AI-Coding-Tools sind überall. Cursor, GitHub Copilot, Claude Code – sie versprechen, uns produktiver zu machen, schneller zu coden, besser zu werden. Aber was, wenn genau das zum Problem wird? Wenn wir aufhören nachzudenken, weil die KI es ja "schneller kann"? Wenn simple Tasks plötzlich länger dauern, weil wir verlernen, selbst zu programmieren?In dieser Folge sprechen Thomas und Christian über die Schattenseiten der AI-Coding-Revolution. Es geht um Abhängigkeiten, die uns nervös machen, Token-Limits, die uns ausbremsen, und Death Spirals, in denen AI-Agents sich hoffnungslos verirren. Wir diskutieren, warum KI-generierter Code oft komplexer ist als nötig, wie "always-on"-Zwänge unseren Workflow diktieren, und warum wir manchmal das Gefühl haben, dass niemand mehr wirklich cared – weil man den AI-Code sofort erkennt.Aber es geht auch um die großen Fragen: Ist das ein Paradigmenwechsel oder nur ein fancy Autocomplete? Verlieren wir den Spaß am Programmieren, wenn die KI die Zapfenverbindung übernimmt und wir nur noch Spax-Schrauben reindrehen? Und was passiert eigentlich mit uns als Entwickler:innen, wenn die Orgaebene noch mehr Druck macht, weil "die KI macht's doch schneller"?Real Talk ohne Hype – über das nützlichste Tech-Tool seit langem und seine versteckten Kosten.💜 Werde Teil der IOOB Discord Community: https://discord.gg/bbC5c4vvQYLinks:OpenAI: Why Language Models Hallucinate: https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/Kontakt:👉 ioob.de📬
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