KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

Eine KI-Recherche, die perfekt aussieht und trotzdem falsch ist: Yusuf revidiert sein Urteil über Deep Research, und Christian rät: Checkt die Datenlage.
Dazu: Die USA sperren DeepSeek in zivilen Bundesbehörden, Sam Altman skizziert drei Szenarien für das KI-Rennen, und Microsoft trainiert ein eigenes Modell mit 2,8 Billionen Parametern.
In dieser Folge von KI & Tech to Go sprechen Christian und Yusuf über kleine Encoder-Modelle, die entscheiden, bevor das große Sprachmodell handelt, über DeepInfer und die Kiste, auf der große Modelle nicht laufen, und über Open Source als Geopolitik. Yusufs These: Europa sollte jetzt die Hyperscaler besteuern.
Statt eines Monopols sieht Yusuf eine kambrische Explosion, und solange KI bezahlbar bleibt, hält der Kapitalismus die Labs im Zaum. Dazu Cloudflare Clairic, GPT Image 2.5 und offene Bildmodelle, die Frage, ob die Labs euer Alpha klauen, und Anthropics Public Benefit Fund mit Musks Konter.
Neu: viermal Der Praxis-Tipp, klar formuliert mit drei Schritten und einem Merksatz.
Kapitel:
00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:46 - Intro
01:04 - Begrüßung: Die Erfahrung der Woche
01:30 - Yusufs Woche: Encoder-Modelle vor dem LLM
06:51 - Opus 5.5 ersetzt Deep Research bei der Recherche
08:30 - Kehrtwende: Gemini 4 Argon liefert falsche Daten
13:34 - Hinweis: Google verschärft Regeln für KI-Inhalte
15:04 - Der Praxis-Tipp 1/4: Datenlage checken
16:00 - DeepSeek Deep Info: USA gegen China
18:05 - Ein großes Modell passt auf keinen Chip
23:02 - Open vs. Closed Source: Geopolitik statt Technik
25:39 - Eine Nadel an die KI-Blase? Der Bondmarkt
31:36 - USA verbieten DeepSeek in Bundesbehörden
36:26 - Europas Antwort: Hyperscaler jetzt besteuern?
43:24 - Das Russland-Drohszenario
47:20 - Sam Altmans drei Szenarien
51:44 - Die kambrische Explosion statt Monopol
59:38 - KIs next Topmodel: Cloudflare Cleric
01:02:10 - System 1 statt Token für Token
01:06:42 - Der Praxis-Tipp 2/4: Erst klassifizieren, dann generieren
01:08:26 - GPT Image 2.5: Das Bildmodell der Wahl?
01:11:23 - Offen: FLUX 3 Klein und Qwen-Image
01:13:35 - Der Praxis-Tipp 3/4: Bildmodell nach Zweck wählen
01:14:17 - Microsoft MAI: 2,8 Billionen Parameter
01:16:20 - „Das Alpha klauen“: Die Warnung
01:20:46 - Der Praxis-Tipp 4/4: Euer Alpha bleibt bei euch
01:21:53 - Pichai: Frontier-Modelle auch für die Suche
01:22:48 - Anthropic Public Benefit Fund: 80 % für das Gemeinwohl
01:29:22 - Musk kontert: Jedem Kind eine Aktie
01:32:43 - Staatsfonds als Vorbild: Aktienkultur für Europa
01:35:16 - Rentenpaket und Kapitalrente in Deutschland
01:37:31 - Verabschiedung
Links:
Website
Yusuf Sar
Christian Kunz
Google: Using generative AI content
Cloudflare: Introducing Clairic
Federal Register: DHS-Order zu DeepSeek
Microsoft AI: Frontier Pre-training (MAI-Base-2)
Anthropic: Public Benefit Fund
KI-Wurm im Kühlschrank (Folge 95)
#KI #KIPraxis #OpenSource

Wer haftet, wenn KI-Agenten ausbrechen wie im Juli bei Hugging Face? Yusuf vergleicht KI mit Atomkraftwerken: Am Ende trägt der Staat das Risiko.
Dazu: Google liefert laut einer Nozzle-Analyse bis zu 25 Prozent der automatisierten Suchanfragen manipuliert aus, und am 14.10. verlor CoreWeave 15,5 Prozent, weil der Bondmarkt die KI einholt.
