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    要完了?不!是要玩了!论养AI的心态与习惯

    22.06.2026 | 1 Std. 16 Min.
    🎤本期嘉宾:
    任品|国内量化投资早期参与者,倍发科技创始合伙人,播客「不觉春晓」主播,「交易门」作者
    ⏯️本期简介:
    这期节目对我有比较特殊的意义,所以我想先和大家同步一些上下文。
    首先,节目录制于3月7号华夏基金举办的红火开麦日活动,再往前半个月是春节假期。
    这期之前我都处于一种FOMO情绪里,就是我蹭工位的那家公司也好,身边的朋友,打开小红书,打开公众号,似乎所有人都在兴奋地聊养虾,聊 coding。
    我FOMO的原因是,我对养虾毫无兴趣,我对coding心向往之,但我真的没有任何代码经验,说经验都不准确,就是,我就完全没概念。人是无法想象它都没概念没见过的事物的。
    然后几经波折,终于解决了魔法和 claude 付费的问题后,我发现我根本不知道我想干啥,一脸懵逼。
    没有 context 上下文管理,没有自己的 harness,没有文档维护习惯,知道 user\memory\soul\system 这几个文档很重要,但完全不知道往里面写啥。
    虽然在今天,自然语言就是变成语言,但是根本不知道怎么说,说什么?
    于此同时,各种 skill,虽然下载即用,但也让我觉得这写东西既高级又复杂。
    我不懂!这感觉有点像什么呢?喜当爹。我迎来了一个硅基分身,智商无限,执行力拉满,但它是一个失忆的人。
    在存在层面,它是一个婴儿,只能被一个个 session 召唤,看到很有限的上下文和指令。
    而我,是一个不知养育为何物的新手父亲。
    跟很多人一样,我被FOMO 情绪捕获了。就是 AI 奔涌向前,一日千里,独独留我在原地。
    我迫切需要有人教教我,起码让我眼见为实,上手感受感受。
    所以,借着华夏基金这场互动,我邀请了本期嘉宾品哥,我说你来杭州,咱俩唠唠嗑,我有点慌。更重要的是,你带我速通一下coding 这件事。
    然后品哥帮了两个大忙:
    一是见面之后他一直在问我,你到底想干吗?想用这东西创造点啥?你说一个,咱俩立马开始。
    二是他给了我一种确认感,这种确认感不是知识、技巧、方法论层面的确认,就是信心层面的确认,我也能 coding,我也行,不复杂。
    可以说,是品哥带我上了这趟车。
    我俩一边吃着外卖,一边 coding,然后在等待结果的间隙,就唠嗑。
    第二天,在华夏基金的活动上,我们录制了这期播客。其实这期节目我本不准备发的,因为今年一切都太速朽了,我担心这期节目的内容很快过时。
    不过前几天我又重听了一次素材,发现我们没几乎没聊任何方法、工具层面的东西。
    聊得仍然是情感,确认感,怎么把文档系统当成记忆宫殿来管理,怎么养 AI 或者说,与它交互的原则,怎么自处等等。
    所以我还是想把这期节目发出来,我相信大部分听众都曾经经历过,或者正在经历与我 在 3 月份时类似的状态。
    3 个月后我已经不 FOMO 了,我明白了硅基分身的核心在于 context 管理,而不是是否用了最好的模型。
    我coding了几个网站出来,然后就放下了这事,因为通过 AI 这面镜子,我照见了自己还是更喜欢内容而非 coding。
    我放弃了手搓图表这项让我沾沾自喜的技能,现在一个 skill 可以让 AI 自己去找数据,然后按照封装好的目标出图。
