Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast

Willkommen zur Episode 59 von CO-Intelligence!
In dieser Folge nehmen euch eure Hosts Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen mit zur Key Academy Hack Week nach Tunesien. Wir sprechen darüber, wie wir den Schritt von reinen Prototypen hin zu echten, produktiven App-Features gemacht haben – und das mit Teammitgliedern, die normalerweise keinen Code schreiben!
Erfahrt, wie Harness Engineering den Rahmen für KI-Agenten wie Claude setzt, warum Tools wie Cursor die Entwicklerrolle drastisch verändern und wie wir in nur fünf Tagen ein komplettes Coins- und Belohnungssystem entwickelt haben.

Timestamps
00:00 - Intro & Episode 59
00:08 - Hack Week statt Hackathon
02:21 - Tunesien als Arbeitsort
04:28 - Vorbereitung und Harness Engineering
07:57 - Codebase klonen und starten
10:16 - Ideen finden und priorisieren
13:07 - Coins und Lernchat
15:59 - Ergebnisse und Ausblick
17:15 - Reaktionen der Entwickler
18:28 - Learnings und Zukunft
22:56 - KI und Jobapokalypse
24:44 - Coacheinsatz im Team

Links & Erwähnungen:
Figma (Prototyping): https://www.figma.com/
Lovable (App-Builder): https://lovable.dev/
Claude (KI-Modell von Anthropic): https://claude.ai/
Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.sh/
GitHub (Entwickler-Plattform): https://github.com/
GitLab (DevOps-Plattform): https://about.gitlab.com/
Miro (Kollaborations-Whiteboard): https://miro.com/
Ein großes Shoutout an das Team: Pauline, Jona, Magdalena und Nathalie!

Willkommen zurück zur Co-Intelligence! :studio_microphone: In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "Human in the Loop"-Auswahlprozess, navigieren durch technische Hürden mit GitHub & Office 365 und feiern den größten Erfolg des Events – den spürbaren Mindset-Shift bei den Teilnehmenden. Erfahrt, wie Kolleginnen und Kollegen ohne Programmierkenntnisse plötzlich eigene Apps bauen und festgefahrene Workflows völlig neu denken.

Timestamps:
00:00 - Intro & Hackathon-Formate im Überblick
02:38 - Was ist eigentlich ein Hackathon?
04:42 - Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen
07:17 - Vorbereitung auf den Hackathon
10:01 - Startprobleme & Hiccups mit GitHub
11:48 - Coaches und Teamaufteilung
12:49 - Office-365-Hürden meistern
15:25 - Der Ablauf des Hackathons
16:19 - Mindset durch KI verändern
17:09 - Die besten Anwendungsfälle & Prototypen
18:15 - Zusammenarbeit und Blockaden
19:47 - Typische Stolpersteine & Frustrationen
21:40 - Wie es nach dem Hackathon weitergeht
23:09 - Vom Workflow zur Neudenke
27:04 - Learnings: Was nächstes Mal besser läuft
28:10 - Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit
28:53 - Wie Hackathons schneller werden können
30:51 - Feedback, Promoter-Score und Schlusswort

Links & Mentions:
Anthropic (Claude): anthropic.com
GitHub: github.com
Microsoft Office 365 & Power Automate: microsoft.com
Make: make.com
Lovable: lovable.dev

Willkommen zu Episode 57 von Co-Intelligence! Eure Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger nehmen euch mit durch die wildesten KI-News der letzten Wochen. Von geplatzten Klagen zwischen Elon Musk und Sam Altman über Googles massiven Gegenschlag auf der I/O bis hin zu den turbulenten Entwicklungen auf dem deutschen KI-Markt (Aleph Alpha, SAP, DeepL).
Wir klären, warum Entwickler bei Claude frustriert sind, wieso Salesforce 300 Millionen Dollar in Anthropic investiert und ob Googles "Universal Card" das Ende des klassischen E-Commerce bedeutet.
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Timestamps:
00:00 - Intro & KI-Drama im "Lala-Land"
00:38 - Elon Musk vs. Sam Altman: Die gescheiterte OpenAI-Klage
02:19 - xAI Börsengang & die 2-Billionen-Bewertung
04:14 - Anthropic mietet Server bei xAI & Andrej Karpathy wechselt
10:18 - Claude Pricing-Änderungen & Entwickler-Frust
12:12 - Marc Benioff: Salesforce investiert 300 Mio. $ in Claude
13:38 - Google I/O: Gemini 3.5 Flash, Spark & das Omni-Modell
23:22 - Universal Card: Googles Angriff auf den E-Commerce
24:40 - Smart Glasses: Google vs. Meta/Ray-Ban
28:33 - Deutscher Markt: Aleph Alpha Verkauf an Cohere
30:49 - SAP kooperiert mit n8n & Parloa
32:15 - DeepL: Gründer-Award & plötzliche Massenentlassungen

In der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI Readiness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte.Timestamps:00:00 Willkommen zur Episode 5600:08 Einstieg in die KI-Strategie02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check)06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich?11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-ZielLinks & Erwähnte Tools:MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.eduBain & Company: https://www.bain.com/n8n: https://n8n.ioTransformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projects

In dieser Episode von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur 55. Episode, in der wir die KI-Adoption in deutschen Unternehmen analysieren. Basierend auf einer Untersuchung von über 12.000 Firmen präsentieren wir euch spannende Erkenntnisse über die Unterschiede der KI-Integration zwischen großen und kleinen Unternehmen sowie die tatsächlichen HR-Strategien in diesem Bereich.Benjamin erläutert dabei, wie wir durch öffentlich zugängliche Daten herausfanden, dass rund 50 Prozent der Unternehmen bereits aktiv über ihre KI-Initiativen kommunizieren. Moritz ergänzt, dass etwa 15 Prozent der Firmen konkrete Stellenangebote im KI-Sektor geschaltet haben, obwohl wir einen signifikanten „Talk-versus-Walk-Gap“ beobachten, der zeigt, dass oftmals die personelle Ausstattung zur tatsächlichen Umsetzung fehlt. Besonders kleine und mittelgroße Unternehmen weisen hier nach unserer Analyse einen großen Rückstand auf. Wir diskutieren zudem branchenbezogene Unterschiede, wobei die Bereiche Hochschule und Softwareentwicklung hoch abschneiden, während der Maschinenbau hinterherhinkt. Wir stellen fest, dass jüngere Firmen ein hohes Ambitionsniveau bezüglich KI zeigen, oft sogar ohne die Position eines „Head of AI“. Abschließend fordern wir eine aktivere Auseinandersetzung mit den gewonnenen Erkenntnissen und ermutigen euch, den bestehenden Gap gemeinsam mit uns zu schließen.
Timestamps:00:00
Einführung & Begrüßung
01:25 Ziel der Analyse und Methodik
03:41 Ergebnisse zur KI-Initiativen-Kommunikation
06:15 Talk-versus-Walk-Gap bei KMUs09:32 Branchenvergleich und KI-Adoption
13:04 Jüngere Unternehmen und Innovationskraft
16:00 Schlussfolgerungen und Aufruf zum Enablement
18:34 Ausblick auf nächste Episode & Verabschiedung
Links & Erwähnte
Ressourcen:SnipKey: [snipkey.de](https://snipkey.de)
TheKey Academy: [thekeyacademy.de](https://thekeyacademy.de)