A la French

🚀 Deeptech & Hardtech : Quand l'IA s'attaque aux défis scientifiques mondiaux | À la French @ Station F

L'écosystème startup a franchi un cap décisif. Enregistré en direct et en public depuis Station F à l'occasion du Google Startup Day, cet épisode exceptionnel d'À la French plonge au cœur de la révolution Deeptech et Hardtech.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle ne se contente plus d'optimiser des logiciels : elle repousse les frontières de la biologie, de la chimie, de la climatologie et de l'organisation du travail. Mehdi, Jean-Baptiste et Steeve reçoivent 5 fondateurs visionnaires qui utilisent l'IA générative, le machine learning et la modélisation computationnelle pour résoudre des problématiques industrielles et médicales à l'échelle mondiale.

🔍 Au programme de cet épisode :

🩺 Geoskin (Myriam) : La fusion inédite entre climatologie et dermatologie. Découvrez comment l'IA analyse l'impact des variables environnementales (pollution, UV, climat) pour calculer l'indice de résilience de notre peau.
🧬 Thychobio (Félix) : L'utilisation de la biologie computationnelle pour designer des thérapies géniques sur-mesure. Une ambition folle : créer des traitements ciblés pour des maladies génétiques "nano-rares" en moins de 12 mois.
⚛️ Entalpic (Alexandre) : L'accélération massive de la découverte de nouveaux matériaux solides (semi-conducteurs, batteries de nouvelle génération) en combinant intelligence artificielle générative et chimie à l'échelle atomique.
📈 The Forecasting Company (Geoffrey) : L'anticipation des chocs macro-économiques et la simulation du futur des entreprises grâce à un modèle IA fondationnel open-weights dédié aux séries temporelles (Time Series).
⚙️ Beamy (Andrea) : La révolution de la "Work Observability" (observabilité du travail). Comment cartographier 100% des processus de l'entreprise dans le respect de la vie privée, afin de déployer des agents IA autonomes là où ils ont un véritable ROI.
Un épisode dense qui prouve que l'innovation technologique française vise à nouveau les "moonshots".
⏱️ Chapitres de l'épisode :
00:00 - Intro & L'ambiance tech au Google Startup Day
00:36 - Geoskin : L'IA pour analyser la météo et la résilience de la peau
12:52 - Thychobio : Biologie computationnelle & thérapies géniques sur-mesure
28:06 - Entalpic : Découvrir les semi-conducteurs de demain via l'IA générative
40:58 - The Forecasting Company : Prédire le futur des entreprises avec les Time Series
53:58 - Beamy : Work Observability, efficacité des process et agents IA
01:05:19 - Débrief du Trio : L'ambition des startups Deeptech et Hardtech

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#DeepTech #HardTech #IntelligenceArtificielle #Startup #StationF #GoogleStartupDay #Biotech #ALaFrench #PodcastTech #MachineLearning #Innovation
Crédits
Productrice- Fatima Idhammou
Production exécutive : BKE
Réalisateur : Nicolas Jalu
Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff
Ingénieur du son : Quentin Gomez
Chef monteur : Victor Bourdon
Générique (images assistées par IA)
Production : Aurevoircharlie
Produit par : Anne-Lise Langlais
Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux
Musique originale : Keryan Serrain
Conseillers éditoriaux : Ronan Letoqueux, NES Production
Réseaux sociaux : Samir Akacha
Remerciements : l’équipe de Néon Noir, Camille Hamez, Natacha Holtzhausser, , Elie Séonnet, Abdel-Hafid Cherrab, Paguy Shako
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Il y a 15 ans, on montait des boîtes SaaS ou faire le prieur et écrire le code plus rapidement était un avantage comparé aux grands groupes. Aujourd'hui, à l'ère des agents et des LLM, on construit des startups IA Natives. Mais qu'est-ce que ça change vraiment? quand deux personnes peuvent faire le travail d'une équipe entière en faisant "clanker" des agents toute la nuit ? Qu’est ce que ça change en termes de qualification du besoin et sa réponse ?
Enregistré à Station F lors du Google Startup Day, cet épisode décortique les nouvelles règles du jeu entrepreneurial : Pourquoi votre plus grand concurrent est désormais votre propre client ? Pourquoi le mythique "Make what people want" de Y Combinator devient "Make what agents want? Ou make what people want to delegate" ? Comment survivre à une explosion de 2,9 milliards de commits par mois sur GitHub sans perdre le "goût" et la maîtrise de sa codebase,
Au programme : de la stratégie produit, des punchlines sur Git, du Jean Alesi en CD-ROM, du Cyrano de Bergerac, et la prophétie de Steeve sur la sortie de Gemini 4 !

