AI Brainstorming

In dieser Folge von AI Brainstorming begrüßt Philip einen langjährigen Wegbegleiter: Frederic Hadjari, Leiter des IT-Clusters und Büromanager des Softwarepark Hagenberg.

Gemeinsam sprechen sie darüber, wie gut der Industriestandort Oberösterreich bei KI wirklich aufgestellt ist, warum Skandinavien digital die Nase vorn hat und weshalb der Satz „Das haben wir immer schon so gemacht" der gefährlichste im Unternehmen ist.

Frederic erklärt, woran KI-Projekte am häufigsten scheitern (Spoiler: an der Datenbasis, nicht an der Technologie), wie sein Team durch KI rund 30 % Effizienzsteigerung erreicht hat und warum gilt: Mut schlägt Perfektion. Außerdem geht es um Schatten-KI in Unternehmen, klare Guidelines statt Verbote, die Lernkurve der Mitarbeiter:innen – und warum gute Prompts die Führungskompetenz der Zukunft sind.

Zum Abschluss gibt es einen Vorgeschmack auf das Jahresevent „Zukunft Digitalisierung" am 21.10.2026 im Softwarepark Hagenberg: Best-Practice-Beispiele, hochkarätiges Panel, Matchmaking und Networking für Industrie, IT und Startups.

Kann KI wirklich kreativ sein oder braucht es am Ende doch immer den Menschen? Alexander Hofer, Gründer der Werbeagentur 4Motions aus Linz, verrät nach über 20 Jahren Selbstständigkeit, wie künstliche Intelligenz das Marketing auf den Kopf stellt, warum die klassische Werbeagentur bald Geschichte ist und weshalb die zündende Idee trotz aller Tools unbezahlbar bleibt.

In dieser Folge von AI Brainstorming spricht Philip mit Alexander Hofer, Gründer und Geschäftsführer der Werbeagentur 4Motions, über die Rolle von KI in der Kreativ- und Marketingbranche.

Die beiden diskutieren, wie sich der Agentur-Alltag durch generative KI verändert hat, wie man menschliche von KI-generierter Kreativität unterscheidet und warum echte Expertise sowie das „menschliche Auge" trotz aller Automatisierung unverzichtbar bleiben.

Weitere Themen:
- Der Weg in die Selbstständigkeit mit 26 und die Bedeutung eines guten Mentors
- Warum die klassische Werbeagentur ausgedient hat und Consulting zur neuen Säule wird
- Wie sich Stundensätze und Preismodelle im KI-Zeitalter verschieben
- Transparenz gegenüber Kunden als Erfolgsfaktor
- Alexanders neues Projekt „Funnelkaiser": Quiz-Funnels, Gamification und KI-gestütztes Recruiting
- Die Frage: Fühlt man sich bei Firmen, die KI einsetzen, besser aufgehoben?

Ein Gespräch über Mut, Wandel, Kreativität und die Kunst, mit der Zeit zu gehen. Ehrlich, nahbar und mit viel Praxisbezug.

KI ist längst keine Spielerei mehr – sie ist Infrastruktur. Genau wie das Internet vor 20 Jahren. In dieser Special-Folge tauchen wir tief ein in die Welt der AI-Agents und erklären, was dahinter steckt – klar, praxisnah und ohne Buzzword-Bingo.

Was unterscheidet einen Assistenten von einem Agenten? Wie funktionieren Skills, Commands und Sub-Agents – und warum ist der Kontext der entscheidende Hebel für einen leistungsstarken Agenten? Wir nehmen euch mit hinter die Kulissen: von der agents.md-Systeminstruction über dynamische Skill-Erweiterungen bis hin zu parallelen Sub-Agent-Architekturen, die selbst KI-Halluzinationen gegenseitig prüfen.

Außerdem: Was steckt hinter dem Model-Context-Protokoll (MCP), wie funktioniert Compacting und warum solltet ihr niemals einfach irgendeinen Plugin aus dem Internet installieren?

Dazu gibt es echte Praxis-Highlights – darunter ein Agent, der aus 10.000 Kundenadressen in wenigen Minuten eine optimierte Besuchsroute berechnet hat und dabei tausende Kilometer Fahrweg eingespart hat. Und einen Blick auf den wohl wichtigsten menschlichen Skill der Zukunft: nicht mehr selbst alles tun – sondern Agenten koordinieren.

Jeder wird zum Manager. Die Frage ist nur: Wer koordiniert am besten?

Themen dieser Folge:
Agent-Architektur
Skills · Commands · Sub-Agents · MCP · Plugins · Compacting · Use Cases · Sicherheit · KI-Kosten

In der letzten Folge vor Weihnachten sprechen Philip Maurer und Hannes Bergthaler über die spannendsten KI-Entwicklungen im Dezember 2025:

✅ Ding der Woche: Nvidias DGX Sparks Blackwell – der Mini-Supercomputer, der große KI-Modelle lokal ausführt. Was bedeutet das für DSGVO, Performance und Ihre Unabhängigkeit von der Cloud?

✅ Gemini 3 vs. GPT-5.2: Welches Frontiermodell dominiert aktuell? Und warum Sie bei Benchmarks vorsichtig sein sollten.

✅ Legal Research 2.0: Wie spezialisierte KI-Modelle Halluzinationen reduzieren und Kanzleien echte Zeit sparen.

✅ China im KI-Rennen: Effizienz statt Masse – warum chinesische Open-Source-Modelle die Autobahn der Zukunft sein könnten.

✅ Profi-Tipps: So vermeiden Sie KI-Halluzinationen – und warum Sie öfter auf "Neuer Chat" klicken sollten.

✅ Ausblick 2026: Agenten-Technologie – das Mystery, das wir im nächsten Special aufklären.

Frohe Weihnachten und viel Spaß beim Reinhören!

In der dritten Folge von AI Brainstorming sprechen Hannes und ich darüber, warum der größte Fehler bei der KI-Einführung nicht die falsche Technologie ist – sondern die falsche Frage.

Was dich in Folge 3 erwartet:

✅ Das Happening der Woche: Sora2 – wenn Social Media komplett KI-generiert wird (und warum twerkende Bären dabei sind)

✅ Die falsche Frage: "Wo kann uns KI helfen?" – und warum du stattdessen nach Pain Points suchen solltest

✅ Klein starten, groß rauskommen: Warum viele kleine Automatisierungen besser sind als die eierlegende Wollmilchsau

✅ ChatGPT stellt Medizin- und Rechtsservice ein: Gott sei Dank. Warum das die beste Nachricht für Experten ist

✅ Das Open-Source-Wunder: Wie 500 GB das gesamte Wissen der Welt speichern (spoiler: weniger als deine Urlaubsfotos)

✅ Publikumsfrage: Warum weiß GPT-5 nicht, dass es GPT-5 ist?

Was dich in AI Brainstorming erwartet:

Hier sprechen Hannes und ich über die neuesten KI-Entwicklungen, praktische Use Cases und Expertengespräche. Ohne Buzzwords, dafür mit Tiefgang und der einen oder anderen überraschenden Erkenntnis und mit Experten.

Hast du eine Frage zu KI? Schreib sie in die Kommentare wir beantworten sie im Podcast.