    我虽然没养虾,但是在 微信上接入了 hermes,然后带着手机,常去户外溜达,下达任务。
    期间虽然被另一种 FOBO 的情绪捕获过,总是想优化再优化,但是后来也习惯了,很少再被 AI 冲击得恍惚。
    人总是会慢慢将自己的处境合理化。
    而且一切得改变,都源自这期节目,源自品哥带给我的确认感。
    最后,我还想分享一个很美妙的经历,也是那一刻,我确认了如何看待 AI 这件事——
    4 月底我放了个小假,去云南玩了几天,然后有天晚上,住在景迈山上,我在客栈里洗完澡,然后去露台泡了杯茶,吹着小风,打开电脑,收到了自动发送的邮件,邮件内容是我 coding 了一个黄金看板的网站,然后 AI 会每天把网站的浏览和付费数据发给我。下图是我对那一刻的记录:
    这一刻我感受到了一种解放,而这一切都是 AI 带来的。
    我想通的点是,之前我一直用取代的视角去看待它,那它确实是一个人人都疲于追赶,只能望其项背的怪物。
    但是,一念境转,如果用帮忙和解放的视角去看待AI,它就是一个越来越聪明的帮手,它能帮我实现我的 intention,能帮我压缩出时间,至于怎么用,那是我的事。
    之前我担心的是,要完了,这玩意太厉害了,没意义了。
    那天晚上,我想通的是,这玩意太厉害了,不是要完了,而是我要玩了!让AI干活吧,咱得溜达起来啊!
    而这天晚上距离这期节目过去了多久呢?不到 2 个月。
    在我心中,我无比确认面基是一档情感播客,所以希望这期 3 个月前的节目,也能安慰到大家,能帮大家确认一些事情。
    AI不是一场关于加速、撕裂、分化的叙事,至少在个体层面它,它绝不该如此。
    差不多得了,挣俩钱儿得了,我们最终要去生活,尽情游戏。
    🎯时间轴
    00:12 FOMO情绪: AI 奔涌向前,独独留我在原地
    07:14 小调查
    13:16 压缩时间与需求无限
    16:34 氪金自嗨与赚钱工具
    18:51 论养AI的习惯⭐️
    29:27 人与AI都面临有限性:人是时间与贷款,AI是context
    33:27 加速后的恍惚感
    38:01 明确标准与持续反馈
    41:43 结构化的抽象
    42:31 元认知
    45:55 提问的欲望,what 和 why 会越来越重要
    53:00 确认感⭐️
    54:24 带上手机,回到户外
    56:37 吾生也有涯与取舍
    01:00:14 老登-Always climbing
    01:03:33 token作为一种资源的差距
    01:06:43 人到中年的一种荒诞感(中性)
    01:09:50 上班就是让老板调用自己大脑API的8小时权限——交付权与定义权 ⭐️
    01:13:57 速朽
    感谢🚀红色火箭小程序对本期节目的赞助播出。
    关于这款小程序,已经在过去的几期节目里有多详细介绍。这里只啰嗦一点:科创50、创业板指数等等在本轮行情中表现很好,但是大家一定至少穿透到行业,看看这些宽基指数的行业暴露的权重(红色火箭小程序里就用对应的功能),如此才能更直观地感受到到底是什么推动了指数的上涨。2021年新高的创业板和2026年新高的创业板,已经不是同一个指数了。
    🎬后期制作、声音设计:Dong
    🎵本期音乐:The Forevers,Jo Blankenburg
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    E162.康波周期中的AI:新技术总在萧条期爆发,bad times make good people

