Inteligencia Artificial

Abril y mayo dejaron noticias que van a dar que hablar durante meses. Meta decidió despedir al 10% de su plantilla para invertir hasta 145.000 millones de dólares en IA. OpenAI creó una consultora de implementación respaldada con 4.000 millones. SAP integró agentes autónomos en su sistema ERP. Y Anthropic publicó los resultados de un experimento donde agentes negociaron entre sí y cerraron 186 acuerdos.

En este episodio repasamos todo lo que pasó en el último mes en el mundo de la inteligencia artificial, qué significa para las empresas y qué oportunidades concretas aparecen para los profesionales que están atentos.
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¿Tiene sentido pagar 100 dólares por mes por el plan Max de Claude si podés combinar Claude con Codex por 40 y obtener mejores resultados?
En este episodio repaso todos los planes de Claude y ChatGPT, explico cómo funciona el sistema de tokens y la ventana de 5 horas, y cuento exactamente cómo estoy distribuyendo las tareas entre las dos herramientas para no quedarme sin uso y mejorar la calidad del resultado final.
Si pagás por IA y no estás seguro de si lo estás aprovechando bien, este episodio es para vos.
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La mayoría busca oportunidades de inteligencia artificial pensando en herramientas. Ese es el error.
Las oportunidades reales aparecen cuando sabés leer una empresa: dónde se pierde tiempo, dónde hay fricción, dónde algo depende demasiado de una persona.
En este episodio compartimos el proceso completo: cómo entender el negocio, qué preguntar, cómo mapear el proceso real, las tres señales que casi siempre marcan una oportunidad y cómo convertir todo eso en una hoja de ruta concreta.
Si querés dejar de hablar de IA en general y empezar a encontrar dónde hay valor real, este episodio es para vos.
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Esteban lleva una empresa familiar de herramientas de diagnóstico en Córdoba. No sabe programar. Y aun así construyó un sistema de precios con buscador, simulador de tarjetas, cotizador automático y app para celular, todo con inteligencia artificial.
En este episodio cuenta cómo era la operativa antes —Excel, Buscarv, horas perdidas—, cuál fue el momento que lo cambió todo, y qué construyó desde entonces. También habla de cómo mide el impacto, qué dice el equipo cuando la herramienta se cae, y por qué dice que "hace un año esto hubiera sido imposible".
Un caso concreto, sin filtros, para profesionales y empresarios que todavía están mirando desde afuera.
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En este episodio analizamos 8 predicciones de IA para 2026 con datos concretos: 90% del trabajo automatizado, modelos 100x más potentes y más.
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