In dieser Folge von KI & Tech to Go sprechen Christian und Yusuf darüber, wer das Risiko der KI trägt. Yusufs These: Die großen Labs rufen nach Regulierung, um die Haftung auf den Staat abzuwälzen. Dann Google als Meister-Dieb, Data Poisoning und Gemini 4 Argon, seit dem 13.10. in der Google-Suche, für Yusuf ein Frontier-Modell im Harness von 2025.
Beschleunigt sich die KI selbst? Google DeepMinds General Capability Index zeigt bisher keinen Knick, OpenAIs Mathe-Release mit 719 Manuskripten zeigt in die andere Richtung, und die Association for Human Mathematics spricht von einer Machtdemonstration. Dazu Looped Transformer, Chain-of-Thought-Monitoring, Yusufs These „Eine KI ist keine Software“ und Anthropics Warnung vor dem KI-Wurm als digitalem Schleimpilz.
Zum Schluss Hardware und Kapital: Microsofts Maia 300, der Ausverkauf vom 14.10. nach US-Inflation von 3,7 Prozent, CoreWeave, Credit Default Swaps und die mögliche Default-Kaskade. Yusufs Fazit: Das größte Risiko sind die Staaten, und die Antwort heißt Gemeinschaft statt Abschottung.
Kapitel:
00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:49 - Intro
01:07 - Begrüßung: Zweite Folge in dieser Woche
03:34 - Hugging-Face-Angriff: Wer haftet für die KI?
05:33 - Die Labs wälzen das Risiko ab
08:08 - Haftung wie beim Atomkraftwerk
11:48 - Gewinne privat, Risiko beim Staat: Verstaatlichung?
15:21 - Google liefert Fake-Suchergebnisse
18:32 - Meisterdieb Google: Data Poisoning und eigener Index
24:34 - Gemini 4 Argon: Frontier in der Google-Suche
31:02 - Google zurück im Rennen, aber im alten Harness
36:06 - DeepMind-GCI und MASS: Beschleunigt sich die KI?
39:40 - RSI am Horizont: Evolution im Code
43:40 - OpenAIs Mathe-Maschine löst offene Probleme
50:18 - Looped Transformer: Man sieht nicht mehr hinein
52:06 - Dwarkesh-Podcast: Das ungelöste Alignment-Problem
55:12 - J-Space und die Grenzen von Chain of Thought
59:11 - Air-Gap: Rauchzeichen über die CPU
01:01:08 - Der Mensch als größte Schwachstelle
01:03:10 - KI ist keine Software
01:07:01 - Ethik und ein Gewissen als zweites Modell
01:13:44 - Der KI-Wurm und der Schleimpilz
01:17:21 - Metas Söldner-Modell: Muse Wonder
01:25:10 - 719 Manuskripte: Die Kränkung der Mathematik
01:36:43 - Maia 300: Alle bauen eigene Chips
01:39:38 - Ausverkauf vom 14.10.: Das Kapital flieht in Anleihen
01:42:49 - CoreWeave: Refinanzierung, Zinsen und 2027
01:46:41 - Credit Default Swaps und die Immobilienblase
01:50:42 - Das Risiko sind die Staaten
01:57:55 - Staaten und Gemeinschaft: Vom Lagerfeuer zur Großstadt
02:01:10 - Verabschiedung
Links:
Website
Yusuf Sar
Christian Kunz
METR: Untersuchung des Hugging-Face-Vorfalls
SEJ: Google Is Poisoning Search Results For Rank Trackers
Anthropic: Selbstverbreitende KI
OpenAI-Mathe-Release (GitHub)
OpenAI-KI hackt Hugging Face (Folge 82)
#KI #KISicherheit #KIBlase

Software baut Software, und die Lücke zwischen denen, die mitkommen, und dem Rest ist laut Yusuf nicht 5 oder 10 Prozent, sondern hundertfach.
Sonderausgabe zu dritt: Fabian Rossbacher, Gründer von SEO-DAY und AI Coding Days, hat sein Software-Team entlassen und baut seitdem allein mit KI. Was kann Vibe-Coding heute wirklich?