    15.06.2026 | 1 Std. 52 Min.
    🎤 本期嘉宾
    陈风 | 谦水缘私募基金经理,曾任周金涛策略团队核心成员
    ⏯️ 本期简介
    本期节目录制于2026年5月下旬

    陈风之前在中信建投是周金涛老师团队里的一员。我看过陈风的一篇关于报告,这篇报告在周金涛的指导下,写于2017年,主题叫长波中的创新。阅读这份报告的体验很奇妙,就像周金涛很多内容一样,给人一种穿越感。这份报告讲了什么呢?
    康波的运动逻辑是三层嵌套——技术创新引发经济增长,经济增长倒逼制度变革。
    一轮康波的演化过程,可以归纳为新技术被导入,然后先在主导国的主导产业里爆发,再向全产业、全球扩散,等追赶国也进入狂热、技术的边际收益开始衰减,长波便从繁荣滑入衰退。
    按历史经验,康波的繁荣期大约18-21年,复苏、衰退、萧条期大致相仿,时间长度在 7-10 年。
    熊彼特把一轮60年的康波拆成六个10 年级别的朱格拉、十八个 3 年级别的基钦周期,不同级别的资本品耐久性差异和需求传导时滞,造就了周期的嵌套结构。
    创新周期和经济长波并不同步,创新周期明显领先。
    面基多次提到过的卡洛塔·佩雷兹女士,她的理论勾勒的正是创新周期或者说,新技术革命浪潮。她切成导入期和展开期两个30年,再细分为爆发、狂热、协同、成熟四个阶段。
    每轮技术-经济范式由四个零部件组成:核心生产技术、关键生产要素、基础设施、技术经济模式。这四样必须协同演化,缺一不可。
    这有点抽象,我们来举个例子:
    蒸汽时代是煤+蒸汽机+运河铁路+工厂制
    电气时代是钢铁电力+内燃机+全球航运与电网+垂直整合与规模经济
    信息时代是集成电路+计算机化+光纤互联网+柔性生产和网络化组织
    四个要素的演化方向也能归纳出一些规律:比如,在这个过程中,新技术的通用性增加、规模效应导致会生产成本下降、供应能力趋于无限、企业能主动吸纳新技术并凭此增值。
    如此才能推到新技术漫化向整个社会。
    因此,判断下一轮浪潮时,不能只盯单一技术突破,要看四个部件是否同步就位。
    技术浪潮存在两两配对的连续性,第一、二波构成了蒸汽时代,第三、四波构成电气时代,第五波开启了信息时代,陈风认为,我们仍处于第五轮康波的萧条期。
    而第六波大概率是信息时代的延续。这个判断的潜台词是,第六轮看不到全新的生产要素横空出世,看到的会是AI对第五波留下的信息要素进行加工方式的跳变。
    一条贯穿 工业革命后 300 年的线索是,所谓 XX 时代,其实是人类利用生产要素方式不断演化。
    蒸汽和电都是二次能源,把煤、石油等一次能源转化为通用生产动力。信息革命的核心是把声、光、触觉等自然信号数字化,与对能源的二次转化一样,数字化本身也是一种二次化的操作。
    如果把生产体系二分为实物生产和服务生产的话,我们已经完成了能源、材料的远距离运输,信息的实时传播,可以说,我们正走向服务业主导社会的未来。
    而很反常识的是,新技术革命浪潮的爆发,往往酝酿于康波的萧条期,创新集群总是出现在大危机前后。
    道理当然指向于人性:旧技术榨出的利润低到不可忍受时,资本才肯克服对风险的厌恶,把钱投给不确定性极高的基本创新。
    举个例子:就像1971年第四次长波萧条期,Intel发售4004芯片拉开信息技术大幕,1975年微软成立,1976年苹果成立。
    我很喜欢周金涛先生一次演讲的主题,叫宿命与反抗。
    何为宿命,就是周期的运行不以谁的意志为转移。
    何为反抗?就是Bad times make good people.一批定义时代的企业恰恰诞生在经济最灰暗的窗口里。
    勇敢的人仍会尝试,成功了是先德,失败了是先烈。
    用周洛华老师的话说,天外天游戏应该包容失败,而不是惩罚它,如此才能奖励创新。
    欢迎收听本期节目。
    ⚠️节目所提到的任何具体公司仅作举例之用,以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。
    🎯时间轴
    00:17 长波中的创新
    06:13 康波总是给人神秘玄学的感觉
    09:53 多周期嵌套:长波-中波-短波
    13:32 我们可能处于中周期的一个高点
    17:12 周期的动力学机制
    21:55 出海也是萧条期的一种伴生现象
    25:10 地产周期与人口周期
    29:08 长波中的黄金
    41:54 萧条→复苏的衔接
    43:03 技术周期(新技术革命浪潮)
    46:15 康波周期的投资实战应用
    51:13 宏观策略
    55:01 风险评价策略的逆风期:流动性危机,各资产高相关性下跌
    57:59 长波中的危机
    59:29 分配问题:通胀是一种再分配
    01:05:43 结构主义与非稳态
    01:07:00 事件驱动的地缘周期
    01:11:27 宏观策略的评价
    01:16:31 股票的映射
    01:26:52 国内低利率时代 vs. G7长短利率集体走高
    01:29:37 低波-中波-高波
    01:33:49 人在新技术革命中的体感
    01:36:49 大类策略配置
    01:38:48 M2与剩余流动性:货币永远超发,宏观策略就是用资产去承接洪流
    01:45:21 你信命吗?
    01:47:30 萧条期中的爆发,bad times make good people
    📁 本期内容相关资料
    节目中提到的2017年的报告,下载链接🔗

    节目中提到的人口周期的报告,下载链接🔗

    往期相关内容:宿命与反抗 | 演化是周期的补丁 | 宏观坐标 | 周期理论与实证

    🎬后期制作、声音设计:Dong
    🎵 本期音乐:床 @草东没有派对
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    E161.脱离理性暴政,去尽情游戏吧!

