AI FIRST Podcast

Dr. Lisa Precht treibt die KI-Strategie von IBM in der DACH-Region voran. Im Gespräch mit Felix erklärt sie, warum viele Unternehmen trotz wachsender Investitionen und immer mehr Agenten noch keinen messbaren Geschäftsnutzen erzielen und was IBM aus dem eigenen Client-Zero-Ansatz gelernt hat. Dabei geht es um 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen, einen zentralen Zugang zu verschiedenen Unternehmensprozessen und die Frage, wie Plattform, Governance und kleine spezialisierte Modelle zusammenwirken.
Lisa spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Warum eine große Zahl eingesetzter KI-Agenten noch nichts über ihren Geschäftsnutzen aussagt
Weshalb AI Sprawl, Datensilos und fehlende Orchestrierung den produktiven Einsatz ausbremsen
Wie IBM sich mit dem Client-Zero-Ansatz selbst als ersten Kunden behandelt
Welche Veränderungen hinter 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen stehen
Warum IBM HR, IT, Sales und Einkauf schrittweise automatisiert hat
Wie Ask IBM einen zentralen Zugang zu verschiedenen Systemen und Prozessen bietet
Warum Unternehmen keinen Agenten-Zoo, sondern eine gemeinsame Orchestrierungsschicht brauchen
Wie der Elterngeld-Case spezialisierte Modelle, regelbasierte Tools und menschliche Kontrolle verbindet
Weshalb Governance, Evaluation, Monitoring und klare Verantwortlichkeiten von Anfang an integriert sein müssen
Warum kleine Modelle und offene Architekturen für Kosten, Kontrolle und Souveränität wichtiger werden
Welche Schritte Unternehmen aus der Pilotphase in messbare Wertschöpfung führen

Zum Gast: Dr. Lisa Precht
Zum Host: Felix Schlenther

Lennard Schmidt, Mitgründer und Co-CEO von Langdock, gibt knapp anderthalb Jahre nach seinem ersten Besuch ein Update: Aus einem sicheren Multi-Model-Chat ist eine KI-Arbeitsplattform für mehr als 13.000 Organisationen geworden. Im Gespräch geht es um die Muster erfolgreicher KI-Adoption, Langdocks eigenes KI-natives Betriebssystem, ein Wachstum auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz und die Entscheidung, das Unternehmen strukturell nach Europa zurückzuholen.
Lennard spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Wie Langdock sich vom modellagnostischen Chat zu einer Plattform für Agents, Workflows, Meetings, Apps und Code entwickelt
Warum Top-Management-Nutzung, digitale Grundlagen und eine veränderungsbereite Kultur gemeinsam über KI-Adoption entscheiden
Weshalb technologische Innovation schneller ist als die Veränderungsfähigkeit von Organisationen
Wie Langdock mit rund 65 Mitarbeitenden auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz gewachsen ist
Warum das Team bewusst zu 100 Prozent im Büro arbeitet und Prozesse alle drei bis sechs Monate neu denken muss
Wie Support, Dokumentation und ein Markdown-basiertes Handbook das Onboarding und die agentische Arbeit unterstützen
Nach welchem Prinzip Langdock Prozesse zunächst manuell versteht und erst danach schrittweise automatisiert
Warum das Unternehmen Standardsoftware bevorzugt, aber produktkritische Infrastruktur bewusst selbst baut
Welche Rolle souveräne Inferenz, Open-Weight-Modelle und europäische Infrastruktur künftig spielen
Warum Langdock seine Holding-Struktur aus den USA nach Europa zurückgeholt hat

Zum Gast: Lennard Schmidt
Zum Host: Felix Schlenther

Benedikt Peine, AI Officer bei celebrate company, zeigt, wie sich eine KI-Initiative in nur 15 Monaten mehrfach neu erfinden kann: Von einem Ambassador-Netzwerk über Agentic Enabler bis zu einer wachsenden Builder-Community.
Im Gespräch mit Felix geht es um echte Kapazitäten statt Nebenbei-Rollen, den Wechsel von Gemini über Langdock zu Claude, eine eigene Builder-Plattform und die Frage, wie aus einzelnen Use Cases lernende Systeme werden.
Benedikt spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Warum ein Ambassador-Modell ohne Zeit und Führungsunterstützung an Grenzen stößt
Wie celebrate Agentic Enabler mit 50 bis 100 Prozent Kapazität etabliert hat
Weshalb die Teams selbst bauen und das zentrale AI-Team vor allem entblockt
Wie Engineering-Prinzipien auf CRM, Finance, HR und Knowledge Work übertragen werden
Warum Kontext portabel sein sollte und das konkrete KI-Tool zweitrangig wird
Wie celebrate Use Cases mit dem RICE Score priorisiert
Wann Build statt Buy sinnvoll ist und wo Technologiepartner die bessere Wahl sind
Warum gute Hackathons mindestens zwei Tage dauern und vor dem Start klar gescoped werden
Wie n8n-Workflows mit KI gebaut werden, obwohl im laufenden Prozess oft gar keine KI mehr steckt
Warum Businessziele, Cost per Order und Revenue per Employee wichtiger sind als reine Nutzungsraten

Zum Gast: Benedikt Peine
Zum Host: Felix Schlenther

Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt.
Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber:
Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wird
Warum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KI
Wie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördert
Weshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern können
Weshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssen
Wie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffen
Warum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssen
Wie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führen
Weshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema ist

Zum Gast: Sarah Engel
Zum Host: Felix Schlenther

Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt.
Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden.

Michael spricht im AI FIRST Podcast über:
Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen muss
Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)
Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützen
Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste Modell
Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wird
Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehören
Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht
Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeuten
Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann
Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sind
Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen

Zum Gast: Dr. Michael Drass
Zum Host: Felix Schlenther