Online Expert Talk

In Folge #37 spricht Oliver Hauser mit Thomas Ilk darüber, wie man eine ganze Agentur auf KI umstellt. Thomas ist Gründer und Geschäftsführer von Bacon & Bold in Linz und Wien und hat vor knapp zwei Jahren begonnen, eigene Applikationen zu bauen, auf denen heute der Betrieb und ein großer Teil der Kundenarbeit läuft. Im Gespräch geht es darum, warum KI bei ihm kein Tool mehr ist, sondern ein fixes Teammitglied, warum er die Umstellung für nicht delegierbar hält und wie das Mission Control System mehrmals täglich Meetings, Mails und Aufgaben durchgeht und daraus Projektpläne anlegt. Außerdem geht es um die Ängste im Team, um den Unterschied zwischen Prototyp und Live-System und darum, was Thomas anderen Agenturen für den Start empfiehlt.
Das erwartet dich in der Episode:
KI als fixes Teammitglied statt als Tool: was sich im Agenturalltag wirklich geändert hat
Warum der Umbau von der Geschäftsführung ausgehen muss und sich nicht delegieren lässt
Das Team mitnehmen war schwieriger als die Technik, inklusive MitarbeiterInnen, die bewusst ohne KI weiterarbeiten wollten
Von der ersten Applikation für Plattform-Updates zum Trendscouting mit 200 Prozent besserer Performance
Mission Control: KI geht über Meeting-Mitschriften, Mails und Tasks und legt Projektpläne an
Vom Prototyp zum Live-System: EU-Infrastruktur, klare Verantwortlichkeiten und warum «bitte DSGVO-konform» im Prompt nicht reicht
Hackathons und Einzelgespräche: wie Thomas Begeisterung statt Pflichtgefühl im Team erzeugt
Erste Schritte für Einsteiger, Tokenkosten in der Finanzplanung und die drei Dinge, die Agenturen künftig brauchen
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In Folge #36 spricht Oliver Hauser mit Rainer Grill über organisches Social Media im klassischen Industrieunternehmen. Rainer ist Pressesprecher der ZIEHL-ABEGG SE, einem Hersteller von Ventilatoren und Elektromotoren, und hat dort vor über sechs Jahren mit TikTok angefangen. Im Gespräch geht es darum, warum Reichweite außerhalb der eigenen Bubble für ein Zulieferunternehmen so wertvoll ist, wie ein dreiköpfiges Kernteam fünf Videos pro Woche produziert und warum Rainer bewusst ohne KPIs arbeitet. Außerdem erzählt er, wie man das Management mitnimmt, welche Rolle Facebook, Instagram und LinkedIn spielen und was das frühe Testen von Apps wie Clubhouse und BeReal der Firma an Aufmerksamkeit gebracht hat.
Das erwartet dich in der Episode:
Warum TikTok einem unbekannten Industrieunternehmen Reichweite weit außerhalb der eigenen Bubble bringt
Keine KPIs: warum niemand TikTok in die Bewerbung schreibt und der Kanal trotzdem wirkt
Fünf Videos pro Woche in zweieinhalb Stunden: wie das dreiköpfige Kernteam arbeitet
Unterhaltung statt Produktwissen: die Content-Strategie hinter 4,4 Millionen Views für ein Weihnachtsvideo
Facebook, Instagram und LinkedIn: welche Rolle die anderen Kanäle spielen
Clubhouse und BeReal: was das frühe Testen neuer Apps an Presse gebracht hat
Warum der Vorstand sich nicht einmischt und wie du deinen Chef vor dem Wochenende briefst
Weshalb Azubis den Kanal nicht alleine stemmen sollten
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Rainers OMX-Vortrag von 2021 kostenlos ansehen

In Folge #35 spricht Oliver Hauser mit Kai Spriestersbach über GEO und die Frage, wie viel davon wirklich neu ist und wie viel gutes altes SEO. Kai ist seit über 20 Jahren im SEO, forscht zu angewandter KI und ist Autor mehrerer Bücher rund um künstliche Intelligenz. Im Gespräch geht es darum, warum er vom GEO-Skeptiker zum GEO-Verfechter wurde, was vom klassischen SEO bleibt und sogar wichtiger wird, welche neuen Erfolgsgrößen an die Stelle von Rankings und Klicks treten und warum das Messen von KI-Sichtbarkeit so schwierig ist. Außerdem geht es um die Rolle der Marke, um überraschende Hebel wie Affiliate und PR und darum, welche Fähigkeiten SEOs in den nächsten Jahren brauchen.
Das erwartet dich in der Episode:
Vom GEO-Skeptiker zum Verfechter, dank eines wissenschaftlichen Papers
GEO als strategische Schicht, operativ noch viel SEO
Was vom klassischen SEO bleibt und wichtiger wird
Warum Keyword-Stuffing tot ist und der Longtail Realität wird
Empfehlung vor Erwähnung vor Zitierung als neue Erfolgsgrößen
Zurück zu Share of Voice und Markenbekanntheit
Warum dieselbe Frage 20 verschiedene Antworten liefert
Weshalb viele GEO-Tools nur würfeln
Affiliate und PR als überraschende GEO-Hebel
Welche Fähigkeiten SEOs jetzt brauchen
Agentic SEO: warum man es kann, aber nicht sollte
Kais Buch SEO für KI und sein SEOkomm-Vortrag