    08.06.2026 | 1 Std. 56 Min.
    🎤 本期嘉宾
    关雅荻 | 越野跑爱好者,克利伯环球帆船赛2019-20赛季冠军队伍「青岛号」船员,「关雅荻·开放对话」主播
    ⏯️ 本期简介
    本期节目录制于2025年11月份下旬

    面基的第138期我反复听过很多次,因为这期节目提醒我,其实很多时候我都活在系统2或者说,理性的暴政之下。
    而这期节目在很大程度上,把我从这种误会中解放了出来。我不再认为感性、直觉、情绪是很麻烦的东西,需要用理性将其压制。
    意识到了这点,我又产生了一个新的好奇:为什么很多运动员在训练之余会往身心灵的方向探索,那种身体体验,到底是一种什么感受呢?
    我并不一个喜欢运动的人,但对这些有所察觉后,在很少的瞬间里,还是能模糊感受到那种体验的。比如我喜欢拍照,在盯着拍摄景物,到按下快门之前的那一小段窗口期里,真的是一种物我两忘的状态。
    再比如录制播客,天知道我面对这个麦克风自言自语能做到如今的程度,花费过多少心力。包括和嘉宾的对话,在按下录制键之前的那种紧张,如何与之相处。
    可以这么说,活了30多岁,很少真正相信、正视过自己的系统一。转而迷信过什么呢?努力、分数、写了多少字的提纲等等可量化的东西。如前面所说,我是一个活在理性暴政之下的人。
    然后我又去看了一些之前不会感兴趣的书,比如《身心合一的奇迹力量》《你到底有多想要》《超越不可能》,收获颇多,倒不是学到了什么,而是更正视,也更信任自己的身体了。
    压力可以动员我,躺平可以修复我,紧张有紧张的价值,释放也有释放的功能。情绪是身体给意识的报告。我与我周旋久,终于慢慢知道如何自处了。
    心流也不只是奖励,它更像高难度任务里的操作系统。
    顶级运动员说相信直觉,背后是成千上万次重复训练带来的肌肉记忆。
    一个优秀的创作者说相信现场,背后有长期输入、输出和验证做支撑。
    系统一绝不是贬义词,也许我们应该警惕的是未经训练的冲动。
    而厉害的经历过打磨的系统一,是身体和大脑一起完成的判断。
    这些书也教会我,很多时候,不可能并非事实判断,只是我的能力、方法和时间尺度暂时与目标没对上。长期主义如果没有短周期反馈保护,很快就会变成自我感动或者自我否定。
    「面基」确实聊投资比较多,我们需要借助系统2去理解市场,管理风险,追求遍历性,估算概率赔率...
    但是我不能忘了情感播客的初心,让要让系统1在身体、运动、创作和关系里保持敏感。
    本期节目是和关雅荻聊他越野跑和环球帆船赛的经历,或者如刚刚所说,我感兴趣的是,人在山里,在海上,这种过程艰苦,但目标明确的处境下,身体和意志力都在想什么。
    以后我们会往这个方向探索更多,人在不同处境中的身体感受、意志力,以及做出的选择,可能是这些东西,真正定义了我们是谁。
    🎯时间轴
    00:08 相信身体,相信直觉
    04:08 人在不同处境里的状态
    05:42 城市生活限制了我们的感受和反馈能力
    14:24 最大化地营造一个方便自己进入到心流的环境和生活节奏
    打磨系统一
    17:21 与身体的痛苦反馈相处
    21:21 对身体信号的感知
    26:05 视觉化,想象,把路展开吧
    29:15 恐惧它,平视它,超越它
    30:15 运动员对系统一的训练
    34:11 巅峰体验
    38:57 越野跑的心态:开始人山人海,后面独自跋涉
    42:52 头一次听说这么形容自己身体的
    46:27 把过程当做目标本身
    46:54 我想做它 1000 期播客!
    49:47 人生选择与机会成本
    53:03 一个具体的对手
    目标明确,过程未知的航行状态
    58:47 下海
    01:01:55 逼仄的空间,忙碌的日程
    01:04:10 航行的状态
    01:07:52 航行也是复杂系统,冲过终点线之前,没有人会确定能赢,因为海上的天气是复杂多变的
    01:14:23 上下颠簸是海上常态
    01:17:39 海上的夜晚,没有黑到伸手不见五指,月亮、星星都是光源
    01:22:24 2020 年 2 月,一中国籍男子连续航行 24 天,上岸之后打开手机发现世界变了,疫情来了
    01:26:45 夺冠和赌命
    01:33:01 告别与确认
    01:36:14 愿望清单和骨感现实
    01:40:14 濒死体验
    🎬后期制作、声音设计:Dong
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    E160.一个价值投资者的 20 年回顾:求积分,求胜率,求时间

