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Das KI-Kochbuch: KI-Tools | Unternehmens-KI | Leadership

Malcolm Werchota
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  • E94: AI-Drama - Der EU-AI-Act: Der größte Brüssel-Bluff der KI-Geschichte
    In dieser Episode erzählt Malcolm die komplette, ungeschönte Geschichte des EU-AI-Acts: Wie ein Gesetz, das 2021 voller Stolz präsentiert wurde, 2023 zum Frankenstein mutierte, 2024 im Lobby-Sumpf versank und 2025 durch geopolitischen Druck der USA regelrecht implodierte.Ein Gesetz, an dem hunderte Beamte vier Jahre lang arbeiteten… nur damit es am Ende mit einem PDF um 17:43 Uhr am Freitagnachmittag faktisch beerdigt wird.Die Episode beginnt wie ein Politthriller (House of Cards), driftet ins Absurde (Austin Powers) und endet als Lehrstück über geopolitische Macht, wirtschaftlichen Realismus und Europas naive Ambitionen.Malcolm erklärt: Warum die EU versuchte, 2021 Regeln für eine 2025-Technologie zu schreiben. Warum 3000 Änderungsanträge ein Gesetz zerstören können. Warum Google, Meta, Apple & Co. Brüssel überrollten. Warum Trump die EU innerhalb von Wochen in die Knie zwang. Warum Europas beste KI-Firma Mistral nach Seattle übersiedelt. Warum der EU-AI-Act jetzt ein Zombie-Gesetz ist.Und vor allem: Was bedeutet das für Unternehmen im DACH-Raum? Was muss man jetzt tun, dokumentieren, vorbereiten – trotz „Education First“? Und ist das alles eine Chance oder ein Risiko?Eine Episode voller Drama, Humor, Politik, Geopolitik und knallharter Realitäten.WICHTIGE THEMEN IN DER FOLGE🇪🇺 Der politische Wahnsinn hinter dem EU-AI-ActRegeln für eine Technologie geschrieben, die noch gar nicht existierte3000+ Änderungsanträge – Bürokratentango auf SpeedEin 2021-Gesetz für eine 2025-Realität📉 Der Zusammenbruch in ZeitlupeGoogle Code RedBig Tech Lobby-Offensive: 150 Mio. Euro900 Lobbyisten – mehr als EU-Abgeordnete90 % der EU-Meetings mit KI-Konzernen🇺🇸 Wie die USA die EU zum Einlenken zwangenTrump hebt Bidens KI-Regulierung am Tag 1 aufUSA: „Fördern statt erwürgen“NATO-Drohung als geopolitischer HebelUS-Mission an EU: „Pause. Sofort.“🧟 Der EU-AI-Act als ZombieKeine StrafenKeine UntersuchungenUnklare BehördenFreiwillige Codes of PracticeVerschiebung auf 2027–2028Veröffentlichung der Kapitulation als PDF um 17:43 Uhr🧠 KI-Innovation: USA 109 Mrd. vs. EU 1 Mrd.Europa nur 7 % der globalen Software-F&E75 % der europäischen KI-PHDs bleiben in den USAFrankreich: 80 % der Firmen finden keine Talente💔 Der letzte Schlag: Mistral zieht nach Seattle„Wir brauchen Talentdichte und Rechenleistung“Die einzige europäische Hoffnung flieht💬 ZITATE DER EPISODE„Wir waren einmal der Brüssel-Effekt. Heute sind wir der Brüssel-Bluff.“ „Regulieren, was wir nicht verstehen – das ist Europas traditionelles Handwerk.“ „Vier Jahre Arbeit, hunderte Experten, tausende Seiten Papier, und das Ergebnis ist ein PDF um 17:43 Uhr.“ „Der EU-AI-Act ist kein Gesetz. Er ist ein Zombie, der durch die Gänge der Kommission taumelt.“ „Mistral zieht nach Seattle. Das sagt alles.“🎧 MALCOLM WERCHOTA – FOLGE MIR ONLINELinkedIn → https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/Website → https://www.werchota.ai/YouTube → https://www.youtube.com/@werchotaX → https://x.com/malcolmwerchotaInstagram → https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai/TikTok → https://www.tiktok.com/@malcolmwerchotaFacebook → https://www.facebook.com/people/AI-Cookbook-by-Malcolm-Werchota/61580362300250/🧠 AI FIT ACADEMYShip First. Study Later. AI-Workflows ab Woche 2 — oder 100 % Geld zurück. Jetzt starten → https://www.werchota.ai/ai-fit-academy
