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在科学家眼里，“性病”并不是道德问题，也不是羞耻标签——它们只是由病毒或细菌引起的一类感染性疾病。
而一旦我们用分子生物学、免疫学和进化的视角去理解它们，事情就变得异常清晰：这些病原体并不“肮脏”，它们只是足够聪明、足够狡猾。
有些病毒会把自己藏进神经节，长期潜伏；有些会劫持细胞的分裂开关，把正常组织一步步推向癌变；还有一些，可能在几十年后，悄悄影响你的大脑和记忆。
理解它们的作案逻辑，人类就能反击。
本期节目，我们从单纯疱疹病毒（HSV）、人乳头瘤病毒（HPV）到HIV，拆解这些“长期潜伏型病毒”的生存策略，以及人类如何用理性药物设计、疫苗和新型预防医学一步步占据上风：
(00:05) 引言： 中国八大法定性病，为什么现在我们可以有效预防其中的六种？
(01:45) 单纯疱疹病毒 (HSV)： 嘴边的“冷疮”与生殖器疱疹，谁才是更严重的那个？
(05:30) 阁楼里的小偷： 病毒是如何潜伏在神经节里，并利用压力激素（皮质醇）反攻的？
(10:52) 理性设计的巅峰： 阿昔洛韦（Acyclovir）如何利用“假砖头”策略，只杀病毒不伤细胞？
(16:26) 7秒记忆的囚徒： 震惊世界的真实病例，HSV病毒如何夺走一个人的过去与未来。
(23:30) AD系列衍生： 病毒感染、炎症假说与阿尔兹海默症（AD）之间的因果迷雾。
(30:15) 威尔士的自然实验： 为什么接种带状疱疹疫苗能降低 20% 的痴呆风险？
(32:03) HPV与癌症： 诺贝尔奖背后的发现——宫颈癌的真正元凶并不是HSV？
(36:30) 背覆上皮的噩梦： 鳞状细胞癌的致病机理，从“鸡眼”到恶性肿瘤。
(40:50) E6与E7： 病毒如何废掉人体的两大守护者 p53 和 Rb 蛋白，诱发细胞疯狂分裂？
(42:35) 全人类的愿景： 男性为什么要打HPV疫苗？我们离消灭宫颈癌还有多远？
(46:18) 未来武器库： CRISPR基因剪刀能否剪碎潜伏的病毒DNA？
(50:15) 医学干预的“黄金72小时”： 详解 PrEP、PEP 以及新型预防药物 Doxy-PEP 的科学应用。
(54:55) 结语： 消除羞耻感，让科学知识成为我们最好的防御。
💡 本期干货划重点
药物科普：阿昔洛韦 (Acyclovir) 这是一种核苷类药物，它本身没有毒性，只有当它进入被病毒感染的细胞，遇到病毒特有的胸苷激酶 (TK) 后才会被磷酸化激活。激活后的药物会伪装成正常的碱基掺入病毒DNA链，导致其复制终止。
预防建议：Doxy-PEP 最近一年的新研究显示，在高危行为后72小时内服用 200mg 的多西环素（强力霉素），可以显著降低梅毒、淋病及衣原体感染的风险，降幅达 66%。
👥 本期嘉宾介绍
特邀嘉宾
🎵 宇歌（微博: @子陵在听歌）：病毒免疫学专家，专注于HIV病毒与免疫学研究，曾在全球知名的Antony Fauci实验室进行博士后工作，现任职于Gilead医学部，参与HIV疫苗与新药的临床研究工作。他不仅科研经历丰富，更长期投身于公共科普，在微博有170w+粉丝。
常驻嘉宾
🧬 JK：癌症生物学博士，目前专注基因编辑技术与新型癌症疗法，致力于开发更精准的生物医药工具。
🧠 小水博士：博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞类器官建模与活细胞成像。最近开始深度研究 AI 在生物医学中的应用。