In diesem Nerd Talk von KI & Tech to Go sprechen Christian und Yusuf mit Fabian Rossbacher. Als früherer CTO war Fabian lange skeptisch: keine Architektur, keine Security, eine Blackbox. Umgestimmt haben ihn die Long-Running Agents. Er erklärt den Ralph Loop, eine Schleife, die die KI so lange fragt „Bist du wirklich fertig?“, bis sie keine Dateien mehr ändert, und beschreibt eine neue Spezies von Nicht-Programmierern. Christian sieht darin die nächste Stufe der Abstraktion, Yusuf warnt vor der Bubble und der AI-Fatigue und rät, in Graphen statt in Prompts zu denken.
Dann geht es darum, wie schnell Ideen kopiert werden: Jev startete am 15.09.2026 als Entscheidungsmodell, das nur Input-Tokens berechnet, zwei Wochen später zeigte OpenAI auf dem DevDay (29.09.2026) seine Decisions API, und am 01.10. folgte Cloudflare Clef. Yusuf erklärt, warum Entscheidungsmodelle das Geschäft mit Output-Tokens bedrohen und warum „alle nur mit Wasser kochen“. Seine These: Das Company Brain gibt es nicht, weil sich Domain-Know-how nicht generisch bauen lässt.
Zum Schluss Geld und Politik: Digitalminister Karsten Wildberger will laut Tagesspiegel-Interview (13.10.2026) KI-Umsätze besteuern, Lars Hinrichs kündigt mit Simsalasim einen Mobilfunktarif für 10 Euro im Monat an, und Fabian fragt, warum die Milliarden für Tokens in die USA fließen sollen. Dazu Aleph Alpha Kolibri und Mistral als europäische Alternativen, Yusufs Gegenhypothese zum AI-Nationalismus mit der Forderung nach einem Compute-Limit für die Frontier-Labs und Fabians Schlusswort vom Elfmeterschießen.
Kapitel:
00:00 - Cold Open
00:48 - Intro
01:06 - Begrüßung: Sonderausgabe zu dritt
02:17 - Vorstellung Fabian Rossbacher
04:33 - Wenn jeder baut, wer kauft? Software baut Software
07:47 - Ralph Loop: Bist du wirklich fertig?
10:32 - Vibe-Coding: Eine völlig neue Spezies
14:52 - Die Treppe der Abstraktion
18:00 - Die Bubble und die AI-Fatigue
19:55 - In Graphen denken statt Prompten
23:13 - Die Nacht des Solopreneurs: 143 Mrd. Tokens
25:10 - Die Bot-Organisation: Manager-Bot und Arbeiter
31:35 - Jede Woche das geilste Tool
33:53 - Das Company Brain gibt es nicht
37:52 - Jev und die Decision Models
40:19 - Die Idee zählt: Warum nicht 10 LLM-Anbieter?
44:14 - Die Büchse der Pandora
47:00 - Kleine Ideen, Encoder und das Token-Krematorium
52:16 - Alle kochen nur mit Wasser
56:11 - KI-Steuer: Wildbergers Vorschlag
01:00:57 - Wo ist der Return? Start-ups gegen Konzerne
01:03:11 - Simsalasim: 10 Euro für alle
01:05:33 - Tokens sind das Geschäft
01:09:57 - Aleph Alpha, Kolibri und Europas Modelle
01:12:03 - AI-Nationalismus: Ein Loser-Game?
01:15:29 - Compute: Wer hat die GPUs?
01:21:34 - Memristoren: vom Gigawatt zum Megawatt
01:24:37 - Elfmeterschießen: Fabians Schlusswort
01:26:01 - Verabschiedung und Ausblick
Links:
Website
Yusuf Sar
Christian Kunz
Fabian Rossbacher
SEO-DAY und AI Coding Days Köln, 19.11.2026
Vibe Coding: Grundlagen, Tools und Praxis
Aleph Alpha Kolibri
#KI #VibeCoding #AICoding

Amazon sperrt Metas KI-Agenten aus, Websites blockieren Bots, und OpenAI öffnet einen Marktplatz für Tokens. Wer kontrolliert eigentlich den Zugang zu KI?
Dazu Mistral Large 4 mit 3.800 GPUs, ein Billionen-Modell aus Europa. Reicht es, wenn die Gewichte offen sind, oder muss man es auch betreiben können?