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    59:06
  • E93: Consulting & KI: Warum das Pyramidenmodell zusammenbricht
    Vor vier Tagen erschien in der Financial Times ein unscheinbarer, aber explosiver Artikel:„Top consultancies freeze starting salaries as AI threatens the pyramid model.“Drei Jahre hintereinander frieren McKinsey, BCG, Bain & die Big Four ihre Einstiegsgehälter ein.In Großbritannien bricht die Graduate-Hiring-Zahl um 50 % ein.Accenture entlässt 11.000 Mitarbeiter und kauft gleichzeitig 40.000 ChatGPT Enterprise Lizenzen.Microsoft friert Consulting-Hiring für ein ganzes Geschäftsjahr ein.Und Kunden?Sie kommen heute besser vorbereitet zu Beratungen als jemals zuvor –bewaffnet mit Gemini, Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.1 und Argentics.In dieser Episode zeigt Malcolm:Warum die klassische Beratungs-Pyramide (Analyst → Consultant → Manager → Partner) zerbrichtWie KI die Tätigkeiten der Junior-Analysten ersetztWarum Partner heute KI brauchen – aber fast niemand von ihnen sie wirklich nutztWarum Kunden nicht mehr bereit sind, 500.000 € für Analysen zu zahlen, die KI in 10 Minuten liefertWarum die Basis schrumpft – und damit das ganze ModellWelche neuen Formen entstehen: Obelisk, Stundenglas, BoxWarum Accenture & McKinsey heute selbst mehr KI nutzen als ihre KundenWas du tun solltest, wenn du jung bist, alt bist – oder Partner werden willstDie Pyramide ist nicht nur unter Druck. Sie verschiebt sich. Und sie wird nie wieder aussehen wie früher.WICHTIGE THEMEN🔹 1. Das 70-Jahre-Modell: Die Beratungs-PyramideViele Junior-Analysten → wenige PartnerAbrechnung 400–600 €/Std.Basisarbeit: Recherche, Datenanalyse, Präsentationen🔹 2. Warum KI die Basis zerstörtGemini/Claude öffnen 300 Links in SekundenSonnet 4.5 analysiert 300-Seiten-PNLs präziser als jeder AnalystCopilot Researcher ersetzt interne RechercheKI kann keine Slides bauen – aber das ist das Einzige, was fehlt🔹 3. Harte Fakten aus der Branche3 Jahre Gehaltsfreeze bei McKinsey, BCG, BainPwC UK: Hiring nächstes Jahr –50%Accenture: 11.000 Entlassungen + 40.000 ChatGPT Enterprise LizenzenAccenture-CEO Mrs. Sweet: „Wer KI nicht nutzen kann, muss gehen.“Börse belohnt KI-Investitionen + Entlassungen (Aktien +3–4%)🔹 4. Kunden nutzen KI besser als BeraterVor Analyseprojekten: Kunden werfen Daten in GeminiValidierungs-Projekte statt halber-Million-Engagements„Hier sind die 4 KI-Hypothesen – bitte nur noch validieren.“Kosten: 500.000 € → 50.000 €🔹 5. Neue Formen statt PyramideObelisk: Weniger Ebenen, seniorlastigStundenglas: KI nimmt die Mitte wegBox: Stabile Senior-Schicht + kleine Nachwuchsgruppen🔹 6. Das wahre ProblemPartner oben verdienen Millionen → werden nicht entlassenJunioren unten werden halbiert → Pipeline brichtMittelschicht nutzt KI nicht → Kunden verlieren Vertrauen🔹 7. Die große Frage: „Bin ich im falschen Job?“Teilnehmer der AI Academy zweifeln an ihrer Karriere„Should I Stay or Should I Grow?“ – und warum 90 % wachsen solltenWer KI nicht ändert, wird ersetzt von jemandem, der KI nutztZITATE DER EPISODE„Mit gutem Prompting mache ich 80 % der Consultant-Arbeit selbst.“ — FT-Kommentar„McKinsey ist einer der größten Nutzer der OpenAI-API weltweit.“„Accenture feuert 11.000 Leute und die Aktie steigt.“„Zeig mir als Senior Partner, wie du KI nutzt. Spoiler: Du kannst es nicht.“„Deine 23-jährigen Kids können KI zehnmal besser als deine Partner.“„In 15 Jahren existiert diese Pyramide vielleicht gar nicht mehr.📣 MALCOLM ONLINELinkedIn: https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/Website: https://www.werchota.aiYouTube: https://www.youtube.com/@werchotaX/Twitter: https://x.com/malcolmwerchotaInstagram: https://www.instagram.com/malcolmwerchotaaiTikTok: https://www.tiktok.com/@malcolmwerchota🧠 AI FIT ACADEMYShip First. Study Later.Erstelle echte KI-Workflows bis Woche 2 – oder 100 % Geld zurück.→ https://www.werchota.ai/ai-fit-academy