先吃蛋白质和蔬菜，血糖下降20%？主播们在好奇心驱使下去用了血糖检测仪，却被结果吓得不清...本以为健康的果汁、看似无害的杂粮，在实时血糖曲线面前纷纷现了原形。原来，我们以为的“控糖”可能一直在做无用功。
这期节目，我们请到了 UCSF-UC Berkeley 联合培养的代谢营养学博士 Lulu。她不仅在学术领域深耕代谢与免疫，目前更在湾区一线药企从事慢性病研发。她将带我们走进“控糖实验室”，从分子层面拆解那些困扰普通人的饮食迷思：生酮饮食到底靠不靠谱？为什么改变进食顺序就能让血糖跌掉 20%？
我们这一期也聊了聊如何科学选择碳水化合物，避免添加糖的摄入，还探讨了低碳饮食、生酮饮食与地中海饮食的优缺点，探讨了糖尿病的相关知识以及不同类型糖的影响。最后，节目给出了一些健康饮食的实用建议，帮助听众更好地理解饮食与健康的联系。
无论你是想减脂瘦身，还是想通过科学饮食预防慢性病，这期干货都不能错过！

(02:01) 血糖监测仪使用的经验分享：好奇心驱使下的健康探索
(05:19) 简单糖与复杂糖：了解葡萄糖、果糖和半乳糖的作用及在食物中的含量
(10:39) 碳水化合物和糖的摄入：如何区分对身体的影响？
(15:59) 生酮饮食来减肥靠谱吗？探索代谢糖和酮体的差异
(21:19) 食物的升糖指数和升糖负荷：哪个更重要？
(26:39) 控制血糖的饮食秘密：先吃蛋白质和蔬菜，血糖增长下降20%以上！
(31:59) 探索胰岛素和胰高血糖素在糖尿病中的作用及调控机制
(37:18) 一型糖尿病新疗法：自体移植与免疫抑制剂的平衡之道
(42:38) 糖尿病的基因奥秘：节俭基因与代谢调节的复杂作用
(47:59) 如何避免妊娠期糖尿病？了解饮食指导和运动建议的重要性。
(53:18) 避孕药对血糖和新陈代谢的影响：选择适合的类型至关重要
(58:39) 压力对血糖的影响：长期和短期的不同反应

👥 本期嘉宾介绍
特邀嘉宾
🧑‍⚕️ Lulu：UCSF-UC Berkeley 联合培养代谢营养学博士。目前在湾区顶尖药企从事研发工作，专注于代谢与免疫交叉领域。她擅长从分子层面拆解慢性病机理，并能将前沿的科研发现转化为普通人也能听懂的医学知识。
常驻嘉宾
🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。
🧠 小水博士：博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞类器官建模与活细胞成像。最近开始深度研究 AI 在生物医学中的应用。
🧪 小橙：生物物理学博士，专注蛋白质与小分子相互作用。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，正在推动AI在临床医学中的应用。

阿兹海默症的新药研发失败率接近98%。在这片几乎绝望的研究荒原里，一位来自 UCSF 的华人科学家，却用一种「前所未有的方式」找到了治疗新路径。
本期我们邀请到 Cell 文章一作——李亚乔博士，一起深入拆解这篇让科研圈刷屏的工作：
- 如何用“药物再定位”+生物信息学，预测出能让阿兹海默症大脑回到“健康状态”的药物？
- 为什么阿兹海默症不是瞄准单一靶点，而是“重写基因网络”？
- 真实世界的病人电子病历（EHR）数据如何反向验证药物疗效？
- 癌症药为何能潜在治疗阿兹海默？
- 未来 AD 是否能真正做到“个性化用药”？
这期不仅仅是关于AD，也是关于科学思想的勇气、系统生物学的力量、以及一个博士生如何把脑中“疯狂的假设”一步步变成改变领域现实的故事。亚乔博士也是用数据和想象力重写医学力量的践行者，祝她的科研梦想得以实现，帮助我们逆转阿兹海默症，逆转未来。