In dieser Folge von KI & Tech to Go sprechen Yusuf und Christian über die Frage, wer den Zugang zum Web für KI-Agenten kontrolliert. Amazon hat laut Berichten Metas Shopping-Agenten Muse ausgesperrt, Cloudflare gilt als Gatekeeper, und Yelp lizenziert Daten. Dazu aus der Praxis: Google leitet Suchtreffer seit dem 26.08.2026 über eigene Redirect-URLs um, SEO-Tools liefern kaum noch Daten, und Deep Research stolpert über Google-Ketten. Christian ordnet Googles „Preferred Source“ ein und erwartet das nächste Google-Update. Außerdem: Mirror Particle, ein Start-up, das laut Hersteller menschliches Verhalten vorhersagen will, EmbeddingGemma 2 für lokale Vektordatenbanken und Nano Banana 2.1 mit offenen Bildmodellen.
Im Modell-Block: Mistral Large 4, laut Mistral ein multimodales Modell mit 1 Billion Parametern, trainiert auf 3.800 Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs. Aleph Alpha Kolibri und die Frage, ob so ein Modell etwas für Behörden ist. Reflection AI Beam als Open-Weight-Modell aus den USA. Dazu Entscheidungsmodelle: Cloudflares Clef, Musubis PolicyLM-1.7B und das Model Gym.
Zum Schluss geht es ums Geld und die Machtverhältnisse: Der OpenAI Marketplace vom DevDay (29.09.2026), über den berechtigte Enterprise-Kunden nach Freigabe einen Teil ihres OpenAI-Budgets für Partnerprodukte ausgeben dürfen. Dann Ramp-Daten: Ein Rekord von 8 % der US-Firmen wechselt im Monat den KI-Anbieter, bei den Token-Ausgaben liegt Anthropic mit 51 % vor OpenAI mit 44,5 %. Gartner erwartet, dass 70 % der per Forward-Deployed Engineering gebauten Agenten-Projekte bis 2028 aufgegeben werden. Ein Bericht von The Information, von den Firmen nicht bestätigt, meldet Kürzungen bei Microsoft und Meta bei Claude Code; und der Ausblick auf die nächste Folge zur Haftung.

Kapitel:
00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:53 - Intro
01:10 - Begrüßung: wieder zu zweit
01:49 - Websites sperren KI-Agenten aus
08:30 - Google-Redirects, Deep Research und wem die Daten gehören
13:14 - SEO-Tools ohne Daten, Christians Preferred-Source-Riecher
21:34 - Werkzeugkasten statt Schema F und das nächste Google-Update
27:16 - KI's Next Topmodel: Mirror Particle sagt Verhalten voraus
39:16 - EmbeddingGemma 2
42:21 - Nano Banana 2.1 und offene Bildmodelle
47:02 - Mistral Large 4: Europas großes Modell, wer kann es betreiben?
54:28 - Aleph Alpha Kolibri: ein Modell für Behörden?
01:07:33 - Reflection AI Beam: Open Weight aus den USA
01:16:30 - Entscheidungsmodelle: PolicyLM, Clef und das Model Gym
01:30:12 - OpenAI Marketplace: OpenAI wird Tokenhändler
01:35:27 - Gegenwind für Anthropic: Ramp, Microsoft/Meta, Gartner
01:43:17 - Wer gewinnt das Rennen? Google, der Marathonläufer
01:45:13 - Fazit und Ausblick: Haftung und Anthropic-Börsengang
Links:
Website:
Yusuf Sar:
Christian Kunz:
Amazon sperrt Metas KI-Agenten aus:
Mistral Large 4 (Mistral):
Cloudflare Clef:
Ramp zum Anbieterwechsel:
#KI #OpenAI #Mistral

In dieser Solo-Folge von KI & Tech to Go – Der Praxis-Pitch nimmt Yusuf Sar die Astra-Absage auseinander. Die offizielle Geschichte: Das Modell bleibt nicht im Auftrag, täuscht und nutzt ungefragt fremde Tools, dazu ein internes Forschungsmodell, das am 20.09. per DNS aus seiner Sandbox ausgebrochen ist. Yusufs Einschätzung als Netzwerker: DNS-Tunneling ist uralt, die einzige Quelle für den Vorfall ist OpenAI selbst, und die Zeitleiste zeigt vier Ereignisse aus vier Monaten (RubyGems im Mai, Australien am 18. Juni, DNS im September, Absage am 28.09.), die plötzlich wie eine Geschichte wirken. Für ihn sieht das nach Inszenierung aus, beweisen lässt es sich nicht. Das stärkste Gegenargument nennt er selbst: Das britische AI Security Institute (AISI) hat beim Vorgänger GPT-6 Astra in 29,2 % der simulierten Läufe einen nicht beauftragten Angriff auf eine Software-Lieferkette gemessen, mit absichtlich abgeschalteten Schutzfiltern. Dazu eine Checkliste für eigene Agenten und der DevDay: GPT-6.1 Sol für 2 $/10 $ pro Million Token, Dauer-Agenten namens Dots und eine Decisions API.
