SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: ⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠
---------------------

Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet.
Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI Search/Shopping-Assistants die Customer Journey komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung (TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum Brand/PR/Reputation Management zur neuen Pflichtdisziplin wird.
Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem ein

Takeaways (Key Learnings)
SEO gehört nah an die Unternehmensführung: E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit – nicht nur Content.

Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist Umsatz/Profit und messbare Contribution entlang der Journey.

Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren, dann Magazin/Editorial skalieren.

AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons, Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“. Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein.

Brand & Reputation werden SEO-Hebel: Entscheidend ist, was andere über dich sagen (Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst.

Technik bleibt Nonplusultra: Crawl-/Indexierbarkeit, Struktur, Structured Data – sonst „stirbst du in Schönheit“.
Kapitelmarken
00:00 Intro & Setup
01:09 Warum E-Commerce SEO überall ist
01:35 SEO als Produktarbeit: Daten, Architektur, Indexierung
04:25 KPI-Shift: Umsatz/Profit statt nur Traffic
05:24 Prioritäten: Kategorie & PDP vor Magazin
06:37 Kategorietexte: Tests, Wirkung, Platzierung
07:19 Diversifizierung: Google, TikTok, Amazon, KI
08:32 Intent sauber halten entlang der Journey
09:23 Ratgeber/Magazin: zur Conversion führen
10:41 AI Shopping Assistants: Pros/Cons & Journey-Kompression
12:14 Content bleibt – aber Reihenfolge zählt
13:20 Authority & Evergreen: Stabilität aufbauen
14:23 Use Cases statt Personas: konkrete Situationen
16:25 Brand & Reputation: Mentions, Reviews, Sentiment
19:18 E-Commerce vs Publisher: Product Grids & Chancen
21:04 AI-Landingpages: vernachlässigte Seitentypen
22:12 PDP-Differenzierung: Reviews, Kontext, Signale
23:07 Erfolgsmessung: Conversion als Leitgröße
24:28 Technisches SEO: Varianten & Skalierung
27:29 Nutzenkommunikation vs Produktdaten
30:26 Basis für AI: Struktur, Structured Data, Crawlability

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/
---------------------
Die Welt der Suche verändert sich radikal: Benjamin Szturmaj von Sixt gibt in dieser Episode exklusive Einblicke, wie ein globales Unternehmen auf Google AI Overviews (AIO) und den AI Mode reagiert. Er erklärt das Phänomen des „Krokodilmauls“ (steigende Impressions bei sinkenden Klicks), warum technisches SEO durch LLMs wieder an Bedeutung gewinnt und wieso die eigene Reputation auf Plattformen wie Reddit plötzlich geschäftskritisch ist. Ein Deep-Dive in modernes SEO-Management, von der Datenanalyse bis zur strategischen Content-Optimierung entlang des gesamten Marketing-Funnels.

Key Takeaways
​Das Krokodilmaul-Phänomen: Informative Suchanfragen (Top-of-Funnel) verlieren durch AI Overviews massiv an Klicks, während die Impressions steigen.
​Qualität vor Quantität: Nutzer, die über AI-Engines kommen, weisen oft eine höhere Konversionsrate auf als Nutzer aus anderen Kanälen.
​Technik ist die Basis: LLMs und AI-Crawler haben oft Probleme mit JavaScript-Rendering; eine saubere Headline-Hierarchie und strukturierte Inhalte (Chunking) sind essenziell für die Sichtbarkeit.
​Reputation als SEO-Hebel: In der AI-Suche werden externe Quellen wie Reddit, Foren oder Vergleichsportale zum entscheidenden Faktor für die Markenwahrnehmung (Sentiment).
​Vom SEO-Text zum Produkt-Experten: Es reicht nicht mehr, nur Keywords zu bedienen. Produkte müssen für verschiedene Use Cases (z. B. "Auto für Wohnwagenzug") im Detail erklärt werden, um bei komplexen AI-Prompts zu erscheinen.

Chapter
00:00 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Szturmay (Sixt)02:11 – Der reale Impact von AI Overviews auf das Business04:05 – Unterschiede in der AI-Adaption: USA vs. Europa05:11 – Strategische Datenanalyse: Sprechen die KIs richtig über uns?06:48 – Die Herausforderung der Informations-Konsistenz im Netz08:25 – Wettbewerbsanalyse in der AI-Suche09:20 – Warum Top-of-Funnel Content für die Domain-Relevanz bleibt13:18 – Entscheidungsfaktoren im Middle-of-Funnel14:58 – Funktionierende Content-Typen: Listicles und Chunking16:15 – Gutes SEO heute: Technik, Rendering und interne Verlinkung18:20 – Die Rolle von strukturierten Daten für AI Search20:18 – Tracking in einer volatilen Welt: Vom Keyword zum Sentiment22:18 – Scroll-to-Text Tracking zur Traffic-Unterscheidung25:07 – Strategie für Detailseiten und spezifische User-Use-Cases27:26 – Zukünftiger Einfluss des AI Mode (AIO)31:43 – Die wachsende Bedeutung von Reddit und externer PR36:17 – Personalisierung und Markenwerte (Fun, Bold, Premium)39:45 – Fazit und Experten-Empfehlung für Enterprise Brands