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Est-ce que quelqu'un travaille vraiment MOINS depuis l'arrivée de l'IA ?
Vous montez une startup IA Native ? Présentez-la en commentaire pour nos prochains formats dédiés aux startups !

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⏱️ CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE :

00:00 - Cold Open : Les emails @google.com à vie (steeve@ vs kempf@) & la guerre du Git (rebase vs squash)
04:40 - En direct de Station F : Qu'est-ce qu'une startup "IA Native" (et la Franco-maximisation) ?
06:45 - IA dans le produit vs IA pour coder la boîte ("faire clanker la nuit")
08:50 - Le "Brain" de l'entreprise : RAG dès le Jour 0 vs le risque d'isolement et de "psychose de l'IA"
14:50 - Le coût en confiance, la fin des MVP classiques et l'explosion des micro-levées (modèle Kima)
17:10 - De "Make what people want" à "Make what people want to delegate"
23:15 - Vendre de la confiance et du déterminisme : la fin du pricing "au siège"
25:45 - Piloter au bruit des graviers (le théorème Jean Alesi) vs l'importance du "Goût" (et Cyrano !)
32:10 - Quand votre propre client code son ERP/CRM en interne : l'anticipation et le modèle Open Source
38:05 - API vs MCP : "Selling to Robots" et la distribution aux agents IA
40:10 - Recruter dans une boîte IA Native : déléguer de la charge mentale plutôt que du code
43:45 - Le chiffre fou : 2,9 milliards de commits sur GitHub en un seul mois !
46:30 - Dépendance aux modèles vs dépendance aux "Harnesses" (et le projet SLIP : le Lisp en français)
49:20 - Familiarité vs Confiance : quels process déléguer aujourd'hui (Paie, CRM...) ?
53:25 - L'Oracle Steeve Morin a encore frappé : Gemini 4 est sorti (et le coup de gueule sur les TPU) !
Crédits
Productrice- Fatima Idhammou
Production exécutive : BKE
Réalisateur : Nicolas Jalu
Cadreurs : Florian Kuenemann, Fairooze Shariff
Ingénieur du son : Quentin Gomez
Chef monteur : Victor Bourdon
Générique (images assistées par IA)
Production : Aurevoircharlie
Produit par : Anne-Lise Langlais
Réalisateur / DA image : Olivier Lelardoux
Musique originale : Keryan Serrain
Conseillers éditoriaux : Ronan Letoqueux, NES Production
Réseaux sociaux : Samir Akacha
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Tremblements de terre, tsunami, canicules, incendies capables de changer la météo. L’actualité de l’été et de ces dernières années nous fait réfléchir à notre degré de préparation. On pense souvent que la technologie est invincible, mais que se passe-t-il quand la fibre, la 5G et le réseau électrique s'effondrent sous le poids d'une catastrophe naturelle ?

Dans ce nouvel épisode, nous appliquons "une certaine idée de la tech" à un enjeu vital : la survie et la résilience face aux aléas climatiques et géologiques. On reçoit Gaël Musquet (alias Ratzillas), hacker citoyen, ancien président d'OpenStreetMap France et fondateur de HAND (Hackers Against Natural Disasters). De son expérience d'enfant face à l'ouragan Hugo jusqu'à la transmission de messages d'alerte à plus de 20 000 km avec une simple batterie de voiture, Gaël décortique les infrastructures qui nous protègent.

Au programme : pourquoi le SMS d'urgence est une erreur technique face au Cell Broadcast, le rôle critique des radioamateurs comme ultime rempart de communication, le ROI colossal de la prévention (1 million investi = 15 millions sauvés), et les menaces sismiques bien réelles qui planent sur nos côtes métropolitaines.

