Future and i - Der IBM i Podcast

🎙️ Future & i – Folge 70: VS Code vs. RDI – wohin geht die Reise für IBM i Entwickler?
💻 Zu Gast: Stephan Urban (PKS Software), Presales & Solution Engineering-Experte mit langjähriger IBM i-Erfahrung und tiefem Know-how rund um VS Code & Code4i. [LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stephan-urban/]
Christiane Grieb und Nils Heinisch sprechen mit Stephan darüber, warum VS Code das klassische RDI in der IBM i Entwicklung zunehmend ablöst – Open Source, kostenlos und mit riesigem Ökosystem an Extensions.
✅ Warum reinhören?
🔧 Code4i im Detail – was die IBM Extension wirklich kann und wo sie (noch) hinter RDI zurückliegt
🤖 KI-Assistenten wie Bob & Co. – Chancen und Stolpersteine bei der Integration in VS Code
🔓 Open Source vs. Closed Source – Stephans klare Haltung zum Thema Sicherheit
📈 Zahlen von Fortra: VS Code hat RDI in der Nutzung bereits überholt
🚀 Warum VS Code gerade für den Nachwuchs der Türöffner in die IBM i Welt ist
🔮 Ein Blick auf die Roadmap – was als Nächstes kommt
Für alle, die auf IBM i entwickeln oder den nächsten Schritt in Richtung moderner Entwicklungsumgebung planen – diese Folge liefert Orientierung aus erster Hand von jemandem, der tief im Thema steckt. 🎧

Folge 69: KI in der Praxis – Wie die Kassenärztliche Vereinigung Nordrhein mit künstlicher Intelligenz arbeitet
Diesmal drehen wir die Perspektive: weg vom High-Level-Blick auf KI, hin zum echten Anwendungsfall. Host Nils Heinisch spricht mit Boris Thienert, der seit 2018 im KI-Umfeld unterwegs ist – damals noch unter dem Namen Machine Learning und Deep Learning. Heute gestaltet er als Teil des Bereichs Analytics, Digitalisierung und KI die KI-Strategie der Kassenärztlichen Vereinigung Nordrhein (KVNO) mit.
Wie setzt man KI ein, wenn man mit hochsensiblen Gesundheitsdaten arbeitet und personenbezogene Daten praktisch nicht verarbeiten darf? Boris und Nils sprechen über den Unterschied zwischen generativer und „professioneller" KI, über Governance und den Weg vom Use Case zur produktiven Lösung – und darüber, warum am Anfang nicht das Tool steht, sondern die eigenen Anforderungen und Daten.
Ein ehrliches Gespräch über Datenschutz, Fehlerkultur und die Frage, wie wir die ambulante Versorgung in der Region zukunftsfest machen. Boris' klare Botschaft zum Schluss: einfach machen.

Themen der Folge:
– Wo steht KI in Deutschland – und warum kleinere, agile Organisationen oft im Vorteil sind
– Daten als Kernelement: strukturiert, unstrukturiert, verteilt – und was man überhaupt verwenden darf
– Der rechtliche Rahmen: SGB V & X, EU AI Act, DSGVO, Anonymisierung & Pseudonymisierung
– Privacy & Security by Design: Entscheidungen im Zusammenspiel von Fachbereich, Datenschutz, IT-Security und Personalrat
– Erster Use Case: ein interner KI-Agent, der Corporate Design und Tonalität kennt (RAG-Prinzip)
– Vom internen Prozess zum Service nach außen: demografischer Wandel, Versorgungs-Heatmap und die erste eigene KV-Praxis am Butzweilerhof in Köln
– Die 116117, Telemedizin und die „Praxis for Future" in Köln und Düsseldorf
– Wearables & Gesundheitsdaten: Chancen, Grauzonen und offene Fragen
– Boris' Appell: Fehlerkultur etablieren, ein AI Lab bauen und eine „Koalition der Willigen" finden

Chapters:
00:00 Einführung in den Podcast und den Gast
00:59 Vorstellung von Boris Thienert und seinem Werdegang
02:49 Die Rolle der Kassenärztlichen Vereinigung und KI im Gesundheitswesen
04:25 Aktueller Stand der KI in Deutschland
07:05 Herausforderungen bei der Nutzung von KI in Deutschland
09:27 Datenschutz und Governance in der KI-Nutzung
11:06 Methoden zur Sicherstellung von Datenschutz und Governance
12:58 Erste Use Cases und Anwendungen von KI bei der KV
14:53 Interne Prozesse und Versorgungsauftrag
18:16 Demografischer Wandel und neue Versorgungsmodelle
21:52 Datenverarbeitung und digitale Gesundheitslösungen
25:53 Zukunft der Gesundheitsversorgung und KI-Integration