(02:04) 挑战复杂疾病：阿兹海默症治疗的新思路
(03:40) 亚乔的科学成长路径：从小鼠模型实验到生物信息学
(06:02) 系统性的区分细胞的健康状态与疾病状态：全体基因表达量的不同
(10:09) 逆转细胞状态：为何选择用“逆转细胞状态”的思路去研究阿兹海默症？
(12:57) 创新性的老药新用的思路总结：大脑单细胞转录组数据 x 癌细胞药物数据 x 真实世界电子病历
(16:52) 神经细胞药物筛选的挑战：为何要拐弯用到癌细胞药物数据库(CMap*)？
(19:26) 基因指纹：系统性的区分不同细胞类型之间的差异
(21:21) 神经角质细胞的特殊作用与组织修复
(24:28) 真实世界电子病历（EHR**）数据帮助研究
(25:32) 抗癌药物的联合治疗：抗乳腺癌药物以及抗胰腺癌药物在神经退行性模型表现出不同机制
(29:11) 老药新用 2.0时代：挖掘真实世界积累的人类数据
(32:27) 老药新用的潜在商业价值与开发
(34:23) 双药联合法与神经退行性疾病的应用前景
(38:42) 药物基因社交网络：单细胞测序组学 x AI的精准筛选的未来
(43:04) 个性化医疗的未来：基因表达差异指导治疗策略
(46:16) 研究过程中最难熬和最开心的时刻
(47:46) 一句话总结这个研究里最值得被记住的地方
(48:26) 结语: Think Big & Imagination is more than knowledge

*CMap (Connectivity Map): 是一套利用基因表达指纹，将疾病状态与药物作用模式进行匹配的大规模数据库，用来预测哪些已知化合物可以“逆转”某种疾病的分子特征。
**EHR (Electronic Health Record): 电子病历是汇集患者真实世界诊疗、用药与疾病进程信息的数字化医疗数据库。

References：
Li, Y., Serras, C. P., Blumenfeld, J., Xie, M., Hao, Y., Deng, E., ... & Sirota, M. (2025). Cell-type-directed network-correcting combination therapy for Alzheimer’s disease. Cell, 188(20), 5516-5534.

👥 本期嘉宾介绍
特邀嘉宾
🧑‍⚕️李亚乔博士：UCSF／Gladstone 的神经科学与计算生物学研究员，致力于用多组学、AI与真实世界数据重写神经退行性疾病的分类与治疗方式。2025 年 Cell 论文第一作者，她的工作首次将抗癌药物组合用于“纠正” AD 多细胞类型基因网络，被视为老药新用与个性化神经退行性疾病治疗的突破范式。
常驻嘉宾
🧪 小橙：生物物理学博士，专注蛋白质与小分子相互作用。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，正在推动AI在临床医学中的应用。
🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。
🧠 小水博士：博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞类器官建模与活细胞成像。最近开始深度研究 AI 在生物医学中的应用。

当你的亲人出现认知能力下降的征兆，去到医院，医生会给他们做哪些检查？拿回一堆检查报告,上面写满了让人一头雾水的专业术语，和让人眼花缭乱指标到底在说什么？医生又是如何通过它们来确诊的？如果确诊了，是不是所有患者都适合用那些新出的Aβ抗体药物？
这期节目，我们特别请来了在国内一线从事阿尔茨海默症临床工作的医学事务专家 Cynthia，用最接地气的方式，为大家解读这些生物标志物，以及它们在诊断、治疗和临床研究中是如何应用的。我们还会重点聊聊中国患者的真实数据，比如男女患者的差异、亚裔人群用药的特殊性，这些你可能特别关心的问题。
(02:02) 先搞懂，什么是生物标志物? 它能帮我们做什么?
(04:30) 阿尔茨海默症怎么确诊？
(09:02) PET扫描能"看见"大脑里的淀粉样蛋白沉积
(13:36) 影像学检查如何指导用药决策
(14:00) Tau蛋白PET，判断病情进展的关键
(20:27) 腰穿刺检查脑脊液，听起来可怕，但能告诉我们什么?
(24:00) Aβ42/40比值：一个简单数字背后的原理
(25:28) P-tau217和P-tau181：诊疗中的"金标准"
(27:11) 这些标志物如何推动新药研发的
(32:10) Tau的生物标记物反应的其实是Aβ沉淀？！
(36:16) 从检查到用药:诊断技术的进步与现实挑战
(40:49) 新药在中国的临床研究，早期干预真的有效吗?
(45:19) 男女有别？AD治疗中的性别差异
(49:55) 最重要的建议！为什么一定要早发现、早干预
👥 本期嘉宾介绍
特邀嘉宾
🧑‍⚕️Cynthia：在国内从事阿尔茨海默症临床工作的一线医学事务专家
常驻嘉宾
🧠 小水博士：博士后研究员，研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制，擅长干细胞类器官建模与活细胞成像。最近开始深度研究 AI 在生物医学中的应用。
🔬 可思叮：纽约生物医药战略咨询师，生物医学博士，曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。