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In Folge #34 spricht Oliver Hauser mit Prof. Dr. Mario Fischer über das Ende des Webs, wie wir es heute kennen. Mario ist Herausgeber und Chefredakteur des Fachmagazins Website Boosting und langjähriger Hochschullehrer für E-Commerce an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt, fast 30 Jahre im Online-Marketing dabei. Im Gespräch geht es darum, warum HTML als Markup-Sprache für Maschinen ungeeignet ist, wie KI-Agenten in Zukunft den Einkauf übernehmen, was Open Knowledge Format und MCP heute schon können und welche konkreten Schritte Unternehmen jetzt machen sollten. Außerdem erfahren wir von Mario eine wichtige persönliche Nachricht zu seiner Hochschultätigkeit.
Das erwartet dich in der Episode:
Warum HTML als Krückentechnologie nicht für Maschinen gemacht ist und Google zweistellige Milliardenbeträge in Web-Parser investiert hat
Das E-Bike-Beispiel: warum eine halbe Stunde Web-Recherche nicht mit einem KI-Dialog mithalten kann
Wie KI-Agenten in Zukunft Einkauf und Informationssuche übernehmen werden
Open Knowledge Format, MCP und Agent Resource Discovery als erste Schritte zur maschinenlesbaren Webseite
Synthetische, on-the-fly generierte Webseiten statt statischer Anbieter-Seiten
Googles angekündigter intelligenter Warenkorb für die USA und was das für den Handel bedeutet
Marken in der KI-Welt: Wert oder Auslaufmodell? Warum Mario hier als Advocatus Diaboli auftritt
GEO und AIO als alter Wein in neuen Schläuchen, weil Marke und Mentions schon seit 2011 Ranking-Faktoren sind
Das Trainingsdaten-Problem: was passiert, wenn KI sich selber füttert, und warum multimodale Roboter mit Sensoren die nächste Lernquelle sein könnten
Konkrete Empfehlung für Unternehmen: welche Newsletter abonnieren, welche Tools nutzen, wann selbst loslegen
Marios persönliche Nachricht zu Lehrtätigkeit und Website Boosting
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Fachmagazin Website Boosting
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In Folge #33 spricht Oliver Hauser mit Britta Behrens über LinkedIn für Unternehmen. Britta gehört zum ersten Jahrgang der LinkedIn Certified Marketing Experts und ist eine von ganz wenigen weltweit. Im Gespräch geht es darum, warum die Reichweite vieler Posts seit Herbst 2025 eingebrochen ist, wie der neue LLM-basierte Algorithmus funktioniert, was nach dem Absenden eines Posts genau passiert und welche Signale heute wirklich zählen. Außerdem ordnet Britta KI-Content, die richtige Content-Mischung und die Zukunft der Company Pages ein.
Das erwartet dich in der Episode:
Warum LinkedIn den Algorithmus seit Herbst 2025 auf ein neues LLM-basiertes Modell umgestellt hat
Brittas eigene Erfahrung: Posts mit früher 10.000 bis 15.000 Impressions liegen heute oft bei 2.000 bis 3.000
Die neue Reichweiten-Verteilung laut Algorithm Report von Richard van der Blom: 50 Prozent außerhalb des Netzwerks, 40 Prozent Follower, 10 Prozent direkte Kontakte
Was nach einem neuen Post passiert: die ersten zwei Stunden, der 24-Stunden-Cut und die schrittweise Ausspielung an neue Zielgruppen
Warum Posts heute zwei bis drei Wochen lang im Netzwerk zirkulieren statt nur ein, zwei Tage
Die Magie der stillen Mitleserschaft: 90 Prozent aller LinkedIn-Nutzer reagieren nicht sichtbar, sind aber für Verweildauer und Completion Rate entscheidend
Welche Signale jetzt mehr zählen (Saves, Speichern, Weiterleiten in 1-zu-1-Nachrichten) und welche an Bedeutung verloren haben (massenhaftes Liken am Start)
Die richtige Content-Mischung 2026: Bild, Text, Dokumenten-Postings, Umfragen und Video sinnvoll kombinieren
KI im Content: was geht, was wird abgestraft und warum die Erkennung über semantische Analyse läuft, nicht über Metadaten
Warum LinkedIn nach Reddit die am zweitmeisten zitierte Quelle in KI-Tools für Business-Themen ist
Wann eine Company Page noch Sinn macht: gerade einmal 2 Prozent der Newsfeed-Beiträge stammen von Unternehmensseiten, und warum die Renaissance bevorstehen könnte
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