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    31:13
  • E92 - Der Anfang vom KI-Rechtssystem: Anthropic, OpenAI, Hollywood – und was jetzt auf Europa zukommt
    Die KI-Welt redet ständig über neue Modelle, Benchmarks, Kontextlängen und Agenten. Doch während wir alle über Technik staunen, passiert im Hintergrund etwas viel Größeres:Die weltweiten Gerichte beginnen, ihre eigenen Grenzen für KI zu ziehen. Und das geht schneller, härter und teurer, als irgendjemand gedacht hat.In dieser Episode erzählt Malcolm drei juristische Paukenschläge, die das KI-Zeitalter prägen werden:Anthropic zahlt 1,5 Milliarden Dollar für eine Urheberrechtsklage in den USAOpenAI verliert in München gegen die GEMA – mit einem Urteil, das alle Modelle betrifftHollywood vereint sich gegen Midjourney und startet eine Klagewelle, die Bild-Modelle erschüttertDas ist kein Tech-Talk. Das ist Geopolitik, Recht, Risiko – und die Zukunft jedes Unternehmens, das KI nutzt.Wenn du KI in deiner Firma einsetzt, eigene Modelle trainierst oder Kunden berätst, dann ist diese Episode essenziell. Denn aus diesen drei Fällen entsteht gerade eine globale Rechtsordnung, die KI für die nächsten zehn Jahre prägen wird.Willkommen zu einer der wichtigsten Episoden des KI-Kochbuchs. Action, los geht’s.Wichtige Themen & Insights🔹 1. Der Anthropic-Vergleich (USA) – 1,5 Milliarden DollarDer größte Urheberrechtsvergleich der GeschichteModelle wurden mit raubkopierten Büchern (Bookstree, Library Genesis, Pirate Library Mirror) trainiertRichter: „Das ist keine Fair Use. Das ist Piraterie.“Der Preis pro illegalem Buch: ca. 3.000 USDPräzedenzfall für alle: Quelle zählt. Legal oder illegal. Punkt.🔹 2. GEMA vs. OpenAI (München) – Urteil, kein VergleichSongtexte wurden im Modell gespeichert und reproduziertOpenAI: „Die Nutzer sind schuld.“Gericht: „Bullshit. Haftung liegt bei euch.“KI kann nicht „entlernen“ – also gilt: Ab jetzt keine unlizenzierte Musik mehr trainierenErstes richtiges europäisches Urteil zu KI-Training & Urheberrecht🔹 3. Hollywood vs. Midjourney – die Bild-KriegsfrontDisney, Warner, Universal ziehen gemeinsam gegen Midjourney vor GerichtVorwurf: Training auf Superman, Batman, Wonder Woman, Bugs Bunny, Mickey Mouse usw.Risiko: 150.000 USD Schadenersatz pro WerkWenn Bilder genauso zählen wie Bücher → existenzielle Gefahr für Midjourney💬 ZITATE DER EPISODE„Das ist nicht transformativ. Das ist Piraterie.“ „Die größte Urheberrechtsstrafe der KI-Geschichte – und der Anfang ist erst drei Monate alt.“ „Ihr trainiert ein Modell, aber ihr wisst nicht einmal, was auf eurem SharePoint herumliegt.“ „Die EU-AI-Act macht Pause. Aber diese Urteile machen keine Pause.“ „Juristen bewegen sich im Schneckentempo. KI-Recht bewegt sich im Raketenmodus.“🔗 RELEVANTE LINKSMalcolmWebsite → https://www.werchota.aiLinkedIn → https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/YouTube → https://www.youtube.com/@werchotaTikTok → https://www.tiktok.com/@malcolmwerchotaInstagram → https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai🧠 AI FIT ACADEMYShip First. Study Later. Lerne, wie du KI sicher, produktiv und rechtlich sauber einsetzt — mit echten Workflows in Woche 2. → https://www.werchota.ai/ai-fit-academy
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    22:49
  • E91: Forward Deployed Engineers & die Zukunft der Arbeit: 170 Mio. neue KI-Jobs bis 2030
