104 Episoden
KI bei TRUMPF: Wie das Momentum genutzt wird, um sich als Organisation neu zu erfinden
18.09.2026 | 47 Min.Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt.
Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wird
Warum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KI
Wie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördert
Weshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern können
Weshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssen
Wie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffen
Warum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssen
Wie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führen
Weshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema ist
Zum Gast: Sarah Engel
Zum Host: Felix SchlentherKI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt
11.09.2026 | 1 Std. 42 Min.Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt.
Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden.
Michael spricht im AI FIRST Podcast über:
Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen muss
Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)
Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützen
Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste Modell
Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wird
Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehören
Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht
Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeuten
Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann
Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sind
Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen
Zum Gast: Dr. Michael Drass
Zum Host: Felix Schlenther- Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte?
In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht.
Felix spricht im AI FIRST Podcast über:
Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige Setup
Wie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitest
Warum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreicht
Wie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machst
Warum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheiden
Wie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerst
Weshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollte
Warum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kann
Probier es selbst:
1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde
2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer
3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff - Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.
Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:
State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt
Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht
Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt
Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases
Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle
Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen
Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen
CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt
Zum Gast: Jonas Diezun
Zum Host: Felix Schlenther - Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird.
Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über:
AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck ist
Mindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollen
People, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-Transformation
Individuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändert
Prozess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickern
Daten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-Prozesse
KI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehen
Beispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-Tech
Warum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wird
Zum Gast: Elisabeth L’Orange
Zum Host: Felix Schlenther
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Über AI FIRST Podcast
Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.
Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.
Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.
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