在AI大模型的浪潮里，AI科学家会替代我们吗？我们如何能利用好AI帮助我们？本期我们请到 斯坦福大学博士、Biomni发明者之一、CRISPR-GPT作者 屈元昊（Jerry Qu），聊聊从实验台到电脑前，AI 如何把繁琐工作流程拆解、自动化，成为每位科研人的“AI 小助手”。
本期，我们从生物科研工作者的角度，讨论AI Scientist如何影响我们的工作方式。AI Scientist到底是什么，又是如何被训练出来的？对于不开源文章，不同开发者如何训练AI Scientist？而对于质量有限或者“图片误用”的文章，AI Scientist又如何去分辨？AI Scientist会编造出答案，又如何避免它们去无中生有？
Biomni是一个全能型的科研助手，而CRISPR-GPT是一个基因编辑的小专家。Jerry为何既要做“平台”又要做一个个单点工具？AI Scientist在学习和分析大数据时有独特的优势，但优势相比于人类在哪里；这些AI助手的能力边界又在哪里，他们现在到底是实习生还是博士专家？Biomni这样的全能型科研助手可以帮助我们实现科研的去中心化吗？让科研平民化，使每个人都可以成为提出问题和回答问题的科学家。

时间轴：
(00:00) 时代转换：从 ChatGPT 到 AI Agent，科研工作方式的变化
(07:00) CRISPR-GPT 的起点：将“解题经验”进化成 Agent
(12:20) 什么是 AI Agent：推理 + 行动的双循环
(18:00) 为何做平台：把科研工具当“乐高”拼装
(22:40) 文献可信度与一致性：如何在开源与付费资源之间做一致性判断
(27:40) 读懂图片和数据的难点
(31:40) 打通克隆/组学/结构/记录/搜索等的自动化工作流
(33:44) 走向“生物学 IDE/工作站”
(40:08) 从“实习生”到“专家”的最后一公里：先验与品味
(46:06) AI会不会替代科学家？边界与机会
(52:15) 如何开始使用 Biomni 
一句话总结，AI不会替你做决定，但或许能把重复与繁琐清空，让你把时间花在‘思考问题’上。
本期涉及的AI助手：
1. 基因编辑AI助手：CRISPR-GPT 是首个专为基因编辑设计的 AI 科研助手，能自动生成 sgRNA 设计与实验方案，让 CRISPR 实验更高效、更智能。
Github：https://github.com/cong-lab/crispr-gpt-pub
CRISPR-GPT beta program报名：https://www.surveymonkey.com/r/G9GCMJV 
2. 全能型AI科研助手：Biomni 是一个由斯坦福团队开发的 AI 科研工作站，让研究者用自然语言即可完成从文献检索到实验设计与数据分析的全流程科研。
Biomni服务器：https://biomni.stanford.edu/
References：
1. Qu, Yuanhao, Kaixuan Huang, Ming Yin, Kanghong Zhan, Dyllan Liu, Di Yin, Henry C. Cousins et al. "CRISPR-GPT for agentic automation of gene-editing experiments." Nature Biomedical Engineering (2025): 1-14.
2. Huang, Kexin, Serena Zhang, Hanchen Wang, Yuanhao Qu, Yingzhou Lu, Yusuf Roohani, Ryan Li et al. "Biomni: A general-purpose biomedical ai agent." biorxiv (2025).
👥 本期嘉宾介绍
特邀嘉宾
屈元昊（Jerry Qu）：斯坦福癌症生物学博士，CRISPR-GPT发明者之一，Biomni发明者之一，长期关注 AI × 生物的可规模化落地。
常驻嘉宾
🔬 可思叮：系统生物学博士，专注于高通量组学与疾病机制解析。目前在湾区一家生物技术公司从事科研工作，热衷于利用大数据解决生物医学难题
🧪 小橙：生物物理学博士，专注蛋白质与小分子相互作用。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发，希望推动AI在临床医学中的应用。