Future & i – Episode 68: Cecilia Groß – Nachwuchs, Neugier und der Weg in die IT 👩‍💻
Frischer Wind im Podcast! In dieser Folge haben wir mit Cecilia Groß gesprochen – 18 Jahre alt, mitten in ihrer Ausbildung zur Fachinformatikerin für Anwendungsentwicklung am BSZ Wiesau und Tochter von Daniel Groß, den ihr vielleicht noch aus unserer letzten Folge kennt 😊
Cecilia gibt uns einen ehrlichen und erfrischenden Einblick, wie es sich anfühlt, als junge Frau den Weg in die IT zu gehen – und das aus erster Hand! 🎤

Was euch erwartet:
🔍 Wie alles begann – Ein Schulpraktikum, ein Taschenrechner-Programm und ein Vater, der die Weichen gestellt hat. Cecilias Weg in die IT war alles andere als vorgezeichnet.
🤖 KI in der Berufsschule – Zwischen Skepsis und Neugier: Wie geht die nächste Generation mit Tools wie ChatGPT um, und was lehren (oder lehren nicht) die Schulen dazu?
👩‍🎓 Das BSZ-Wiesau-Modell – Vollschulisches Ausbildungsmodell, ABAP auf dem Stundenplan und die Frage: Welche Rolle spielt IBM i beim Nachwuchs von heute?
✈️ Highlight IBM Tech Exchange in Orlando – Als IBM-Champion-Tochter direkt zu Beginn der Karriere auf einer globalen IBM-Konferenz – Cecilia erzählt, was das für sie bedeutet hat und wie es ihren Blick auf die IT verändert hat.
💡 Warum Frauenquote kein Buzzword ist – Christiane und Cecilia sprechen offen darüber, wie es sich anfühlt, in einer männerdominierten Branche (und Schulklasse) seinen Weg zu finden.

🔗 Cecilia auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/cecilia-s-gross/
💬 Hat euch die Folge gefallen? Dann lasst uns gerne eine 5-Sterne-Bewertung da, kommentiert und teilt die Episode auf LinkedIn oder Social Media! Den Podcast findet ihr auf allen gängigen Plattformen – und natürlich auch auf YouTube 🎬

👋 Bis zur nächsten Folge – Euer Future & i Team

📦 KI bei der Geis Gruppe – Von der Idee zur Praxis
Die KI-Reise bei Geis begann vor rund anderthalb bis zwei Jahren – initiiert durch die Unternehmensführung, die das Thema frühzeitig erkannt hat. Den Einstieg machte ein erstes Pilotprojekt gemeinsam mit der IBM:
📧 Automatische E-Mail-Analyse für Tagespreisanfragen (300–500 Anfragen täglich!)
🌐 Selbstbedienungsportal für Kunden zur direkten Preisabfrage aus Tarifen
📊 KI-gestützte Schätzpreise für nicht tarifierte Routen – realisiert mit Fraunhofer in Dortmund, auf Basis historischer Frachtbörsendaten in Echtzeit
🤖 AI-Walker von Visionflow – No-Code-Tool für Eingangsrechnungsbewertung, Info-Postfach-Verteilung und Tagespreisanfragen per E-Mail
Ziel: Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter entlasten und Kunden schneller Antworten liefern – denn in der Logistik gilt: Zeit ist Geld ⏱️
Gesunde Skepsis war dabei – und das ist laut Daniel auch gut so. Im Großen und Ganzen wurde die KI-Unterstützung aber positiv aufgenommen: Mitarbeiter wurden von Routinearbeit entlastet, Kundendaten lagen schneller auf dem Bildschirm.
Daniel war als IBM-Champion-Sponsor-User bereits früh in die Entwicklung des Watson X Code Assistant für RPG (IBM i) eingebunden. Auf der IBM Tech Exchange in Orlando erlebte er dann die offizielle Vorstellung von Project Bob – ein echter Augenöffner 👀
"Das war etwas, was wir vorher noch gar nicht gesehen hatten."
Was Project Bob beeindruckend kann:
📄 Dokumentation von komplexem Legacy-Code – egal wie viele tausend Zeilen
🗂️ Erstellung von Markdown-Wikis inklusive Aufrufplänen, Entity-Relationship-Diagrammen und kompletten Programmbäumen
🔤 Auflösung kryptischer, sechsstelliger RPG-Variablennamen – Bob findet selbst aus altem Code heraus, was z. B. XX4711 bedeutet
♻️ Code-Refaktorierung – Daniel hat es sogar für die Hausaufgaben seiner Tochter getestet: MVVM-Umbau eines C#-Programms – auf Anhieb fast fehlerfrei ✅
Grüne Wiese / Code von Null: Wenn kein bestehender Code als Vorlage da ist, kommt es häufiger zu Halluzinationen oder nicht kompilierbarem Code
Nicht deterministisch: Derselbe Code heute und in vier Wochen kann unterschiedliche Ergebnisse liefern – daher nutzt Geis für Source-Code-Konvertierungen weiterhin spezialisierte Tools wie R-Cut
Ökosystem im Aufbau: Change-Management-System CM1 (Taskforce) braucht noch ein passendes VS Code Plugin – ein entscheidender Schritt, bevor Bob täglich produktiv eingesetzt werden kann
Geis hat KI-Modelle testweise lokal auf Power 10-Maschinen betrieben – und sogar eine Power 11-Maschine dafür angemietet. Die erhoffte Spire-Karte (128 GB Cache/Karte) wurde wegen langer IBM-Lieferzeit nie geliefert. Das Pilotprojekt endete – und der Weg führte in die Cloud 🌥️
Project Bob läuft für IBM i Kunden ohne IBM Z-Infrastruktur gehostet – und das DSGVO-Thema ist mittlerweile gemeinsam mit IBM geklärt ✅
Daniel fasst es treffend zusammen:
"Es ist wie ein inselbegabter Entwicklerkollege mit fotografischem Gedächtnis, der bei jeder Zeile Code mit über die Schulter blickt."
KI ersetzt keine Entwickler – aber sie verändert das Anforderungsprofil. Wer gute Spezifikationen schreiben, Kontext liefern und das Ergebnis bewerten kann, wird enorm profitieren. Die Aktivierungsenergie für den Umstieg ist real – aber danach kommt deutlich mehr Geschwindigkeit 🚀
✅ KI bei Geis ist kein Experiment mehr – mehrere Projekte laufen produktiv
🧪 Project Bob ist ein starkes Werkzeug für Legacy-Code-Analyse und Dokumentation
🔧 Das Ökosystem (VS Code, CM1, Prozesse) muss noch mitwachsen
🤝 Der Mensch bleibt essenziell – als Architekt, Reviewer und Prompt-Geber
📈 KI als Beschleuniger: Langsam wie bisher wird die Entwicklung nie wieder sein
🙌 Wie hat das Team reagiert?🔵 IBM Project Bob – Von der Tech Exchange in die Praxis⚠️ Wo Bob noch Grenzen hat🏠 On-Prem vs. Cloud – Der Versuch mit eigenem LLM💡 Das große Bild – Was bedeutet KI für Entwickler?

