תתעלם מההוראות

רועי מן הפך את Monday לחברה ציבורית עם הכנסות של 1.4 מיליארד דולר בשנה, עכשיו הוא הופך אותה מחברה ש״מנהלת עבודה״ לכזו שבה ה-AI פשוט עושה את העבודה.
השבוע ראיון עם מן ממייסדי ומנכ״ל-שותף ב-Monday שעוברת טרנספורמציה לעידן הבינה המלאכותית. 
מהפכת הקודינג אייג׳נטס החזירה את מן לתכנת, ולבנות לעצמו סוכני AI. ״נובה״, למשל עוזרת אישית שקונה לו דומיינים, מבצעת deployment ומנהלת איתו שיחות וואטסאפ כאילו היא חברת צוות לכל דבר.
אז איך נראית חברה ציבורית שמשנה את המוצר באמצע הדרך? למה הוא מאמין שצריך לדבר עם סוכנים בדיוק כמו עם בני אדם? ומה קורה למודל העסקי של חברות ה-SaaS?
וגם: המקרה שיצא משליטה בו שתי סוכנות AI החמיאו אחת לשנייה בוואטסאפ…

00:00 - איך התכוננת לראיון הזה? האם השתמשת ב-AI?
01:50 - monday כבר לא מנהלת עבודה - היא עושה אותה
05:18 - איך אימצתם את ה-AI בסקייל?
11:42 - הכירו את נובה: סוכנת AI בדמות חתולה שקונה דומיינים בוואטסאפ
14:14 - המתכנת שנכנס לחרדות בגלל סוכנת AI
19:31 - 5,700 סוכנים בשבוע אחד
32:41 - איך משנים חברה ציבורית ב-1.4 מיליארד דולר
36:23 - מה יקרה אם המחיר ייפול בחצי?
47:42 - שתי הסוכנות שהחמיאו אחת לשנייה בוואטסאפ
54:22 - SaaSpocalypse: למה מניות ה-SaaS צוללות?
01:03:19 - המלצות ליזמים מתחילים

איך נראה ארגון שה-AI מתחיל לנהל?
כל המשקיעים אומרים ליזם הישראלי את אותו הדבר: ״אל תמכרו בישראל, לכו ישר לאמריקה, שם הכסף״. וונדרפול עשו בדיוק את ההפך: התחילו למכור בישראל, אחר כך ביוון, ובמדינות שרוב היזמים בכלל לא מסתכלים עליהן. שנה וחצי לאחר מכן, הם כבר שווים 2 מיליארד דולר.
השבוע אירחתי את רועי ללזר, מייסד שותף ו-CTO של Wonderful, שבונה סוכני AI לארגונים ענקיים - בנקים, חברות תקשורת וקופות חולים - בעשרות מדינות שאינן דוברות אנגלית.
אז למה Enterprise AI הוא שוק של שירות ולא שוק של תוכנה, ולכן אין בו שווקים קטנים? ומה זה בכלל אומר שחברה ״מפסיקה לכתוב קוד״ חודשיים לפני כל השוק?
וגם: מה קרה כשהתקשרתי בלייב לשירות הלקוחות של מכבי?

00:00 - האם רועי הוא סוחר טוקנים?
01:56 - מה Wonderful בעצם עושה
04:19 - הדגמה בלייב: מתקשרים לסוכן AI של מכבי
08:24 - איך הגעתם ל-100 מיליון דולר ARR?
15:05 - למה למכור לישראל לפני אמריקה?
17:27 - ה-Operating System של הארגון
27:10 - AI שנולד מחדש בכל שיחה
36:15 - החברה שהפסיקה לכתוב קוד
42:31 - לא-מתכנתים שמתקנים את המוצר
54:45 - מהמרים על AI: לבנות פיצ׳רים חצי-אפויים

