Inside IT. Der deutschsprachige CIO Podcast.

In dieser Episode von Inside IT spreche ich mit Michael Falk, Partner bei KPMG (Cyber Security & Resilience), über die praktische Umsetzung von NIS2 und dem KRITIS-Dachgesetz. Im Fokus: Was ist gute Unternehmensführung versus „reine Compliance“ und welche Steuerungsimpulse jetzt aus dem Management kommen müssen.
Themen:
Einordnung: NIS2 und KRITIS-Dachgesetz, Betroffenheit und aktueller Umsetzungsstand
Meldepflichten, Incident-Triage und 24/7-Reaktionsfähigkeit als Realitätscheck
Prüflogik: Was ist heute klar geregelt und was bleibt bei NIS2 noch offen?
Managementverantwortung: Entscheidung, Priorisierung, Budget und persönliche Haftungsrisiken
Wirksamkeitsindikatoren: Patch- und Identity-Hygiene, Netzwerk-Transparenz, Detektion & Incident Response
BCM, IT-Service-Continuity und Notfalltests: Warum „Papier-Auditreife“ nicht reicht
Steuerungsfähigkeit durch Prozess- und Abhängigkeits-Transparenz (CMDB, Applikationen, Prozesse)
Kultur der Vertraulichkeit: Was andere Branchen von Wirtschaftsprüfung lernen können

Gast: Michael Falk, Partner, KPMG – Cyber Security & Resilience
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In dieser Folge spreche ich mit Jennifer / Jenny Diersch (Director & CC Lead IT Organization bei kobaltblau) darüber, wie IT-Organisationen wieder wirksam, steuerungsfähig und lieferstark werden.
Wir diskutieren, warum Produktorientierung nur mit echter End2End Verantwortung eingebettet in das Unternehmen funktioniert, warum „Approval-Prozesse“ oft Zeit verbrennen und wie Monitoring, klare Decision Rights und Ownership bessere Steuerung ermöglichen.
Außerdem: Plattform-IT als Enablement-Modell (Self-Service statt Bottleneck), der richtige Umgang mit Compliance (Leitplanken + technische Kontrolle) und Jennys Pizza-Analogie für Terraform/IaC.
Zum Schluss schauen wir auf GenAI in der IT-Organisation: von Assistenz über „AI-orchestrated“ bis zur KI-nativen IT – und warum viele Unternehmen hier intern noch zögerlich sind.
Links
kobaltblau: https://www.kobaltblau.com
Jennifer Diersch auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jennifer-diersch/

Und Florian findet ihr unter:
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Matthias gibt Ingenieuren ihr Joy of Engineering zurück. Er baut mit MAindTec die KI Engineering Plattform MAiQ und geht damit direkt auf die wertschöpfenden Engineering-Prozesse.
In dieser Folge spreche ich mit Matthias Hartmann, Gründer und CEO von MAindTec, über den Kernfrust vieler Entwicklungsorganisationen: zu viele Toolbrüche, zu viel Administration, zu viel Excel und zu wenig Zeit für das, wofür Ingenieurinnen und Ingenieure eigentlich antreten: Erfinden, Entscheiden, Bauen.
Matthias entwickelt KI nicht als weiterer „E-Mail-Assistent“, sondern genau dort, wo echte Wertschöpfung entsteht, in den Unternehmensprozessen im Engineering. Ingenieure sollen sich wieder auf die Themen konzentrieren dürfen, die für sie relevant sind und in denen sie stark sind.
Wir sprechen darüber, was „AI-first“ wirklich bedeutet, warum agentische Workflows mehr sind als ein Chatbot-Add-on, wie man schrittweise in bestehende Ökosysteme integriert, wo Human-in-the-Loop zwingend bleibt und warum Change, Kultur und Entscheidungsprozesse oft stärker limitieren als Technologie.
Warum so viel Arbeitszeit in Engineering-Teams in Administration statt Innovation verschwindet

„Joy of Engineering“: KI als Co-Engineer, der Ballast abnimmt und Fokus zurückgibt

MAiQ: Wo klassische Assistenten aufhören und echte Prozessautomatisierung beginnt

Natürlichsprachliche Prozessbeschreibung

Human in the Loop: Führung, Ergebnisbewertung, KI-Verständnis

ROI-Logik: Effizienz, Time-to-Market, Kostenwirkung und Abschöpfbarkeit

MAindTec Website: https://www.maindtec.de/
MAindTec auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/maindtec-gmbh
Matthias Hartmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/matthias-hartmann-ideen-erfolgreich-machen/
Inside IT Podcast (bwiiw): https://www.bwiiw.com/insideit/
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In dieser Folge spreche ich mit Hannah Dahl darüber, warum KI in Organisationen nicht an Modellen oder Plattformen scheitert, sondern an Führung, Entscheidungen und fehlender Klarheit. Wir sprechen über KI-Agenten für Reflexion und Entscheidungsfindung, über Cloud vs. On-Premise, über Ängste und Governance – und warum KI Organisationen zwingt, sich selbst neu zu denken. Und wir ziehen eine eher ungewöhnliche Parallele: Wenn du wissen willst, was Offroad-Motorradfahren mit KI-Führung zu tun hat, hör rein. Ein Gespräch über Verantwortung, Mut und die Frage, wie KI wirklich wirksam wird.

Hannah Dahl: https://hannah-dahl.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hannahddahl

Florian und bwiiw findet ihr unter
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In dieser Folge spreche ich mit Dubravko “Dubro” Dolic, Head of AI & Data Solutions bei Continental. Dubro leitet den zentrale Bereich KI im Unternehmen und zeigt, wie KI im Industriekonzern wirklich operationalisiert wird – mit klaren Rahmenbedingungen, ohne die Hands-on-Mentalität zu verlieren.
Wir sprechen u. a. über:
Warum bei Continental Impact wichtiger ist als “fancy Tech”

Der Weg vom ersten Forecasting-Use-Case zur Skalierung in der Supply Chain

Use-Case Intake & Priorisierung: „Exploration as a Service“, einfache Scores, Synergien erkennen

RAG/Chatbots: Warum Qualität, Relevanz entscheidend sind

Multi-Cloud pragmatisch: Strategie ja – aber am Ende zählt Lieferfähigkeit & Produkt

Warum Dubro glaubt: 2026 wird das Jahr der KI-Prozessautomatisierung

Data Governance & Datenprodukte als Voraussetzung für “Company Context AI”

Einblicke in die Herausforderungen nach der Abspaltung/Neuausrichtung (Plattformen, Operating Model, Kultur)

Aufgenommen am 17. Dezember.
Links
Dubravko Dolic (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/dubravko-dolic/

Stanford HELM (Holistic Evaluation of Language Models): https://crfm.stanford.edu/helm/

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