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⏱ Chapitrage de l'épisode :
00:00 - Introduction et les 3 annonces À la French
01:40 - Le jeu des 4 indices : découvrez l'invité mystère
04:13 - Accueil de Gaël Musquet, OpenStreetMap et la SNCF
06:46 - Survivre à l'ouragan Hugo : la naissance d'une vocation
11:00 - Séisme en Haïti et création de l'organisation HAND
13:22 - Éruption de la Montagne Pelée en 1902 : l'origine de la radio de crise
23:24 - L'exemple Chilien : évacuer 1 million de personnes en 45 minutes
28:47 - Cell Broadcast (alerte cellulaire) vs l'hérésie des SMS de masse
40:00 - La résilience par la simplicité : pourquoi la radio est vitale
45:00 - Les failles du futur Réseau Radio du Futur (RRF) de l'État
48:37 - Le monde des radioamateurs : transmettre jusqu'en Tasmanie avec 5 Watts
55:52 - Comment débuter dans la radio logicielle (SDR)
1:03:23 - L'anticipation des méga-feux de forêt grâce aux données spatiales
1:11:20 - Le coût du sauvé : pourquoi 1€ de prévention évite 15€ de dégâts
1:18:22 - Tsunamis en Méditerranée : les villes françaises sont-elles prêtes ?
1:27:50 - Culture, œuvres de fiction et lien social : nos meilleures armes de survie

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Peut-on créer un géant du numérique en distribuant son travail gratuitement et librement? 💸

Dans ce nouvel épisode de la Saison 2, on s'attaque au plus grand paradoxe de la tech : la monétisation de l'Open Source.

Si près de 90 % de l'infrastructure mondiale d'Internet repose sur du code ouvert, trouver le bon modèle économique reste un véritable parcours du combattant pour les créateurs. De la philosophie originelle de Richard Stallman aux rachats astronomiques (RedHat pour 33 milliards, Hashicorp pour 6,4 milliards), l'équipe décrypte comment les entreprises transforment la gratuité en empires technologiques.

Au programme : nous détaillons les 7 modèles d'affaires incontournables (Support, Open Core, SaaS, Double Licence, ESN, dons...), et revenons sur la "guerre du Cloud" où des géants comme AWS ont forcé des pépites (Redis, MongoDB, Elastic) à modifier leurs licences pour survivre. L'équipe analyse également la menace et l'opportunité de l'IA : quand un LLM peut cloner un projet en 10 secondes, la vraie valeur redevient-elle l'humain et la communauté ?

🔥 Nouveauté de la Saison 2 : L'arrivée des chroniques !

Le Repo du Guerrier : Chaque semaine, Steeve vous présente un dépot de code open source et cette semaine il nous présente XLS, le langage open source basé sur Rust utilisé pour concevoir les puces de pointe (notamment le dernier hardware Jalapeno d'OpenAI).
Le Kempf/contreKempf : JB débat seul contre lui-même dans un duel schizophrène...Etes vous Kempf? Ou Contre Kempf? GitHub a-t-il sauvé le monde de l'Open Source, ou l'a-t-il centralisé et parasité ?

Nous recevons également un invité spécial : Guillem, étudiant à CentraleSupélec et architecte de notre tout nouveau Discord communautaire !

Pensez à liker, commenter et vous abonner pour soutenir l'émission. Et dites-nous en commentaire : quel logiciel Open Source utilisez-vous absolument tous les jours ? 🚀

⏱️ Chapitrage de l'épisode (Sommaire) :

0:00:00 | Intro, teaser VLC et lancement de l'épisode
0:03:33 | Philosophie : Logiciel Libre (Stallman) vs Open Source (Eric Raymond)
0:07:02 | Les licences (GPL, MIT) comme "contrat social" de développement
0:13:22 | Le grand mythe : l'Open Source n'est pas forcément gratuit !
0:17:28 | Modèles #1 & #2 : Support (RedHat, SUSE) et ESN / Intégrateurs (Smile)
0:23:20 | Modèles #3 & #4 : Double Licence (Kyber) et Open Core
0:29:24 | Modèle #5 : SaaS managé et la guerre des licences (MongoDB, AWS, Elastic)
0:37:41 | Le rôle crucial des Dons, Fondations et Sponsors (Linux, VideoLAN)
0:42:29 | Est-ce qu'on peut lever des fonds (VC) avec l'Open Source ?
0:49:13 | Vendre "la promesse que ça marche" (Sécurité, SLA, SLA)
0:55:33 | Le business de la Developer Experience (GitHub, GitLab, Hugging Face)
1:00:50 | L'invité : Guillem et le lancement du Discord À la French !
1:07:06 | La Chronique de Steeve : "Le Repo du Guerrier" (XLS de Google)
1:09:12 | La Chronique de JB : "Kempf contre Kempf" (Le cas GitHub)
1:10:51 | L'impact de l'IA sur l'Open Source : vers une crise de la maintenance ?
1:16:12 | Outro et Annonces : Discord, Conférence du 3 déc. et À la French Tour

