AI FIRST Podcast

Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt.
Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden.

Michael spricht im AI FIRST Podcast über:
Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen muss
Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)
Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützen
Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste Modell
Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wird
Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehören
Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht
Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeuten
Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann
Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sind
Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen

Zum Gast: Dr. Michael Drass
Zum Host: Felix Schlenther

Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte?
In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht.

Felix spricht im AI FIRST Podcast über:
Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige Setup
Wie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitest
Warum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreicht
Wie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machst
Warum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheiden
Wie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerst
Weshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollte
Warum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kann

Probier es selbst:
1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde
2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer
3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff

Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.

Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:
State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt
Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht
Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt
Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases
Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle
Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen
Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen
CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt

Zum Gast: Jonas Diezun
Zum Host: Felix Schlenther

Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird.

Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über:
AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck ist
Mindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollen
People, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-Transformation
Individuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändert
Prozess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickern
Daten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-Prozesse
KI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehen
Beispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-Tech
Warum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wird

Zum Gast: Elisabeth L’Orange
Zum Host: Felix Schlenther

Tim Beck (Co-Founder & CEO von BLP Digital) erklärt, wie Agentic AI in ERP-Prozessen produktiv eingesetzt wird – von Accounts Payable über Einkauf bis zu Finance-Workflows. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten nicht an der Technologie, sondern oft an Prozesswissen, Governance und Change Management scheitern, weshalb 99 % Zuverlässigkeit in Kernprozessen nicht reichen und warum 2027 kein Board mehr KI-Piloten ohne messbaren ROI akzeptieren wird.

Tim spricht im AI FIRST Podcast über:
BLP Digital: Vom ETH-Spin-off zum Anbieter für agentische ERP-Automatisierung
Agentic AI im ERP: Wie KI-Agenten Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Rechnungen verarbeiten
Modell vs. Applikation: Warum der Application Layer den eigentlichen Wert schafft
Vom KI-Hype zum ROI: Warum die Exploratory Phase zu Ende geht
Build vs. Buy: Time to Value, Betriebskosten und Risiko als zentrale Entscheidungsfaktoren
Prozess-Redesign: Warum bestehende Freigabe- und Kontrollprozesse nicht für KI gebaut sind
Implizites Wissen: Wie Fachwissen in Agenten-Kontext übersetzt wird
Change Management: Warum Kommunikation, Management-Ownership und Zielbilder entscheidend sind
Governance für KI-Agenten: Warum Fachbereiche neue Application Ownership übernehmen müssen
Testing und Monitoring: Wie kundenspezifische Agenten sicher in den Produktivbetrieb kommen

Zum Gast: Tim Beck
Zum Host: Felix Schlenther