    01.06.2026 | 2 Std. 14 Min.
    🎤 本期嘉宾
    姜诚 | 中泰资管基金经理,雪球 ID:就叫姜诚
    ⏯️ 本期简介
    本期节目录制于2026年5月中旬

    今年是姜诚从业 20 年,面基邀请他再来聊聊关于价值投资的那些老生常谈的“古老概念”,以及一个践行价值投资理念十来年的投资者的生活、选择、所思所想。
    节目最后,姜诚特意强调:
    我做价投没有 20 年,前面那几年得剔除掉,入行时没有哪一个师傅说过价值投资是什么,只是带着做了一些价值投资者做的动作,但并非真价投,因为没信。我也不想做价值投资的代言人,我是一个资产管理人,价值投资只是一种手段,帮持有人赚钱才是基金经理的岗位说明书。
    ⚠️节目所提到的任何具体公司仅作举例之用,以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。
    🎯时间轴
    00:22 姜诚表达太完整了,给我整不会了有点
    01:40 典型的一天、皮质醇、人机感
    09:30 为什么还继续留在公募?
    14:06 还是需要研究员的辅助,以及投研工作
    17:01 AI vs. 研究员,研究结论不是一个纯理性的东西
    18:34 价值投资更偏向概率一端,但长期看,胜率与赔率往往孪生
    20:02 价投讨了个巧:延迟满足
    20:37 基金经理就是个种菜的,只能种出某一类菜
    25:56 平时做了很多表达,也是想借此筛选出一些认可我的负债端
    27:39 熊市亏得少对持有人赚钱起到了重大作用
    30:21 控回撤
    32:42 从因子角度描述姜诚:低估值,行业偏周期、成熟、传统行业,质量,大盘价值
    35:50 称重效率不足,在全球各个市场都是普遍的,效率都不高
    38:12 行业暴露是选股方法和能力圈的被动结果
    40:12 对安全边际的重视算我的重要底色
    42:18 周期性变化 vs. 结构性变化
    43:01 供给侧的恶化,算账很容易,重要的算账前的评估工作
    46:50 对地产链的高暴露,在押注什么?
    53:20 点评一个传导逻辑:AI 冲击一线城市中产支柱产业 → 裁员潮 → 即期/远期/预期现金流和信心 → 房子需求与房价
    58:39 长期在持仓TOP3 里的那只建筑股
    01:01:33 2018.12 → 2021 → 2024.9 这一轮完整牛熊周期,如何评价行情和自己?
    01:05:37 社会价值优先 vs. 股东利益最大化
    01:10:24 这一轮有什么不一样?
    01:14:08 这轮牛市进程几何了?
    01:17:46 上一轮周期姜诚 38 岁,如今 46 岁,有何变化?
    01:18:55 管理规模的边界
    01:21:20 企业生命周期 和 DDM比 DCF更贴近现实
    01:27:52 竞争优势
    01:28:53 手抄报表是感受企业经营的“笨功夫”
    01:32:39 企业护城河与时代共生死
    01:35:44 我持仓股的护城河,普遍是基于规模经济性带来的成本优势,识别难度不高
    01:38:32 成长和价值是在企业不同的生命阶段介入
    01:39:59 能力圈的不可证伪性
    01:42:14 姜诚新买了一支股票背后的潜台词
    01:46:11 能力圈与舒适圈
