State of Process Automation

In dieser Episode spreche ich mit Tim Zimmermann, Regional Vice President bei Roboyo, und Lucas Preuß, Expert Associate Partner bei McKinsey & Company.

Wir sprechen über folgende Themen:
-Was ist Agentic AI – und warum ist sie aktuell in fast jeder Automatisierungsdiskussion relevant?
-Warum bleiben viele Unternehmen bei KI- und Automatisierungs-Piloten stecken und kommen nicht in die Skalierung?
-Welche Branchen sind bei Agentic AI und Automatisierung führend – und welche hinken hinterher?
-Welche Voraussetzungen (Datenstrategie, Cloud, Prozesse) brauchen Unternehmen, um Agentic AI erfolgreich einzusetzen?
-Warum sind saubere Prozesse und Operating Models wichtiger als neue KI-Technologie?
-Wie sieht das Operating Model der neuen Welt aus – und warum müssen Silos dafür aufgebrochen werden?
-Warum ist AI-first bzw. Automation-first sinnvoll – und wo ist der Ansatz gefährlich?
-Wie lassen sich Agentic-AI-Use-Cases systematisch identifizieren und priorisieren?
-Warum ist Produktivität durch GenAI schwer messbar – und wo entsteht trotzdem realer Business Value?
-Wie nutzen Unternehmen Agentic AI nicht nur zur Kostensenkung, sondern für Topline- und Revenue-Wachstum?

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Podcast-Moderator:
Christoph Pacher
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Interviewgäste:
Tim Zimmermann, Regional Vice President, Roboyo
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Lucas Preuß, Expert Associate Partner, McKinsey & Company
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In dieser Episode spreche ich mit Florian Duerr, VP AI & Digital Transformation, Eberspächer Group.

Wir sprechen über folgende Themen:
-Wie startet man eine KI-Transformation im Unternehmen, wenn es noch keine klare Strategie gibt?
-Warum ist Bottom-up KI-Adoption oft wirksamer als ein reiner Top-down-Ansatz?
-Wie kann man Mitarbeiter für Generative KI begeistern, ohne sofort Use Cases vorzugeben?
-Welche Rolle spielen KI-Schulungen und AI Literacy für nachhaltige Adoption im Unternehmen?
-Wie misst man den ROI von KI-Schulungen und internen GenAI-Initiativen konkret?
-Warum sind Machine-Learning-Use-Cases oft der schnellere Einstieg als Generative AI?
-Wie gelingt der Aufbau eines AI-Ambassador-Programms in einem Industrieunternehmen?
-Welche typischen KI-Use-Cases im Mittelstand entstehen direkt aus den Fachbereichen?
-Wie lässt sich KI-Adoption als interner Sales Funnel denken und gezielt steuern?
-Warum ist KI-Transformation vor allem ein Change-Projekt – und keine reine Technologiefrage?

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Interviewgast:
Florian Duerr, VP AI & Digital Transformation, Eberspächer Group
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In dieser Episode spreche ich mit Nicole Hähnel, Process Exellence Lead, Lorenz Snack-World

Wir sprechen über folgende Themen:
-Wie baut man Prozessmanagement in einem Unternehmen erfolgreich auf?
-Warum scheitern viele Prozessmanagement-Initiativen, obwohl allen klar ist, dass Prozesse wichtig sind?
-Prozess-Toolbox oder Prozesslandkarte: Was bringt mehr in der Praxis – und warum?
-Wie schafft man ein Process Mindset im Unternehmen, damit kontinuierliche Verbesserung wirklich gelebt wird?

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Interviewgast: Nicole Hähnel, Process Exellence Lead, Lorenz Snack-World
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In dieser Episode spreche ich mit Markus Zirn, Mitgründer und Chief Strategy Officer von Workato sowie CEO von Thorin.

Wir sprechen über folgende Themen:

-Warum stoßen klassische Prozessmodelle heute so schnell an ihre Grenzen?
-Weshalb scheitern viele Prozessautomatisierungen an Ausnahmen und Sonderfällen?
-Warum fällt es Menschen schwer, komplexe Prozesse vollständig zu beschreiben?
-Was macht Agenten für Prozesse verständlicher als starre Ablaufpläne?
-Wie hilft das Denken in Rollen statt Einzelschritten beim Automatisieren?
-Wie verändert KI den Umgang mit Prozesskomplexität im Alltag?

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Interviewgast: Markus Zirn, Mitgründer von Workato & Chief Strategy Officer, CEO von Thorin
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In dieser Episode spreche ich mit Andreas Stryz, CTO & Co-Founder, FINN, und Maximilian Gebhard, Business Automation & AI Lead, FINN.

Wir sprechen über folgende Themen:
-Wie setzt FINN KI-Agents ein, um Prozesse im Unternehmen zu automatisieren?
-Was bedeutet bei FINN der Begriff „Full-Time Agent (FTA)“ und wie unterscheidet er sich von Mitarbeitern?
-Welche Use Cases für AI-Agents funktionieren im Customer Service wirklich gut?
-Wie plant FINN Multi-Agent-Systeme und wann lohnt sich der Einsatz mehrerer Agents?
-Was sind die größten Herausforderungen, wenn Unternehmen AI-Agents von Prototyp auf Produktion bringen?
-Sind AI-Agents tatsächlich günstiger als menschliche Mitarbeiter und wie berechnet FINN die wahren Kosten?
-Wie überwacht FINN die Performance von AI-Agents und welche KPIs sind dabei entscheidend?

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher
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Interviewgäste:
Andreas Stryz, CTO & Co-Founder, FINN
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Maximilian Gebhard, Business Automation & AI Lead, FINN
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