In dieser Live-Aufzeichnung von den Online Expert Days (Salzburg) spreche ich mit Jörg Niethammer (Hansgrohe) über „Next Level SEO entlang der Customer Journey“ – und was sich ändert, wenn du keinen eigenen Onlineshop hast, aber trotzdem entlang der gesamten Journey sichtbar sein willst.
Wir sprechen darüber, warum der Offline Point of Sale Dinge kann, die eine Website nie komplett ersetzen wird (Erlebnis, Beratung, Vertrauen) – und wie Hansgrohe diese Lücke digital klug überbrückt: mit interaktiven Tools (u. a. der Inspirator), wenigen aber sehr fokussierten Content-Stücken, echter Fachexpertise und einer Strategie, die SEO als Input für Produkt, Kommunikation und interne Zusammenarbeit versteht.

Takeaways
SEO ohne Shop funktioniert – wenn du nicht „Conversion = Checkout“ denkst, sondern Touchpoints, Vertrauen und Orientierung entlang der Journey aufbaust.

Offline schlägt Online bei „Erlebnis“: Haptik/Feel (z. B. Wasserstrahl) und echte Beratung sind schwer digitalisierbar – darum braucht’s smarte digitale Vorstufen.

Customer Journey = mehr als linear: Hansgrohe arbeitet mit 5 Phasen (AIDA + After Sales) und denkt konsequent in Online- und Offline-Touchpoints.

Interaktive Tools sind ein unfairer Vorteil: Der Inspirator verlängert die Journey digital, verbessert Messbarkeit – und kann Sichtbarkeit/Traffic treiben.

Weniger Content, mehr Tiefe: Statt generischer Ratgeber setzt Hansgrohe auf spitze, expertengetriebene Inhalte (intern + Partner), die „KI-Einheitsbrei“ überleben.

After Sales ist SEO-Gold: Pflege-/Problemlösungs-Content stärkt Vertrauen und reduziert Fehlinfos (z. B. „Essigreiniger“-Mythen).

Brand + PR + Daten-Content (Studien, Storys) erhöhen Autorität – wichtig für klassische Suche und KI-Zitationen.

Inhouse zählt Enablement: Brücken bauen, Vertrauen schaffen, Teams früh mitnehmen – und Trends (z. B. Plattform-Änderungen) schnell übersetzen.

Kapitelmarken
00:00 Intro: Next Level SEO bei Hansgrohe (ohne Onlineshop)
01:05 Kontext & Herausforderung: Journey endet offline
02:47 Was der Point of Sale besser kann: Erlebnis & Beratung
04:33 Warum SEO trotzdem strategisch ist: Search Everywhere & Expertise
07:41 5 Phasen der Customer Journey (AIDA + After Sales)
09:10 Daten & Feedback-Loops: Installateur, Needs, Produktannahme
11:19 Der „Inspirator“: interaktives Bad-Inspirationstool (3D)
13:22 Impact: Journey verlängern, Messbarkeit verbessern, Sichtbarkeit pushen
16:24 Content, der noch funktioniert: Tiefe Fachexpertise statt generisch
21:41 PR/Studien & Autorität: warum starke Quellen in KI bevorzugt werden
25:14 After Sales & Evergreen: Reinigung, Troubleshooting, Vertrauen
28:11 Inhouse-Playbook: Brücken bauen & KI-Hype sinnvoll nutzen
33:18 Der wichtigste Rat: Zielgruppe zuerst – Erlebnis vereinfachen & Website als Hub stärken

Diese Folge wird u.a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 Euro gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.
Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.

Takeaways
Automatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat.

Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung.

Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”.

Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen.

Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen.

Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein.

Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk.

Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten.

Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung).

Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.

Kapitelmarken (Spotify Chapters)
00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster → SERPs → Outline → Links → Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren

In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.
Key Takeaways
The SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.

Google has long been using AI methods for quality evaluation.

E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.

Product SEO is critical for long-term success.

Consistency in SEO strategy is essential.

Personas play a crucial role in AI-driven search.

AI is reshaping how we think about search optimization.

Data analysis is key to making informed decisions.

AI is a tool—not a replacement for human expertise.
Experience remains an indispensable factor in SEO.

Chapters

00:00 Introduction to the World of SEO02:54 Experience in Google’s Quality Evaluation Team13:32 Product SEO and Why It Matters23:07 The Role of AI in Search Optimization26:05 Data Analysis and Conversion Optimization28:04 Personas and AI Search30:56 Sentiment Analysis and Brand Perception31:29 Granular Data Analysis and Gap Analysis34:34 Integrating AI into SEO Strategies37:18 Topic-Centered Content Strategies41:27 Consistency in Content Planning46:52 Data Analysis and AI Tools in SEO