    01:48:18 三档仓位背后的潜台词
    01:50:31 再谈一些持仓股
    01:52:40 谈银行业
    01:58:06 价值投资流派有必须面对的不可能三角吗?
    01:58:42 聊管理的红利产品的思路
    02:01:48 姜诚的持仓股胜率统计
    02:05:22 祛魅
    02:06:47 深刻塑造了姜诚的瞬间,以及道路自信
    02:10:45 我做价值投资没有 20 年,前面几年得去掉,我是做资管的,价值投资只是帮持有人赚钱的手段之一
    📁 本期内容相关资料
    DDM:股利折现模型,全称是 Dividend Discount Model,核心思路是把公司未来能分给股东的分红折算到今天,用这笔「未来分红的现值」来估算股票值多少钱。
    DCF:现金流折现模型,全称是 Discounted Cash Flow,核心思路是公司未来能创造多少现金流,再按风险和时间成本折回今天,适合用来理解一家企业长期价值的大致区间。
    FCFE:股东自由现金流,全称是 Free Cash Flow to Equity,指公司在维持经营、完成必要投资、偿还债务之后,理论上还能留给普通股东的钱。
    分红:公司把一部分利润直接发给股东,投资者拿到的是现金回报,所以它比账面利润更接近「真金白银」。
    股利折现:把未来每一年可能拿到的分红,按照一定折现率换算成今天的钱,再加总得到股票的估计价值。
    折现:把未来的钱换算成今天的钱,因为未来的钱有不确定性,也有时间成本,不能简单等同于今天的钱。
    折现率:估值时用来衡量风险和时间成本的比例,折现率越高,未来现金流折回今天之后的价值越低。
    现值:未来一笔钱按照折现率换算到今天之后的价值,是 DCF、DDM 等估值模型里的基础概念。
    永续增长假设:估值模型中常见的简化假设,意思是假定企业在很长时间里还能以某个稳定速度增长,但现实中企业会受到竞争、周期和生命周期限制。
    杜邦公式:一种拆解 ROE 的分析框架,会把股东回报拆成利润率、资产周转率和杠杆等部分,看清企业到底靠什么赚钱。
    CAPEX:资本开支,指企业用于买设备、建厂房、扩产能、做长期项目的钱,它会影响企业未来增长,也会影响自由现金流。
    安全边际:买入价格相对企业保守价值留出的保护垫,核心是即便未来没有乐观发展,投资者也尽量不承担过高损失。
    本金永久性损失:投资中最需要防范的风险,指亏掉的钱不是短期波动造成的,而是企业价值被长期破坏后很难再修复。
    价值陷阱:股票看起来很便宜,但便宜的原因是企业基本面已经结构性恶化,低估值反而可能成为误导。
    均值回归:价格、利润率或行业景气偏离正常水平之后,未来重新回到长期中枢附近的过程。
    结构性下台阶:企业或行业的盈利能力不再只是短期波动,而是长期中枢下降,过去的估值参照可能失效。
    情景假设:把未来拆成乐观、中性、悲观几种可能,再分别估算企业在不同情况下的价值和风险。
    悲观假设:估值时先把不利因素考虑进去,比如需求下降、利润率下滑、份额不提升,目的是检验当前价格是否足够安全。
    模糊的正确:投资中承认未来无法精确计算,但通过合理的大方向判断,避免被表面精密的模型带偏。
    精确的错误:模型和数字看起来非常严谨,但底层假设错了,最后得出的结论也会错。
    置信度:投资人对自己判断正确性的把握程度,置信度越高,越可能承受波动并长期持有。