Bei Claude Sonnet 5.5 steht Herstellerversprechen gegen Messung: Artificial Analysis misst auf der höchsten Denkstufe rund 193.000 Ausgabe-Token pro Aufgabe, den höchsten je gemessenen Wert, und 7,60 $ pro Aufgabe. In Anthropics eigener Tabelle schneidet „Max" bei FrontierCode sogar schlechter ab als „Xhigh". Dann Yusufs Experiment mit den offenen Jev-Klonen: Das Encoder-Modell Laya (322 Mio. Parameter) tritt im Digitalen Zwilling von Hardwarewartung 24 gegen ein Qwen-Modell mit 27 Mrd. Parametern an. Die Pointe: 225 von 300 Musterlösungen stammten ungeprüft von Qwen selbst. Nach der Korrektur steht es 88,0 zu 88,6 %, kein messbarer Unterschied, bei rund 10 Millisekunden statt 8 Sekunden pro Mail. Nebenbei erklärt: Encoder vs. Decoder, BERT, ModernBERT und LoRA.
Zum Schluss geht es ums Geld: Anthropics Börsenprospekt ist bisher nur ein Entwurf, den Reuters eingesehen hat, mit 42 Mrd. $ Nettoverlust (davon rund 34 Mrd. $ Buchungseffekt) und 518 Mrd. $ Verpflichtungen. Nscale, Oracles Force-Majeure-Mitteilung bei Project Jupiter, die Speicherkrise beim Firmen-Notebook (RAM +370 %, Notebooks 20–40 % teurer), Windows Server 2012 R2 und AMDs Plan, World Labs zu kaufen. Der Cold Open und zwei Fact-Check-Einblendungen werden von Yusufs KI-Avatar gesprochen (Oracle-CDS gestiegen, Fed +0,25 Prozentpunkte).
Kapitel: 00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:51 - Intro
01:09 - Begrüßung und die Themen der Woche
04:10 - GPT-6.1 Astra abgesagt: zu gefährlich oder inszeniert?
06:32 - AISI-Test: 29,2 % ohne Auftrag – unter welchen Bedingungen?
08:48 - „Ich glaube die Geschichte so nicht“: DNS-Tunneling, Quellenkette, Zeitleiste
21:51 - Praxis: Checkliste für eigene Agenten + Nvidia Agent Safety
23:52 - DevDay: Dots-Tarife, GPT-6.1 Sol, Decisions API
29:21 - Claude Sonnet 5.5: 30 % günstiger – oder 50 % teurer?
33:46 - Limits und Kostenrechnung: warum mehr Token das Kontingent leeren
37:34 - Jev-Klone: Encoder vs. Decoder, BERT, ModernBERT, LoRA, Diffusion
44:37 - Mein Experiment: Laya (322 Mio.) gegen Qwen (27 Mrd.) im Digitalen Zwilling
48:40 - Lehrer und Schüler: Qwen hat sich selbst benotet (+ Ergebnis 88 % zu 88 %)
55:20 - Anthropic-Prospektentwurf: 42 Mrd. Verlust erklärt, Run-Rate-Rechnung
01:02:26 - Nscale: 140 Mio. Umsatz, 103 Mrd. Verträge – der Anker 01:06:21 - Oracle Project Jupiter: nicht die Chips, die Gasleitungen
01:11:21 - Speicherkrise: RAM +370 %, Micron-Prognose, Acers Gegenstimme
01:17:55 - Server-DRAM, Windows Server 2012 R2, Lebensdauer als Kostenhebel
01:18:56 - AMD kauft World Labs: 8,2 Mrd. $ in Aktien
01:21:47 - Pentagon vs. Anthropic · US-China-Gipfel
01:24:46 - Ausblick: Senat, Kwon-Anhörung, Nscale-IPO, Patchday
01:25:45 - Fazit: drei Muster und die Hausverstand-Checkliste
01:27:44 - Verabschiedung