Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und ...
KI-gestützte Bedarfsplanung bei Renfert: Ein Praxisbericht aus dem Mittelstand
Sebastian Herz, Mitglied der Geschäftsleitung bei Renfert GmbH, gibt tiefe Einblicke in die Implementation von KI in der Bedarfsplanung eines mittelständischen Unternehmens. Der 200-Mitarbeiter starke Dentaltechnik-Hersteller wagte 2020 den Schritt zur KI-gestützten Prognose und durchlief dabei einen spannenden Transformationsprozess. Von der initialen Excel-basierten Planung bis zur hochmodernen KI-Lösung zeigt Herz auf, wie die Planungsgenauigkeit von 85% auf 93% gesteigert wurde. Besonders interessant: Die zweijährige Testphase und der mutige Schritt, nach dem Ausscheiden des KI-Partners auf Microsoft-Technologie zu setzen.
[00:01:00] - Einführung in die Renfert GmbH und ihre Position in der Dentaltechnikbranche
[00:05:00] - Startpunkt des KI-Projekts während der Corona-Zeit und erste Überlegungen zur Bedarfsplanung
[00:08:00] - Ausgangssituation: Bisherige Excel-basierte Planungsmethoden und ihre Limitierungen
[00:13:00] - Data-Quick-Check: Erste Schritte zur Validierung der Datenbasis
[00:20:00] - Definition des Proof of Concept und Festlegung der Projektziele
[00:28:00] - Beginn der zweijährigen Testphase und Gründe für die lange Evaluationszeit
[00:35:00] - Erkenntnisse aus der Testphase und identifizierte Herausforderungen
[00:47:00] - Make-or-Buy Entscheidung für mittelständische Unternehmen
[00:54:00] - Konkrete Verbesserungen: Von 85% auf 93% Planungsgenauigkeit
[00:57:00] - Ausblick auf die Zukunft von KI in ERP-Systemen und autonome Prozesse
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1:00:09
Die Agent Economy: Wie KI-Teams die Arbeitswelt verändern
Sebastian Küpers, Chief Transformation Officer der Plan.net-Gruppe, gibt tiefe Einblicke in die Welt der KI-Agenten und deren transformative Kraft für Unternehmen. Er erklärt, wie autonome KI-Teams bereits heute komplexe Aufgaben wie Wettbewerbsanalysen in Rekordzeit bewältigen und wie die "Agent Economy" unsere Arbeitswelt revolutionieren wird. Besonders spannend: Seine Vision einer Zukunft, in der Milliarden von KI-Agenten miteinander kommunizieren und handeln werden. Hörer lernen, wie Unternehmen heute schon KI-Agenten einsetzen können und welche Fähigkeiten dafür benötigt werden.
[00:01:00] Vorstellung Sebastian Küpers als Chief Transformation Officer[00:03:00] Definition und Komponenten eines KI-Agenten[00:08:00] Fokus auf intellektuelle Fleißarbeit - das 80% Prinzip[00:11:00] Erste Erfahrungen mit Wettbewerbsanalysen durch KI-Agenten[00:14:00] Detaillierte Erklärung der Agent-Teams und ihrer Zusammenarbeit[00:21:00] Qualitätssicherung und Umgang mit Halluzinationen[00:26:00] Technische vs. prozessuale Herausforderungen beim Aufbau von Agent-Systemen[00:33:00] Organisatorische Integration von KI-Agenten im Unternehmen[00:41:00] Vision der "Agent Economy" und Zukunftsausblick[00:43:00] Praktisches Beispiel: KI-Agenten für Reiseplanung und Buchung
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49:21
Make AI Fun Again: 6 Learnings für produktive KI-Nutzung im Unternehmen
Aram Azimi, Innovation Manager bei IKA Hofmann, gibt tiefe Einblicke in die erfolgreiche Einführung von KI in einem mittelständischen Personaldienstleister. Er teilt seine sechs wichtigsten Learnings aus einem 7-monatigen Transformationsprozess: Von der sorgfältigen Auswahl der Testgruppe über spielerisches Lernen bis hin zur Vision einer KI-getriebenen Zukunft. Besonders beeindruckend: Ein KI-Voice-Bot reduzierte die Bearbeitungszeit von 2000 Bewerbungen von mehreren Tagen auf nur sechs Minuten. Der Podcast zeigt praxisnah, wie Unternehmen den Spagat zwischen experimenteller Phase und produktiver KI-Nutzung meistern können.
[00:00:00] Einführung: AI-Adoption als zentrale Herausforderung für Unternehmen[00:02:00] Vorstellung IKA Hofmann und Start der KI-Initiative[00:07:00] Erster Business Case: Voice-Bot "Jamie" reduziert Bearbeitungszeit von 2000 Bewerbungen von Tagen auf Minuten[00:15:00] Learning 1: Sorgfältige Auswahl der Testgruppe als kritischer Erfolgsfaktor[00:23:00] Learning 2: "Make AI Fun Again" - Spielerischer Ansatz statt technischer Überfrachtung[00:32:00] Learning 3: Befähigung der Fachbereiche, eigene KI-Lösungen zu entwickeln[00:41:00] Learning 4: Verschiedene Nutzungslevel von KI für unterschiedliche Mitarbeitergruppen[00:44:00] Learning 5: Systematischer Wissensaustausch durch Prompt-Sharing und Assistenten[00:47:00] Learning 6: Entwicklung einer klaren AI-First Vision und Strategie[00:56:00] Zusammenfassung der sechs Kernlearnings für erfolgreiche KI-Adoption
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58:03
KI-Kompetenzen: Wie BASF 110.000 Mitarbeiter fit für die Zukunft macht
Jasmin Weimüller, AI-Enablement-Lead bei BASF, gibt einzigartige Einblicke in den systematischen Aufbau von KI-Kompetenzen in einem globalen Konzern.
Als ehemalige Data Scientist hat sie erkannt: Der Erfolg von KI-Projekten hängt weniger von der Technologie ab, sondern vielmehr davon, die Mitarbeiter effektiv mitzunehmen.
Sie beschreibt den Weg von ersten E-Learning-Angeboten bis zur professionellen KI-Akademie mit drei Kernmodulen.
Besonders spannend: Ihre Erkenntnisse zur Skalierung von KI-Trainings für 110.000 Mitarbeiter und pragmatische Tipps von denen auch kleinere Unternehmen profitieren.
[00:01:00] Definition AI Enablement und dessen strategische Bedeutung[00:08:00] Evolution der KI-Akademie bei BASF[00:12:00] Die drei Säulen des Lernkonzepts: On-Demand, Coaching und Events[00:16:00] Praktische Umsetzung der KI-Trainings und erste Erfolge[00:24:00] Fortgeschrittene Module und Weiterentwicklung der Angebote[00:31:00] Pragmatische Lösungen für kleinere Unternehmen[00:34:00] KI-Kompetenzen als Zukunftsskill[00:42:00] Ausblick auf KI-Entwicklungen 2025
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44:57
KI Prognosen 2025 (2/2) mit Christoph Pacher (State of Process Automation)
Zu Teil 1 geht's hier: Teil 1
Was erwartet uns im AI-Jahr 2025?
Zu Gast ist Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcast. Felix und Christoph diskutieren ihre heißesten AI Prognosen für dieses Jahr: von Agenten die niemand nutzen wird, über Veränderungen in der Organisationsstruktur und neue AI-Jobs, die 2025 ihren Durchbruch schaffen.
Außerdem diskutieren beide die Gewinner und Verlierer im AI-Jahr 2025.
[00:00:00] - Einführung und Begrüßung der Gäste
[00:02:00] - Erste Prediction: KI-Agents statt Neueinstellungen
[00:08:00] - Lean-Prinzipien für Knowledge Worker
[00:12:00] - Diskussion über Software-Lizenzmodelle und KI-Agenten
[00:19:00] - Die neue Rolle des KI-Managers im Unternehmen
[00:23:00] - Analyse der Gewinner der KI-Revolution
[00:27:00] - Vorteile für Legacy-freie Unternehmen
00:29:00] - EU AI Act und kommende Upskilling-Welle
[00:31:00] - Best Practices für KI-Schulungen und Kompetenzzentren
[00:35:00] - AI-First Ansätze auf individueller Ebene
[00:36:00] - Transformation ganzer Fachbereiche durch KI
[00:38:00] - Beispiele erfolgreicher AI-First Unternehmen
[00:40:00] - Historische Parallelen zur KI-Revolution
Zugang zu mehr AI-First Wissen & Best Practices: AI FIRST
Zu Christoph Pacher
Zu Felix Schlenther
Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI.
Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst.
Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.