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Les robots humanoïdes vont-ils remplacer nos métiers, ranger nos chaussettes, ou précipiter la réindustrialisation de la France et de l'Europe ? 🤖 Dans cet épisode de À la French, on reçoit un véritable prodige mondial de la robotique : Rémi Cadene.

Passé par Tesla (où il fut le premier à porter les réseaux de neurones de l'Autopilot sur le robot Optimus) et Hugging Face (créateur du projet open-source LeRobot), Rémi a cofondé UMA (Universal Mechanical Assistant) à Paris avec une ambition radicale : créer des robots humanoïdes généralistes et autonomes capables d'apprendre n'importe quelle tâche de manipulation en quelques minutes, grâce à des "World Models latents".
Rémi est notre tout premier invité pour cette nouvelle saison, et cet échange était fascinant. Pourquoi est-ce si facile de faire courir un robot, mais si complexe de lui faire casser un œuf ou réaliser une action qui nécessite de la dextérité ? On explore les mécanismes du "Real Time Learning" et du "Context Learning", qui permettent à une flotte de robots d'apprendre des gestes complexes en temps réel, comme un essaim d'abeilles partageant ses données (où comme Naruto qui apprend à maîtriser le Rasenshuriken en faisant travailler ses clones).
L'équipe analyse également les débats de conception (Faut-il 5 doigts ou 3 ? Faut-il brider les articulations d'un robot pour qu'il paraisse "prédictible" aux humains ?) et l'impact vertigineux de ces technologies sur la démographie, la logistique, et l'avenir de nos sociétés. Le travail physique est-il voué à disparaître au profit de "l'Otium" des philosophes romains ?
🔥 Vous êtes industriel et souhaitez automatiser une tâche de manipulation complexe ? Rendez-vous sur uma.bot pour devenir pilote !
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⏱️ Chapitrage de l'épisode (Sommaire) :
0:00:00 | Lancement et présentation de l'invité mystère (Le jeu du "4 à la suite")
0:04:02 | Le parcours de Rémi Cadene : Sorbonne, Tesla Autopilot, Optimus, Hugging Face
0:08:20 | Debrief des "Jeux Olympiques des Robots" : Des sauts en hauteur aux chutes en direct
0:12:40 | Huma : La vision d'un labo d'IA frontière dédié à la robotique généraliste
0:15:35 | L'état de l'art : Ce que les robots excellent à faire (et ce qu'ils ratent complètement)
0:25:50 | Le design humanoïde : Pourquoi notre monde physique (plein de rectangles) l'exige
0:32:45 | "Real Time Learning" : Comment on apprend à un robot à cuisiner une omelette
0:39:20 | Sous le capot de l'IA : World Models latents, Système 1 (moteur) et Système 2 (planification)
0:45:00 | Résilience : Que se passe-t-il quand un moteur tombe en panne en plein mouvement ?
0:50:50 | L'effet "Essaim" : Comment une flotte de robots partage son apprentissage dans le Cloud
0:57:45 | Les défis matériels (Capex) : Consommation électrique (Torque), batteries et taille des modèles
1:01:20 | Sécurité & Confidentialité : Un robot va-t-il espionner les secrets industriels de mon usine ?
1:03:00 | Le design de la main (Tendons vs Actuateurs) et l'importance psychologique des "5 doigts"
1:08:00 | Philosophie et Société : La fin du travail physique, la réindustrialisation et "l'Otium" romain
1:13:40 | Annonces Uma : Recrutements, pilotes industriels et conclusion de l'épisode
🔗 Liens et Références cités :
Découvrir et postuler chez Uma : uma.bot

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