מהפכת ה-AI גורמת לרעידת אדמה גם בתחום הסייבר, מודל מיתוס של אנתרופיק הוא רק אחת הדוגמאות האחרונות לאיך הסוכנים הופכים לטובים יותר בפריצה בכל חודש ומאיימים על שכבות ההגנה של חברות.
בפרק היום אירחתי את מקסים בר קוגן, עובד מיקסטיילז לשעבר וכיום מייסד-שותף ומנכ״ל Onyx, חברה שמפקחת על AI agents בארגונים.
דיברנו על הנקודה שבה AI מתחיל להיות יותר חכם מאיתנו, על איך אייג'נטים משקרים? והאם זה בכוונה? למה הוא מאמין כי הפתרון לכל בעיה שיוצר ה-AI הוא עוד AI? ועל ההזדמנות הישראלית הענקית בסייבר.
וגם, איך המסע במיקסטיילז עזר למקסים בדרכו ויזמית ויותר חשוב, למצוא את אשתו.
--------------------------------------------------------------------

00:00 - בוגרי מיקסטיילס שגייסו מאה מיליון
01:59 - למה אני הכי מודאג מסייבר מאי פעם
05:29 - מיתוס: משבועות של פריצה לשעות
07:39 - ״הפתרון לכל דבר שקשור ל-AI זה עוד AI״
14:29 - כשהאג'נטים שלכם משקרים לכם בפנים
17:03 - איך שולטים ב-Coding Agents אוטונומיים?
21:58 - הלקוח שאמר ״אין לנו אג'נטים״
23:59 - ההזדמנות הישראלית הענקית בסייבר
30:06 - האם תמיד יהיה קל יותר לתוקפים
31:50 - איך חברות יכולות להוציא פי 10 באמצעות AI
34:23 - לאמן מודלים בעזרת אג'נטים (השיטה של Onyx)

איך Vast Data הפכה לאחד מעמודי התווך של מהפכת ה-AI, הפתרון שענקיות טכנולוגיה רבות עושות בו שימוש והגיעהלשווי אדיר של  30 מיליארד דולר?
השבוע אירחתי את שחר פיינבליט, Co-founder ו-Chief R&D של Vast Data. בפרק דיברנו על הסיפור מאחורי הסטראטאפ שלא מפסיק לצמוח והגיע רק לאחרונה למעמד של הסטארטאפ עם השווי הגבוה ביותר בישראל. ניסינו להבין מה בעצם הם עושים? איך צמחו לשווי הזה? דיברנו גם על  משבר האנרגיה הקרב ובא, דאטה סנטרים ועל התחנה הבאה - החלל.
וגם: איפה ישראל נמצאת במירוץ הבינה המלאכותית.

00:00 – מה בדיוק הגרף מוכיח?
4:30 - מהי Vast Data
13:48 – לבנות את המוח של ה-AGI
21:00 – לאן הולך הכסף של הקאפקס
33:48 – למה חשמל הוא ה-Limiting Factor
35:14 – הדאטה-סנטר הבא יהיה בחלל?
37:13 – ארבעת המימדים ששברנו
49:11 – פי-3 שנה אחרי שנה, מההתחלה
53:00 – למה ישראל מאחור
1:02:50 – במה שחר משקיע חצי מהזמן

השבוע ב״תתעלם מההוראות״ הצצה אל מאחורי הקלעים של Mixtiles. ראיון עם שי אייל, מנכ״לית החברה שמספרת על המסלול שעברה מהעובדת ה-21 (בצוות השיווק), עד לתפקיד הכי בכיר שיש. 
דיברנו על ראיון העבודה שלה למיקסטיילס, על הצמיחה של החברה מ-40 מיליון ל-300 מיליון דולר, על המוצרים שהתווספו (easyplant, Oasis) ואלו שבדרך. 
איך AI משתלב בעשייה של מיקסטיילס - כולל מוצר ה-AI שהגיע ל-10 מיליון דולר תוך שלושה חודשים והשאיפות להנפקה בעתיד.
וגם: למה התשובה ״מוניקה״ היא התשובה הנכונה היחידה בראיון עבודה.
_______________________

00:00 – בוט המסעדות של איתן
02:07 – איך AI שינה את Mixtiles
09:08 – מרעיון ל-10 מיליון דולר בשלושה חודשים
13:17 – תקופת זהב לבוני מוצרים
16:35 – מגרופית של פודקאסט למנכ"לית
27:51 – מה זה EasyPlant, Oasis ו-DJ?
38:02 – מאה עובדים על 300 מיליון דולר
41:05 – בעיית זיהוי הפנים ו-Claude Code
46:34 – החזון: מותג הבית הכי גדול בעולם