    赔率:一笔投资做对之后可能赚到多少,强调的是收益空间。
    概率:一笔投资判断正确的可能性,强调的是事情发生的胜算。
    胜率:多次投资中赚钱次数占总次数的比例,价值投资者通常更重视长期高胜率和合理赔率的结合。
    复合收益率:资金经过多年滚动增长后的年化回报率,体现的是长期复利效果。
    长期超额收益:投资组合长期跑赢市场或基准指数的部分,通常来自选股能力、估值纪律和持有耐心。
    护城河:企业能够长期抵御竞争、维持利润率和市场地位的能力来源,比如品牌、成本、网络效应、牌照或渠道。
    竞争优势:企业相对同行更能赚钱、更能抗风险、更难被替代的能力,是判断企业长期价值的重要基础。
    成本领先:企业能用比同行更低的成本生产或交付产品,所以在价格竞争中更有缓冲空间。
    网络效应:用户越多,产品或平台越有价值,新竞争者越难追赶,比如支付网络、社交平台和部分交易平台常有这种特征。
    Know-how:企业长期积累的工艺、经验、流程、组织能力和隐性知识,往往写不进报表,但会影响竞争力。
    壁垒:阻止竞争对手进入、复制或追赶的门槛,壁垒越强,企业长期盈利越可能稳定。
    波特五力模型:迈克尔·波特提出的行业分析框架,从现有竞争者、潜在进入者、替代品、供应商议价能力和客户议价能力五个角度判断一个行业好不好赚钱。
    价值链:企业从原材料、生产、销售、渠道到售后服务的完整经营链条,用来分析利润到底在哪个环节产生。
    产业链:一个行业上下游之间的分工关系,比如地产链可能涉及土地、建材、施工、家居、金融等多个环节。
    市场份额:一家企业在整个市场销售额或销量中占据的比例,份额提升常常意味着竞争地位增强。
    规模经济:企业规模越大,单位成本越低,常见于制造、物流、平台和重资产行业。
    商业模式:企业如何创造价值、向谁收费、如何赚钱、利润能否持续的一整套机制。
    股东价值最大化:企业决策以提升股东长期回报为目标,在美国公司治理语境中尤其常见。
    因子:用来解释股票收益差异的一类特征,比如估值、质量、波动、规模、分红等。
    低估值因子:偏好价格相对利润、净资产或现金流更便宜的股票,通常和价值风格相关。
    质量因子:偏好盈利能力强、资产负债表稳健、现金流较好、经营更稳定的公司。
    低波动因子:偏好价格波动较小、净值曲线更平稳的股票或组合。
    系统重要性银行:对金融体系稳定影响很大的银行,一旦出问题可能牵连整个金融系统,所以监管要求更高。
    资本充足率:银行资本相对风险资产的比例,用来衡量银行抵御损失和风险冲击的能力。
    GPU:图形处理器,因擅长并行计算,被大量用于人工智能训练和推理。
    ASIC:专用集成电路,为某一种特定任务设计的芯片,效率高,但通用性较弱。
    CPO:共封装光学技术,把光通信组件和计算芯片封装得更近,用来提升数据中心内部传输效率。
    光模块:数据中心和通信网络中负责光电信号转换的硬件,是 AI 算力基础设施中的重要环节。
    人工智能算力链:围绕 AI 训练和推理形成的一整条产业链,包括芯片、服务器、光模块、数据中心、电力等环节。
    替代效应:新技术、新产品或新模式替代原有产品和岗位的过程,比如 AI 对部分软件工程工作的替代。
    🎬后期制作、声音设计:Dong
    🎵 本期音乐:La clé des champs
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  • 面基