🎧 Jetzt reinhören!

Future & i – Episode 66: IBM Project Bob – KI-gestützte Entwicklung für IBM i 🚀
Willkommen zurück bei Future & i – dem Podcast für IBM i Experten und die, die es noch werden wollen! 🎙️
In dieser Folge tauchen wir mit einem echten Insider tief in eines der spannendsten Themen ein, das die IBM i Community gerade bewegt: IBM Project Bob – der vollständig integrierte KI-Coding-Assistent von IBM.
👤 Unser Gast
Florian Dahlitz ist seit zweieinhalb Jahren im Tech-Sales-Team der Power-Fraktion bei IBM und verantwortet dort das Thema KI auf IBM Power. Er kommt aus der Software-Entwicklung – ein Hintergrund, der ihm einen ganz anderen Blick auf KI-Lösungen ermöglicht: nah am Kunden, nah an den echten Problemen.
🤖 Was ist IBM Project Bob?
Project Bob ist IBMs vollständig integrierter Coding-Assistent, der speziell auch für die IBM i Community und RPG-Entwicklung optimiert wurde. Was ursprünglich als Watson Code Assistant for i begann, ist nun zu einer umfassenden Lösung für den gesamten Software Development Lifecycle gereift – von der Code-Erklärung über Refactoring bis hin zur Generierung neuen Codes.
Besonderheit: Im Hintergrund arbeitet nicht ein einzelnes Modell, sondern ein ganzes Konglomerat an Modellen – Bob wählt automatisch das jeweils beste für die gestellte Aufgabe.
💡 Themen der Episode
🏛️ Vertrauen & Datenschutz – IBM verwendet verarbeitete Daten nicht für eigene Trainingszwecke – ein klarer Unterschied zu vielen Mitbewerbern
🛠️ Wie funktioniert Bob in der Praxis? – IDE (VS Code Fork), Bob Shell für CI/CD-Integration, verschiedene Arbeitsmodi
🔍 Legacy-Code verstehen – Florian berichtet live, wie Bob innerhalb von Minuten Überblick über ungepflegten Code verschaffte
🔄 RPG-Modernisierung – altes RPG-Flavor in neues überführen, Testabdeckung erhöhen, Abhängigkeiten erkennen
📦 Premium Package for i – kommt voraussichtlich Ende Q2/Anfang Q3: direkter Zugriff auf die IBM i, Dateimanipulation, Kompilieren und Testen direkt auf dem System
🪙 Bobcoins – das Token-basierte Abrechnungsmodell, Einstiegs-, Pro- und Ultimate-Modelle für Teams
🧑‍💻 Wird KI Entwickler ersetzen? – die ehrliche Einschätzung: Nein – aber das Anforderungsprofil wird sich verändern
🔗 Links & Ressourcen
IBM Project Bob ausprobieren: ibm.com/products/bob
Community & Kontakt: common-germany.com
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Bis zur nächsten Folge – euer Future & i Team 👋