Umgebung, in der Teams motiviert sind, mit KI-Technologien zu experimentieren?

Gemeinsam mit unserem Gast, dem KI-Strategieexperten Tristan Post diskutieren wir, ob die Lernkurve im Umgang mit KI für Start-ups und große Unternehmen unterschiedlich ist und wie interdisziplinäre Teams die Innovationskraft beeinflussen. Außerdem beleuchten wir, welche Vorteile große Unternehmen mitbringen und wie sie agiler und experimentierfreudiger werden können. Eine Episode voller Impulse, um die eigene Innovationskultur zu stärken und den nächsten Schritt in der KI-Strategie zu wagen!

Heute zu Gast: Tristan Post -  passionierter Experte in den Bereichen KI-Strategie und Unternehmensführung, Dozent für die Anwendung von KI an der Technischen Universität München, External Faculty Member für GenAI/AI bei Boston Consulting Group (BCG) und Venture Partner bei EWOR.

Fundstücke der Woche:
Business Insider - KI in StartUps
StartUps Verband - Generative KI in StartUps
Bitkom - Kaum ein StartUp ohne KI
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Wir beleuchten praxisnah Strategien, Best Practices sowie Chancen und Herausforderungen der KI-Transformation in Unternehmen.

Willkommen zurück aus der Sommerpause! Nach einer kurzen Auszeit sind wir wieder da und freuen uns, mit spannenden Themen rund um Künstliche Intelligenz durchzustarten.

Zunächst ein kleiner Hinweis: Unsere Co-Moderatorin Nina ist kürzlich Mutter geworden – herzlichen Glückwunsch an dieser Stelle! Falls ihr im Hintergrund gelegentlich Babygeräusche hört, bitten wir um Verständnis.

KI ist ein Treiber für neue Geschäftsideen. Allein in Deutschland wurden 2022 über 300 KI-Start-ups gezählt, was einen Anstieg von 9 % im Vergleich zum Vorjahr bedeutet. Die globale Finanzierung für KI-Start-ups erreichte 2023 fast 50 Milliarden US-Dollar, was zeigt, dass das Interesse an KI-Lösungen weiterhin stark wächst. Das Geschäftspotenzial für KI-Projekte wird für das Jahr 2025 sehr optimistisch eingeschätzt. Der globale KI-Markt wird voraussichtlich bis 2025 ein Volumen von über 1 Billion US-Dollar erreichen. Wichtige Treiber dieses Wachstums sind die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, den Finanzen, der Automobilindustrie und dem Einzelhandel. Doch Schätzungen zufolge scheitern immer noch bis zu 85 % der KI- und maschinellen Lernprojekte. Warum ist das so?

Zu Gast ist heute Prof. Dr. Rene Brunner, Dozent an der Macromedia Hochschule, CEO von Datamics, Autor und Experte für ML-Ops und Daten.

Fundstücke der Woche:
Entwickler sind von KI nicht begeistert, ihre Manager schon
KI-Ampel in Essenbach verärgert Autofahrer

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