    Willst du wissen, wie die Zukunft der Arbeit wirklich aussieht? Nicht dystopisch, nicht rosa, sondern realistisch – und datenbasiert? Dann ist diese Episode dein Schlüssel.In München spricht Malcolm über die am schnellsten wachsende Rolle der gesamten KI-Industrie: Forward Deployed Engineers – FDEs. Eine Rolle, die 2024 um 800 % gewachsen ist. Eine Rolle, die Brücken baut zwischen KI-Technologie, echten Geschäftsprozessen und operativer Realität.Während viele Menschen Angst vor Jobverlust durch KI haben, erzählen die Daten eine völlig andere Geschichte: Bis 2030 entstehen 170 Millionen neue Jobs, während 92 Millionen wegfallen. Netto: +78 Millionen Arbeitsplätze.Malcolm zeigt: Diese neuen Jobs sind nicht „AI Prompt Engineer Meme Roles“, sondern echte Zukunftsrollen – hybrid, anspruchsvoll, hochbezahlt. Sie verlangen Urteilsvermögen, Domänenwissen, Kommunikation und technisches Verständnis – die Mischung, in der Menschen KI überflügeln.Anhand von Beispielen wie John Deere, Palantir, OpenAI und Anthropic erklärt Malcolm, warum menschliche Entscheidungskraft nicht verschwindet, sondern explodiert.Diese Episode richtet sich an alle, die verstehen wollen, was KI wirklich mit unserer Arbeitswelt macht – und welche Chancen sie für deine Karriere, dein Team und dein Unternehmen eröffnet.WICHTIGE THEMEN🚀 Die Explosion der FDE-Rolle800 % Wachstum in 9 Monaten (Indeed-Daten)Warum OpenAI, Anthropic, Cohere und Palantir massiv FDE-Squads aufbauenWie FDEs direkt beim Kunden arbeiten – oft embedded🌱 John Deere & OpenAI60–70 % weniger Chemikalien durch KI-gestützte PräzisionslandwirtschaftDas praktische Beispiel, das zeigt, wie KI + Mensch gemeinsame Wirkung entfalten📊 Die echten Arbeitsmarktzahlen+170 Mio. Jobs vs. –92 Mio. JobsDeutschland: 3 Mio. betroffene Rollen, aber positive Netto-BilanzKI ersetzt Aufgaben, nicht Menschen🧠 Welche Fähigkeiten wirklich zählenUrteilsvermögen > PythonDomänenwissen > reine TechnikKommunikation, Entscheidungskraft, Kontext🎓 Warum Bildung wichtiger wird – nicht obsoletKI übernimmt RoutineMenschen übernehmen kreative, konzeptionelle und strategische Aufgaben💬 ZITATE DER EPISODE„Die Zukunft gehört denen, die Technologie UND Geschäft verstehen.“ „170 Millionen neue Jobs. Das ist kein Weltuntergang – das ist eine wirtschaftliche Renaissance.“ „Forward Deployed Engineers übersetzen das Unübersetzbare: KI in echten Wert.“ „Die besten Jobs der Zukunft sind hybrid. Und Menschen sind darin besser als Maschinen.“🔗 RESSOURCEN & LINKS Firmen & BeispielePalantir Technologies → https://www.palantir.comOpenAI → https://www.openai.comAnthropic → https://www.anthropic.comCohere → https://www.cohere.comJohn Deere → https://www.deere.com🎧 MALCOLM WERCHOTA – FOLGE MIR ONLINELinkedIn → https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/Website → https://www.werchota.ai/YouTube → https://www.youtube.com/@werchotaX → https://x.com/malcolmwerchotaInstagram → https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai/TikTok → https://www.tiktok.com/@malcolmwerchotaFacebook → https://www.facebook.com/people/AI-Cookbook-by-Malcolm-Werchota/61580362300250/🧠 AI FIT ACADEMYShip First. Study Later. Arbeite in Woche 2 bereits mit funktionierenden Workflows – oder 100 % Geld zurück. → https://www.werchota.ai/ai-fit-academy
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    30:25
  • E90: Google Gemini 3 gegen ChatGPT 5.1: Das KI-Erdbeben, das niemand kommen sah
    Google hat wieder zugeschlagen. Und diesmal hat es die gesamte KI-Landschaft erschüttert. Mit Gemini 3 hat Google eine Antwort geliefert, die schneller, billiger, präziser und in vielen Bereichen überraschend unternehmerorientiert ist.Innerhalb von 24 Stunden explodierten die Benchmarks auf X. Entwickler schrieben: „Das ist das iPhone-Moment für KI.“ Und Malcolm? Wie immer: nicht warten, nicht reden – testen.Er geht in Google AI Studio, baut einen vollständigen produktionsfähigen Workflow – von Datenextraktion über Validierung bis JSON-Output – und sagt das, was er 2025 nicht mehr erwartet hatte: „Google könnte gerade ernsthaft vorne liegen.“Dieses Kapitel ist nicht nur ein Vergleich zwischen Modellen. Es ist ein Business-Reality-Check: Vendor-Lock-In ist tot. 2025 braucht ein AI-Portfolio, keine Ein-Modell-Strategie. Die Gewinner werden die Unternehmen sein, die experimentieren, diversifizieren und kostenbewusst skalieren.Malcolm analysiert: Warum Entwickler Gemini 3 als „Reasoning-Monster“ bezeichnen. Warum viele Unternehmen bereits mit TPUs rechnen, um bis zu 70 % Kosten zu sparen. Warum ChatGPT 5.1 trotz allem an bestimmten Stellen unangefochten bleibt. Und warum Claude noch immer der empathische Problemlöser ist, den niemand ignorieren sollte.Dieses Kapitel ist schnell, scharf, pragmatisch und basiert – wie immer – auf echter Arbeit in Banken, Industriebetrieben und Beratungsprojekten im DACH-Raum.Wichtige Themen in der FolgeGoogle Gemini 3 – Modellqualität, Reasoning, PreisstrukturChatGPT 5.1 Pro – wo OpenAI weiterhin ungeschlagen istAnthropic Claude – das „Human-Alignment-Powerhouse“Grok 4.1 – Geschwindigkeit, Code, Social-ContextAPI-Preisbruch durch GoogleTPU-Kosten vs. Nvidia-GPU-KostenDiversifizierte KI-Strategie für UnternehmenWas Malcolm live getestet hat – echte WorkflowsZitate aus der Episode„Wenn deine KI-Strategie nur auf einen Anbieter baut, hast du keine Strategie.“„Gemini 3 ist nicht das bessere Marketing – es ist die bessere Mathematik.“„2025 wird das Jahr der AI-R&D-Teams: 3–5 Leute, die jeden neuen Release testen.“„ChatGPT 5.1 ist brillant – aber nicht überall.“🔗 NÜTZLICHE LINKS Tools & PlattformenGoogle AI Studio → https://ai.google.dev/aistudioOpenAI Platform → https://platform.openai.comAnthropic Claude Console → https://console.anthropic.comX Developer Benchmarks → https://x.comTPU Cloud Pricing → https://cloud.google.com/tpuNvidia GPU Pricing → https://www.nvidia.com/en-us/data-center/Malcolm Werchota – überallLinkedIn → https://www.linkedin.com/in/malcolmwerchota/Website → https://www.werchota.ai/YouTube → https://www.youtube.com/@werchotaX/Twitter → https://x.com/malcolmwerchotaInstagram → https://www.instagram.com/malcolmwerchotaai/TikTok → https://www.tiktok.com/@malcolmwerchotaFacebook → https://www.facebook.com/people/AI-Cookbook-by-Malcolm-Werchota/61580362300250/🧠 AI FIT ACADEMYShip First. Study Later. Die AI Fit Academy bringt Führungskräfte und Teams in 14 Tagen zu funktionierenden KI-Workflows – oder Geld zurück. Jetzt starten → https://www.werchota.ai/ai-fit-academy
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    40:17

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Malcolm Werchotas KI-Kochbuch ist der Ort, wo künstliche Intelligenz auf authentische Business-Transformation trifft. Bekannt für seinen direkten Stil und seine Bereitschaft, KI live in Aktion zu zeigen – sogar während Präsentationen – hilft Malcolm Organisationen zu verstehen, dass es bei KI nicht darum geht, Menschen zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu verstärken. Von Sprachnotiz-Produktivitäts-Hacks bis hin zu Echtzeit-Meeting-Intelligenz liefert dieser Podcast umsetzbare Einblicke für die sofortige Implementierung.
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