Организованное программирование

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=mave

SDD (Spec Driven Development) постепенно превратился из эксперимента с AI-агентами в полноценный подход к организации разработки. Но что произошло, когда его действительно внедрили не на одном проекте, а в компании из 100 человек?

В этом выпуске мы поговорили с Иваном Поддубным — CTO Web Practic — о том, как компания внедрила OpenSpec и выстроила сквозной процесс разработки вокруг единой шины контекста. Мы разобрали, почему одних AI-агентов оказалось недостаточно, как спеки связали аналитиков, разработчиков и тестирование, и почему внедрение SDD неожиданно вернуло разработку к идеям водопада, но уже в совершенно другой форме.

Разобрали, как OpenSpec устроен на практике — Proposal, Design, Tasks, Changes и Specs, зачем понадобился Main Spec, как сохранился исторический контекст и почему агенту стало гораздо проще работать с кодовой базой, когда у каждого изменения появилось объяснение «зачем» и «почему».

Отдельно поговорили о том, как перестроилась работа аналитиков и QA, почему тестировщики постепенно отошли от написания автотестов, как была организована работа frontend- и backend-разработчиков, зачем компании понадобился метарепозиторий для нескольких сервисов и монолитов и как SDD заработал в заказной разработке, где требования приходили от внешнего клиента.

Но самое интересное оказалось связано с самим инженером. Если код всё чаще писал агент, какие навыки оставались критически важными? Почему системный дизайн становился важнее знания конкретного языка? Как было не потерять техническую глубину, работая через AI? И где проходила граница между усилением разработчика и настоящим делегированием ответственности?

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239348

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=mave
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#SDD #SpecDrivenDevelopment #OpenSpec #AI #AIразработка #AIагенты #ClaudeCode #Программирование #РазработкаПО #SoftwareEngineering #AICoding #VibeCoding #СистемныйДизайн #Автоматизация #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин 
Spec-Driven Development на практике: опыт компании из 150 разработчиков / Иван Поддубный #90

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

В этом выпуске мы поговорили с Асхатом Уразбаевым — одним из самых известных Agile-консультантов в России, основателем ScrumTrek и человеком, который более двадцати лет внедрял Agile в крупнейших российских компаниях. Мы разобрались, почему Scrum победил XP, как сертификации превратили гибкую разработку в огромную индустрию, почему большинство компаний так и не поняли исходные идеи Agile и что на самом деле осталось от него сегодня. Обсудили эволюцию разработки: от водопада и первых Scrum-команд до DevOps, продуктового подхода и современной инженерной культуры.

Отдельную часть разговора мы посвятили новой AI-трансформации. Сравнили её с бумом Agile, обсудили, почему агентная разработка меняет не только написание кода, но и устройство команд, зачем компаниям AI-harness, как меняются роли разработчиков, аналитиков и продактов, почему Product Engineer становится новой ключевой профессией и какие организационные проблемы выйдут на первый план, когда писать код станет почти бесплатно.

Мы также поговорили о том, как в IT рождаются технологические революции, почему вокруг них неизбежно возникают «религии» и многомиллионные индустрии, и обсудили, какие выводы инженерам стоит сделать сегодня, чтобы не повторить ошибки прошлого в эпоху искусственного интеллекта.

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239343

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#Agile #Scrum #AI #softwareengineering #ClaudeCode #VibeCoding #DevOps #Kanban #ProductEngineering #IT #Разработка #Подкаст #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин 

Асхат Уразбаев о взлёте и падении Agile: почему Scrum изменил индустрию и что происходит сейчас #89

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube

Кажется, впервые за последние двадцать лет разработчики всерьёз перестали понимать, что будет ценным через пять лет. Языки программирования стремительно сближаются, архитектурные войны теряют смысл, а AI уже сегодня пишется значительная часть кода. На этом фоне особенно интересно посмотреть на экосистемы, которые пережили несколько технологических эпох и продолжают меняться быстрее многих новых игроков.

В гостях Сергей Тепляков — разработчик с более чем двадцатилетним опытом, Microsoft MVP, автор одного из самых известных русскоязычных блогов о .NET и инженер, который последние 12 лет работает в Microsoft. Мы поговорили о том, как менялся C# от «клона Java» до одного из самых быстро развивающихся языков индустрии, почему .NET Core стал переломным моментом для всей экосистемы и как внутри Microsoft принимаются решения, влияющие на миллионы разработчиков по всему миру.

Отдельно обсудили инженерную сторону больших систем: производительность, внутреннее устройство рантайма, эволюцию TypeScript, роль Андерса Хейлсберга, компромиссы между архитектурой и скоростью разработки, а также реальные кейсы, когда знание внутренних механизмов платформы позволяло находить и устранять проблемы, которые невозможно увидеть на уровне обычного прикладного кода.