    E159.港股的特殊之处与生存之道

    25.05.2026 | 1 Std. 15 Min.
    🎤 本期嘉宾
    恽雷@南方基金,基金经理,INFP
    恽雷来坐客的往期节目:
    自由现金流 | DCF理解及应用 | 资产配置与有效前沿
    ⏯️ 本期简介
    本期节目录制于2026年 5月 中旬

    这可能面基头一次连续两期节目都是同一位嘉宾,原因是我认为本期节目还挺贴合热点的。
    一来持有恒科的基民最近心态都有些破防,一方面PE 估值已经来到了上市至今历史 10% 的水平,仅次于25 年 4 月贸易战,以及 24 年初,更让大家难受的,是和本轮 AI 牛科技牛没啥关系。
    二来富途老虎这档子事一出,可能大家以后投资港股只能通过港股通和港股基金了。
    所以,这期就趁热乎劲儿,赶快放出来。
    聊完我才深刻感受到港股市场的特殊之处,而构成这种特殊之处的根源可能就在于它的定位本身:一个成交量有限的离岸市场。
    它意味着,资金来来往往,来的时候,目标都很明确。而没有来的理由,或者需要走的时候,又走的非常坚决。
    离岸市场还意味着,你既没有神秘力量托底,或者像日本股市那样,虽然也是离岸市场,但是有央行这个大买家。不仅如此,还总是在年份好的时候,疯狂 IPO 抽水。有限的成交量,又带来了很多定价方面的特点。
    某种程度它真的很像维多利亚港——既背靠大陆的基本面,又迎接着太平洋,美股流动性的潮起潮落。这两个巨大的因素哪个都无法忽视。
    凡此种种吧,都让港股有了更多的适应性要求。不仅有指数方面的难以捉摸,又有跌幅能吃人的个股。
    希望这期节目能给投资港股的听友们带来一些启发和提醒。
    ⚠️ 风险提示:所有内容皆仅以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。
    🎯 时间轴
    02:36 一个从业之初就接受了港股审美训练的人
    06:05 来港股的资金,往往带有很明确的目的
    07:54 港股里的资金阵营,以及投资目标差异
    10:43 ETF 规模视角下的港股:泛恒科规模巨大,深入人心
    12:18 波动、人性与规模
    16:01 控回撤的重要性
    21:31 公募的负债端:既要__又要__还要__
    25:10 流动性分层,定价效率与业绩支撑
    30:26 A港美股ETF 生态丰富程度打分:
    美股假设 100 分
    A 股 60~70 分
    港股 20~30 分
    34:07 港股没有神秘力量托底或护盘
    35:46 提供收益的资产 & 提供波动率的资产
    40:52 港股市场的生存之道🚩
    46:25 聊聊香港交易所 与 IPO
    49:03 港股打新,以及次新股短暂蜜月期背后的形成机制
    52:26 因为流动性的有限与易变,我们要尊重动量因子,警惕动量崩溃
    55:12 幸存者偏差:后视镜回望 vs. 站在路口穿越迷雾
    58:15 港股市场的择时
    01:00:23 港股市场不同因子的长期回报排序:
    01:05:42 如果用因子来形容恽雷,会是哪些因子
    01:07:35 靠主动稳健,靠指数做波动
    01:09:34 什么叫 price in了?如何识别「充分定价」了?
    01:12:34 三个指数快问快答:
    创新药指数
    恒生消费指数
    港股非银金融指数
    📁 本期内容相关资料
    文章《港股的特殊之处与生存之道》@恽雷

    24:18 处提到为何控回撤对长期复利增长如此重要?
    下图最左侧是不同的亏损幅度,最右侧是修复回撤后的真实回报率。
    标蓝的格子,代表着将将回本。
    它揭示了在真实持有过程中,控回撤远比我们想得重要得多!这件事的优先级甚至比更高回报还要高。
    以-20%回撤为例:一旦陷入此境地,往往需要在未来2~3年里获得「正常的预期回报率」才能回本。一路凶险坎坷,最后的结果约等于白玩一场。
    大回撤,再叠加上人性,普通人一般都会选择“装死”,然后寄托于能够获得一次大级别的反弹来弥补之前的亏损,但这种概率真的不高,尤其是个股。
    如何控回撤?老生常谈:
    ①有效的适度分散,降低择时择股犯大错造成的伤害。
    ②买入任何标的,都需要足够的安全边际,包括认知上的,仓位上的。
    ③对于没有认知和明确补仓计划的个股(注意是个股),超过一定的跌幅之后,需要有严格的止损机制。
    个人经历:在港美股尤其如此。

    07:54 港股市场流动性稀缺与资金阵营

    36:06 处提到关于港股市场整体回报的合理预期水平:

    58:29 处提到一些可以表征港股市场流动性的参考指标:
    全球流动性观察指标,主要分成价和量两个方面:
    1️⃣在价格方面可以观察SOFER与ON RRP利差以及SOFER与IORB利差。
    2️⃣在量方面可以观察三个账户资金余额,即流动性蓄水池,银行准备金账户,ONRRP逆回购账户以及TGA账户。

    01:00:21 处提到港股市场各类因子的长期回报率走势,以及由此引发的思考:

    🎬 后期制作、声音设计:Dong
    🎵 本期音乐:狮子山下, 罗文
    欢迎体验我做的3 个网站:黄金看板、美股看板、美债看板
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