Murakamy Podcast

Was passiert mit Führung, wenn KI nicht nur analysiert, sondern Entscheidungen vorbereitet, Kommunikation übersetzt und als Agent mitarbeitet? Dr. Alice Rickert, Psychologin und Forschungsprojektleiterin an der Universität St. Gallen, diskutiert mit Marco, wo Systeme Entscheidungen verbessern können – und wo menschliche Verantwortung unersetzlich bleibt.

Ausgehend von menschlichen Entscheidungsprozessen geht es um Bias, Emotionen und die Neigung von KI, uns zu bestätigen. Alice und Marco beleuchten Chancen und Risiken von People Analytics, KI-vermittelter Kommunikation und geteilter Verantwortung. Außerdem fragen sie, wie Führungskräfte Entscheidungen von Agenten prüfen können, ohne sie blind zu übernehmen oder reflexhaft zu überstimmen.

🎙️ Themen dieser Folge:

Wie menschliche Erfahrungen und Emotionen Entscheidungen prägen

Warum bestätigende KI zu Selbstüberschätzung führen kann

Personalisierte Kommunikation durch KI: Übersetzung oder gefährlicher Filter?

People Analytics zwischen Erkenntnisgewinn, Überwachung und Datensouveränität

Wie Verantwortung zwischen Menschen und KI-Agenten geteilt werden kann

Warum gute Agentenführung auch menschliche Führung verbessern könnte

🔗 Weiterführende Links:

Dr. Alice Rickert an der Universität St. Gallen

Dr. Alice Rickert auf LinkedIn

Yolande Strengers und Jenny Kennedy: The Smart Wife

David De Cremer: Leadership by Algorithm

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Vertrauen beginnt dort, wo Kontrolle an ihre Grenzen stößt – und macht uns gerade deshalb verwundbar. Prof. Dr. Guido Möllering, Direktor des Reinhard-Mohn-Instituts für Unternehmensführung, erklärt, wie Kooperation trotz Ungewissheit gelingen kann und weshalb Vertrauen mehr ist als die Bereitschaft, ein Restrisiko zu tragen.

Mit Marco spricht er über das Verhältnis von Vertrauen und Zutrauen, über sinnvollen Corporate Purpose und über Macht in Entscheidungsprozessen. Sie diskutieren, welche Entscheidungen KI künftig übernehmen kann, ob dadurch Entscheidungen nachvollziehbarer werden – und was es bedeutet, einem KI-System zu vertrauen.

🎙️ Themen dieser Folge:

Warum Vertrauen Ungewissheit und die eigene Verwundbarkeit voraussetzt

Wie Vertrauen, Zutrauen und Kontrolle im Arbeitsalltag zusammenspielen

Wann Corporate Purpose Orientierung gibt und wann er zur Fassade wird

Wie Macht die Entstehung und Darstellung von Entscheidungen beeinflusst

Welche Entscheidungen KI übernehmen kann – und welche unentscheidbar bleiben

Wie Vertrauen in KI-Systeme schrittweise entstehen könnte

🔗 Weiterführende Links:

Prof. Dr. Guido Möllering auf LinkedIn

Prof. Dr. Guido Möllering an der Universität Witten/Herdecke

Anthony Giddens: The Consequences of Modernity

Günther Ortmann: Über den Vertrag hinaus

Günther Ortmann: Regel und Ausnahme

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Künstliche Intelligenz macht Arbeit schneller – aber wem gehört eigentlich die gewonnene Zeit? Marco spricht mit Gregor Schmalzried, Tech-Journalist und Host des KI-Podcasts der ARD, über Jobs, die sich verändern, über neue soziale Unterschiede und über die Frage, wann KI wirklich einen Fortschritt bringt.

Gregor erklärt, warum er trotz realer Risiken optimistisch bleibt und weshalb Warnungen aus dem Silicon Valley eingeordnet werden müssen. Es geht um Europas Chancen in der industriellen Anwendung, den Wert spezialisierten Wissens und die Grenzen heutiger Modelle. Außerdem diskutieren die beiden, warum KI-Skills Aufgaben statt ganzer Berufe ersetzen, wie Tokenkosten den Nutzen schmälern und weshalb menschliches Urteilsvermögen gerade bei strategischen Entscheidungen wichtig bleibt.

🎙️ Themen dieser Folge:

Welche Berufe durch KI verschwinden – und welche sich neu erfinden können

Warum KI-Kompetenz neue soziale Unterschiede und „Zombieabteilungen“ schaffen kann

Wie ernst die Warnungen großer KI-Labore zu nehmen sind

Wo Europas Chancen jenseits eigener Basismodelle liegen

Wem die Effizienzgewinne aus KI im Arbeitsalltag gehören

Warum Tokenkosten, Memory und fehlendes Urteilsvermögen praktische Grenzen setzen

🔗 Weiterführende Links:

ARD: Der KI-Podcast

Gregor Schmalzrieds Substack

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Digitalisierung und KI verändern nicht nur unsere Werkzeuge, sondern auch, wie Unternehmen entscheiden, kommunizieren und geführt werden. Soziologe Dirk Baecker erklärt, warum Vernunft allein in komplexen Systemen nicht ausreicht – und wie Organisationen trotzdem handlungsfähig bleiben.

Ausgehend von seinem Buch „Digitalisierung“ geht es um digitale Medien, künstliche Intelligenz und die wachsende Menge an Kommunikation. Was geschieht, wenn KI Rollen und Kommunikationswege in Organisationen verändert? Und warum verlieren Ziele ihre Wirkung, wenn Führungskräfte sie nicht regelmäßig neu verhandeln?

🎙️ Themen dieser Folge:

Wie Ökonomen und Soziologen unterschiedlich auf Unternehmen und Gesellschaft blicken

Warum Rationalität bei wachsender Komplexität an ihre Grenzen stößt

Was digitale Medien mit Aufmerksamkeit, Kommunikation und Verhalten machen

Wie KI Rollen, Entscheidungen und Kommunikationswege in Organisationen verändert

Warum mehr persönliche Daten nicht automatisch mehr gesellschaftliche Nähe schaffen

Welche Halbwertszeit Ziele haben und was das für Führung bedeutet

Wie Unternehmen trotz unsicherer Daten und fehlender Kausalität handlungsfähig bleiben

🔗 Weiterführende Links:

Homepage von Dirk Baecker

Dirk Baecker auf LinkedIn

„Digitalisierung“ von Dirk Baecker

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Wie kommen Organisationen aus dem Hamsterrad heraus – ohne noch mehr Steuerung, Planungsrituale und Meetings? In dieser Sonderfolge tauschen Marco und sein langjähriger Freund und Unternehmer Fredrik Harkort die Rollen: Fredrik übernimmt die Moderation und spricht mit Marco über den Evident Flow – das Framework, an dem Marco seit sieben Jahren arbeitet und das den bisherigen OKR-Ansatz konsequent weiterentwickelt.
Im Fokus stehen bessere Entscheidungen über knappe Ressourcen, echte Priorisierung statt Dauerstress und die Frage, wie Künstliche Intelligenz Management und Zusammenarbeit verändern wird. Außerdem erklärt Marco, warum Wertschöpfung nur entsteht, wenn Kunden, Mitarbeitende und Unternehmen gleichermaßen profitieren.

🎙️ Themen dieser Folge:
Warum Evident Flow über klassische OKR hinausgeht
Bessere Entscheidungen über knappe Ressourcen
Raus aus dem Hamsterrad von Meetings und Dauerpriorisierung
Wertschöpfung statt bloßer Gewinnmaximierung
Die Rolle von AI-Agents in Führung und Zusammenarbeit
Open Source als Grundlage für gemeinsames Lernen
Erste Erfahrungen aus Unternehmen mit Evident Flow

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