Большая часть разговора неожиданно ушла далеко за пределы самого C#. Мы поговорили о паттернах проектирования, SOLID, «Чистом коде» Роберта Мартина, причинах популярности этих идей и о том, почему многие опытные инженеры со временем начинают смотреть на архитектуру совсем иначе. Обсудили, что на самом деле стоит за понятиями связанности, ответственности, тестируемости и почему формальные принципы нередко оказываются менее полезными, чем понимание фундаментальных причин их появления.

Получился разговор одновременно про C#, архитектуру, инженерное мышление и будущее профессии. Один из тех выпусков, где обсуждение конкретной технологии постепенно превращается в попытку понять, куда вообще движется разработка программного обеспечения.

Полезные ссылки:
Youtube: https://www.youtube.com/@DissectingTheCode,
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sergeyteplyakov/
X: https://x.com/steplyakov
Github: https://github.com/SergeyTeplyakov
https://dometrain.com/

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239328

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#dotnet #csharp #microsoft #программирование #разработка #ai #искусственныйинтеллект #claudecode #developer#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин 

Как Microsoft развивает .NET: производительность, Developer Experience и AI / Сергей Тепляков #88

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube
За последние недели я выступил на нескольких крупнейших IT-конференциях, провёл воркшопы, пообщался с инженерами, тимлидами и руководителями крупных компаний и собрал десятки инсайтов о том, как в реальности внедряются LLM, агентное программирование и AI в разработку.
В этом выпуске я рассказал, почему проникновение AI-кодинга оказалось гораздо ниже ожиданий, как крупные компании строят собственные AI-ассистенты и закрытые контуры, почему внутренние решения пока уступили Claude и другим современным инструментам, а также почему индустрия уже сместила фокус с AI for Coding на AI for SDLC. Порассуждал на тему трансформации процессов разработки, новых ролей, проблем code review, Spec Driven Development, MCP, Skills, автоматической документации и критериев оценки эффективности команд в эпоху ИИ.
Отдельно я поделился собственными выводами после общения с десятками компаний: какие AI-антипаттерны уже начали массово появляться, почему многие команды так и не смогли стать «10x», какие практики действительно начали работать, а какие пока остались красивыми идеями с конференций. Этот выпуск стал попыткой собрать объективную картину того, как меняется профессия разработчика прямо сейчас и к чему стоит готовиться middle и senior-инженерам в ближайшие годы.
Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239337
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
#AI #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #Разработка #AgenticCoding #ClaudeCode #CursorAI #LLM #MCP #Программист #BigTech #AI2026 #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин
Как ИИ меняет разработку в 2026: главные инсайды с крупнейших IT-конференций / Кирилл Мокевнин

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube
Можно ли сегодня построить прибыльный IT-бизнес практически в одиночку? И почему одни разработчики с помощью AI уже запустили продукты и автоматизировали целые процессы, а другие перестали понимать код, который генерируют модели?
В этом выпуске мы поговорили с Антоном Плешивцевым. Обсудили реальный кейс AI-сервиса для фотографий на документы, который вырос из личной потребности и в лучшие месяцы приносил несколько тысяч долларов выручки. Разобрали, как устроен продукт под капотом: компьютерное зрение, обработка изображений, специализированные модели, SEO, монетизация и поиск трафика. Отдельно поговорили о том, почему создать приложение стало проще, чем привлечь в него пользователей.
Большую часть разговора посвятили AI-агентам и автоматизации. Антон рассказал, как использовал OpenClaw для поддержки пользователей, обработки отзывов, работы с базой данных и других рутинных задач. Мы также обсудили ограничения агентных систем, стоимость контекста, безопасность, MCP, API и реальные сценарии внедрения AI в бизнес.
Во второй половине выпуска разобрали неожиданную проблему рынка: разработчиков, которые приносят идеально выглядящие тестовые задания, но не могут объяснить, как работает написанный код. Поговорили о найме в эпоху LLM, феномене «операторов LLM» и о том, почему способность понимать систему становится важнее способности быстро генерировать решения.
Получился практический разговор про AI с реальными кейсами, ошибками, выводами и опытом человека, который использует эти инструменты каждый день.
Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/antonpleshivtsev/
https://ishotaphoto.com - сервис, который помогает за пару секунд подготовить правильное фото для визы, паспорта или ВНЖ. Загружаете обычную фотографию, а система автоматически приводит её к требованиям нужной страны и документа
Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239324
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
#AI #OpenClaw #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Стартап #Автоматизация #AIAgents #VibeCoding #Программирование #OpenAI #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин
Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев