AI FIRST Podcast

Seit 2022 arbeitet Jonas Diezun, Gründer & CEO von Beam, an "der letzten Firma, die man noch bauen muss".
Beam ist eine KI-Agenten-Plattform, die selbstlernende Agenten für Enterprise-Kunden baut.
Im AI FIRST Podcast erklärt Jonas:
- Warum Context Engineering wichtiger ist als Prompt Engineering – und wie selbstlernende Systeme über Feedback-Loops ohne menschliches Zutun besser werden
- Wie er sich sein eigenes CEO-Office mit 60+ AI-Personas gebaut hat – darunter Frank Slootman und andere Top-CEOs, die ihm brutales Feedback geben statt netter ChatGPT-Antworten
- Warum erfolgreiche Agent-Projekte nicht an der Tech scheitern, sondern an fehlendem Prozesswissen, Systemzugängen und mangelndem Drive
- Wie Beam die Time-to-Value von 6 Monaten auf 2 Wochen gesenkt hat – in manchen Fällen sogar auf 4 Stunden
- Warum er mit 25–50 Leuten auf 100 Mio. ARR wachsen kann und heute schon klassische Berater statt Coder einstellt
Jonas spricht offen über die Grenzen heutiger Agenten, die größten Bottlenecks bei Enterprise-Kunden und warum 2026 nicht mehr um Demos, sondern nur noch um messbaren Business Impact geht.
Zum Gast: Jonas Diezun
Zum Host: Felix Schlenther

Christian Krug ist Global Data Architect bei Frauscher Sensortechnik und Host des UNF#CK YOUR DATA Podcast. Im AI FIRST Podcast teilt er konkrete Einblicke in die Daten- und KI-Strategie eines 700-Mitarbeiter-Industrieunternehmens – von der Theorie bis zur praktischen Umsetzung.
Wie schafft man es, Daten-Silos aufzubrechen und eine einheitliche Datenlandschaft zu schaffen? Christian erklärt:- Warum der Wechsel vom Consulting ins Unternehmen sein bestes Karriere-Investment war
- Wie sein Team mit nur 8-9 Leuten digitale Produkte und interne Prozessoptimierung jongliert
- Das zentrale Problem: Die meisten Unternehmen haben die gleichen Daten-Herausforderungen – egal ob Mittelstand oder Konzern
- Warum Gen-AI ein Dosenöffner für Datenstrategien ist, aber ohne saubere Daten-Grundlage scheitert
- Die unbequeme Wahrheit: Schatten-AI ist viel zugänglicher als Schatten-IT – Unternehmen müssen schnell handeln
Besonders spannend: Christians Praxis-Cases zur Customer-360-Grad-Betrachtung und wie man Vertrauen in KI-Vorhersagen aufbaut, wenn erfahrene Mitarbeiter skeptisch sind.
Seine klare Botschaft: Kommunikation ist wichtiger als Technologie. Erfolgreiche Datenprojekte entstehen durch intensive Zusammenarbeit zwischen Data-Teams und Fachbereichen – nicht durch perfekte Modelle im Elfenbeinturm.
Zum Gast: Christian Krug
Zum Host: Felix Schlenther
Podcast: UNF#CK YOUR DATA

KI für die vergessenen 80%: Wie Staffbase die echte Arbeitswelt transformiert
Während alle über KI für Developer und Marketer sprechen, bleibt eine massive Zielgruppe unsichtbar: Krankenschwestern, Lageristen, Dachdecker – Menschen ohne Schreibtisch. Martin Böhringer, Gründer und CEO von Staffbase, einem der wenigen deutschen Tech-Unicorns, zeigt, warum "AI for the rest of us" die eigentliche Revolution ist.
Martin Böhringer hat mit Staffbase die Employee Experience Platform für über 1000 Unternehmen weltweit aufgebaut. Von Chemnitz aus entwickelt sein Team KI-Lösungen, die nicht ersetzen, sondern befähigen – für jene 80% der Arbeitskräfte, die ChatGPT nie nutzen werden.
Die Vision: Jeder Mitarbeiter hat einen KI-Assistenten in der Hosentasche, der sofort antwortet.
- "Der Brief ist zur Hälfte aufgerissen – was tun?"
- "Welche Kantine-Optionen gibt es für laktoseintolerante Patienten?"
Fragen, die heute Zeit kosten oder unbeantwortet bleiben, werden in Sekunden gelöst.

Im Podcast spricht Martin über:
- Warum Standard-KI-Tools wie Copilot für Frontline-Worker scheitern
- Wie Staffbase personalisierte Podcasts für jeden Mitarbeiter generiert – in deren Sprache
- Die größte Hürde: Nicht die Technologie, sondern Adoption und Kontrolle
- Datenqualität als Burggraben: Warum kuratiertes Unternehmenswissen den Unterschied macht
- Seine AI-First-Transformation: Von 3-4x Effizienz bis zur Neuerfindung ganzer Prozesse

Das überraschende Fazit: Die größte Herausforderung in drei Jahren wird nicht sein, ob KI funktioniert – sondern wie wir das Menschliche bewahren, wenn jeder nur noch mit KI spricht.

Zum Gast: Martin Böhringer
Zum Host: Felix Schlenther

KI im Handel: Wie REWE mit über 100 Milliarden Euro Umsatz KI skaliert – von Machine Learning bis GenAIHenrike Alfeis (AI Hub Lead) und Julian Mennenöh (Head of AI Strategy & Enablement) geben tiefe Einblicke, wie REWE seit über 13 Jahren KI-Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung über tausende Märkte bringt.
Was läuft bei REWE bereits mit KI – ohne dass Kunden es merken:
- Bestellvorschläge & Nachfrageprognosen mit XGBoost- Sortimentsgestaltung: Welcher Markt bekommt welche Schokolade?
- Scan & Go: KI entscheidet über Stichprobenkontrollen
- Out-of-Stock-Erkennung durch Bon-Analyse (in allen Penny-Märkten live)- Pick & Go mit Computer Vision
- Personalisierte Coupons in der REWE Bonus AppVon traditioneller KI zu GenAI: Der Kulturwandel

Während Machine-Learning-Cases streng ROI-getrieben über ein Board priorisiert werden, hat GenAI einen demokratischeren Ansatz ausgelöst. REWE gründete einen AI Hub, eine Community und schult über 300.000 Mitarbeitende – mit über 19.000 Teilnahmen bei der KI-Entdeckungsreise.

Kernthemen:
- Ambassador-Programm: Multiplikatoren in Fachbereichen (4h/Woche Ausbildung über 2 Monate)
- AI Design Sprints: Von der Idee zum Proof of Concept
- Werte-Manifest: Mensch-zu-Mensch-Kommunikation, Verantwortung, KI als Chance
Das große Learning: Innovation allein reicht nicht. Bei 100% Kundeninteraktion braucht es nahezu perfekte Qualität – bei 80% interner Unterstützung sind alle glücklich. Diese Grenze aktiv zu navigieren, ist der Schlüssel.
Zukunft: Hyperpersonalisierung durch KI-Agenten, die Stimmung, Präferenzen und Einkaufslisten kennen – Unified Commerce wird Realität.
Zum Gast: Julian Mennenöh
Zum Gast: Henrike Alfeis
Zum Host: Felix Schlenther

700% Wachstum trotz Microsoft & Google als Konkurrenz – wie Jamie zum führenden DSGVO-konformen Meeting-Assistenten wurde

Benedikt Böringer ist Co-Gründer und CEO von Jamie, einem KI-gestützten Meeting-Tool, das bereits mehrere tausend zahlende Kunden hat und im letzten Jahr mit knapp 700% gewachsen ist – komplett organisch. Im AI FIRST-Podcast spricht er offen darüber, wie es ist, im härtesten Wettbewerbsumfeld ein KI-Startup aufzubauen: gegen Tech-Giganten wie Microsoft, Google und Zoom, die alle ihre eigenen Meeting-Assistenten in ihre Plattformen integrieren.Die spannendsten Einblicke:- Wie Jamie zwei Monate vor ChatGPT startete und vom Problem, nicht von der Technologie ausging- Warum Produktqualität und Fokus gegen Big-Tech-Distribution gewinnen können- Mit wie vielen Mitarbeitenden ein KI-Startup auf 10 oder 100 Millionen Euro skalieren kann (spoiler: unter 20 für 10M, ca. 50 für 100M)- Welche Prozesse bereits heute durch KI-Agenten ersetzt werden können – und wo der Mensch noch unverzichtbar ist- Wie Meeting-Assistenten zur "Kontextmaschine" für KI-Agenten werden- Best Practices: So nutzt du Meeting-Tools wirklich maximal effektivEin ehrlicher Deep-Dive in Produktentwicklung, Go-to-Market-Strategien und die Zukunft von AI-First Companies.