Der KI Inside Podcast

Warum schaffen es so viele Unternehmen nicht, ihre KI-Initiativen erfolgreich in die Praxis zu überführen? Weshalb entstehen unzählige Proofs of Concept, die nie produktiv werden? Und warum ist Technologie allein keine Antwort auf die Herausforderungen der KI-Transformation?In dieser Episode spricht Daniel Wielander, Senior Manager bei EY Österreich, darüber, warum Künstliche Intelligenz strategisch verankert werden muss, um nachhaltigen Geschäftswert zu schaffen. Gemeinsam beleuchten wir die Ursachen des sogenannten „Proof of Concept Friedhofs“ und zeigen auf, weshalb fehlende Orientierung, mangelnde Governance und isolierte Use Cases häufig die größten Hindernisse auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Nutzung sind.Wir diskutieren, wie Unternehmen KI konsequent aus ihrer Geschäftsstrategie ableiten können und warum eine gute KI-Strategie kein umfangreiches Dokument sein muss, sondern vor allem ein klarer Orientierungsrahmen für Management, Fachbereiche und Mitarbeitende. Darüber hinaus sprechen wir über die Bedeutung von Daten, Kompetenzen, Governance und Verantwortlichkeiten sowie darüber, wie KI-Initiativen erfolgreich von der Idee bis zur nachhaltigen Wertschöpfung geführt werden können.

Das erwartet dich in dieser Folge:
Warum KI immer aus der Geschäftsstrategie heraus gedacht werden sollte
Weshalb Vision und Mission entscheidende Orientierung für erfolgreiche KI-Initiativen bieten
Wie der „Proof of Concept Friedhof“ entsteht und wie Unternehmen ihn vermeiden können
Warum KI kein reines IT-Thema, sondern ein Wertschöpfungsthema für das Business ist
Welche Rolle Daten, Governance, Budget, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten spielen
Warum viele KI-Projekte nicht an der Technologie, sondern an Organisation und Kommunikation scheitern
Weshalb erfolgreiche Unternehmen reale Geschäftsprobleme lösen – statt Probleme für KI zu suchen
Key Takeaway:Erfolgreiche Unternehmen beginnen nicht mit einzelnen Use Cases, sondern mit einer klaren strategischen Richtung. KI entfaltet ihren Mehrwert erst dann, wenn Strategie, Daten, Menschen und Governance zusammenspielen – und Use Cases konsequent daraus abgeleitet werden.Abgerundet wird die Episode durch konkrete Praxisbeispiele sowie klare Empfehlungen für Führungskräfte und Entscheider:innen, die KI nachhaltig und wirkungsvoll in ihrer Organisation verankern möchten.

Von KI-Piloten zur echten Wertschöpfung – mit Susanne Zach (EY Österreich)
Wie schaffen Unternehmen den Sprung von ersten KI-Experimenten in den produktiven Einsatz? Und warum scheitern so viele genau an dieser Stelle?
In dieser Episode spricht Susanne Zach, Leiterin des AI-&-Data-Teams bei EY Österreich, über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten und KI. Als Autorin des EY European AI Barometer 2025 gibt sie fundierte Einblicke in den aktuellen Stand von Künstlicher Intelligenz in Österreich und Europa – und zeigt, warum viele Unternehmen trotz hoher Nutzung noch keinen echten Business-Nutzen erzielen.
Gemeinsam diskutieren wir die zentralen Herausforderungen auf dem Weg zur skalierbaren KI-Nutzung und was erfolgreiche Organisationen konkret anders machen.

Das erwartet dich in dieser Folge:
Warum KI kein IT-Projekt ist, sondern eine umfassende Geschäftstransformation
Weshalb Datenqualität der entscheidende Erfolgsfaktor für skalierbare KI ist
Welche Rolle Menschen, Unternehmenskultur und Vertrauen spielen
Wie Unternehmen den Sprung von PoC zu MVP und in die Produktion schaffen
Konkrete Praxisbeispiele aus der Unternehmensrealität
Ein Blick in die Zukunft: Agentic AI, EU AI Act und die Bedeutung von KI-Kompetenz
Key Takeaway:
Erfolgreiche Unternehmen starten klein, denken groß und lernen schnell – aber vor allem: Sie verankern KI strategisch im gesamten Unternehmen.
Abgerundet wird die Episode durch einen kurzen WordRap und klare Handlungsempfehlungen für Entscheider:innen.

Egal ob du gerade dein erstes KI-Startup planst oder ein etabliertes Unternehmen skalieren willst: In dieser Folge sprechen Elisabeth Kaufmann (Zentrum für Entrepreneurship, Universität Graz) und Patrick Ratheiser (Co-Founder & CEO, Leftshift One) über die wichtigsten Hebel für KI-getriebene Geschäftsmodelle in Österreich und im gesamten DACH-Raum.
Darum solltest du reinhören:
KI vs. klassische Software – was steckt wirklich dahinter?

Hype, Halluzinationen & harte Fakten rund um Large-Language-Models

Add-on-KI oder Core-KI? So findest du das passende Modell für dein Business

Branchen mit den größten Potenzialen (Agrar-Tech, Health-Tech, White-Collar-Automation)

Finanzierungswege & Förderungen > 0–2 Mio € – worauf Investor:innen achten

Der perfekte Team-Mix: Technik ▸ Marketing/Sales ▸ Finance

Patricks Tipps: Von der Problem­findung zum MVP & empathischer Customer Success

📚 Links
Leftshift One → https://leftshift.one
Zentrum für Entrepreneurship, Uni Graz → https://entrepreneurship.uni-graz.at/de/
AI Landscape Austria → https://leftshiftone.com/ai-literacy-landscape/

🌟 Gefallen dir unsere Deep-Dives? Dann folge KI > Inside und hinterlasse uns eine Bewertung – damit hilfst du anderen, diesen Podcast zu entdecken!

💬 Fragen oder Feedback? Schreib uns gerne an contact@leftshift.one

KI verändert die Geschäftswelt – doch wie können Unternehmen echte KI-Kompetenz nachhaltig entwickeln?
In dieser Folge von KI>Inside zeigt KI-Trainer Dominik Freinhofer, worauf es beim Aufbau von AI Literacy wirklich ankommt.
Erfahre:
Warum einmalige Schulungen scheitern – und was stattdessen wirkt

Wie Unternehmen durch gezielte Strategien und Formate langfristige Fähigkeiten aufbauen

Welche Rolle Kultur, Communitys und ganzheitliche Ansätze für den Erfolg spielen

Wenn du wissen willst, wie dein Unternehmen KI nicht nur nutzt, sondern versteht und gestaltet, solltest du diese Folge nicht verpassen.
📌 Datenschutzkonforme KI für Unternehmen?
👉 Entdecke MyGPT: https://leftshiftone.com/mygpt/
#ailiteracy #KIKompetenz #KIInsidePodcast

KI-Kompetenzen an der Uni Graz: Wie AI Literacy gelingt 🎙️
Wie entwickelt man KI-Kompetenzen in einer großen Universität? In dieser Episode spricht Michael Freidl, CDO der Universität Graz und Leiter des Data Lab Teams beim IDEA Lab, über die Bedeutung von AI Literacy, die Einführung von UniGPT und erfolgreiche KI-Weiterbildungsstrategien für Mitarbeitende und Studierende.
🎧 Themen dieser Folge:
✅ Warum KI-Kompetenzen für Forschung & Lehre essenziell sind
✅ Wie die Uni Graz mit UniGPT eine datenschutzkonforme KI-Nutzung ermöglicht
✅ KI-Weiterbildungen, Brown Bag Lunches & AI Literacy Framework
✅ Herausforderungen & Best Practices im Hochschulkontext
✅ Zukunftsausblick: KI als Lern- und Forschungstool
📢 Jetzt reinhören & abonnieren! 🚀
📢 Podcast hören auf deiner Lieblingsplattform:
#KünstlicheIntelligenz #AILiteracy #UniGraz #GenerativeAI #KIWeiterbildung #TechPodcast