State of Process Automation

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Thomas Pisar, einem erfahrenen Gestalter komplexer Veränderungsprozesse im Telekommunikationsumfeld.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie müssen sich Organisationen aufstellen, um in einer unsicheren Zukunft erfolgreich zu bleiben?
Warum funktionieren klassische Change-Management-Methoden in komplexen Zeiten immer schlechter?
Was ist der Unterschied zwischen komplizierten und komplexen Problemen in Unternehmen?
Warum sind Best Practices bei KI, Transformation und Organisationsentwicklung oft gefährlich?
Wie können Unternehmen mit Unsicherheit umgehen, statt nur Risiken zu managen?
Was bedeutet Antifragilität für Organisationen – und wie können Unternehmen daraus Stärke entwickeln?
Warum brauchen Unternehmen mehr Dezentralisierung, Diversität, Redundanz und Modularität?
Wie können Führungskräfte bessere Entscheidungen treffen, wenn die Zukunft nicht planbar ist?
Welche Rolle spielen Kommunikation, Geschichten und Mitarbeiterperspektiven in der Organisationsentwicklung?
Wie bereiten sich Unternehmen auf KI und neue Technologien vor, ohne sich auf falsche Zielbilder zu verlassen?

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
⁠LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Michaela Brandl, Global Lead Process Automation & Innovation, Bilfinger.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie Bilfinger das Thema Prozessautomatisierung von der grünen Wiese aus aufgebaut hat
Warum der Citizen-Development-Ansatz an Grenzen stößt und welche Learnings Michaela daraus gezogen hat
Wie Bilfinger heute globale End-to-End-Prozesse betrachtet und dabei RPA, generative KI und KI-Agenten einordnet

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
LinkedIn

Interviewgast: Michaela Brandl, Global Lead Process Automation & Innovation, Bilfinger
LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Ayelt Komus, Professor, Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences).

Wir sprechen über folgende Themen:

Warum tun sich Unternehmen noch immer schwer mit der Zusammenarbeit von IT und Fachbereichen?
Was bedeutet Business-IT-Fusion konkret für Unternehmen?
Warum gewinnt das Thema Business-IT-Fusion gerade jetzt so stark an Bedeutung?
Wie verändern GenAI, Low-Code und No-Code die Zusammenarbeit zwischen Business und IT?
Woran erkennt man, dass IT und Business in einem Unternehmen nicht wirklich gut zusammenarbeiten?
Welche Fähigkeiten müssen Fachbereiche aufbauen, um stärker an digitalen Lösungen mitzuarbeiten?
Wie verändert sich die Rolle der IT-Abteilung in einer Welt mit GenAI und Vibe Coding?
Welche Aufgaben sollten Fachbereiche selbst übernehmen – und wo muss die IT zwingend eingebunden sein?
Wie sieht eine ideale Zusammenarbeit zwischen IT und Business in der Praxis aus?
Was machen erfolgreiche CIOs anders, wenn sie Business und IT besser zusammenbringen wollen?

Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.stateofprocessautomation.com/⁠⁠

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
⁠LinkedIn⁠
Interviewgast: Ayelt Komus, Professor, Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences)
⁠LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

Wir sprechen über folgende Themen:
Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden
Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases messbarer Business Value entsteht
Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als der nächste Proof of Concept
Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data für erfolgreiche AI-Projekte spielen
Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge und langfristige Skalierung zu verbinden
Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist
Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im Alltag wirklich genutzt wird
Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und fehlende Roadmaps immer wieder machen
Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating Model nachhaltige Transformation entsteht
Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung liefern

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
LinkedIn
Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.
LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Dr. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL GmbH & Co. KG (KGAL)

Wir sprechen über folgende Themen:
-Warum viele Unternehmen kein Umsetzungsproblem, sondern zuerst ein Erkenntnisproblem haben
-Warum fehlendes Prozessverständnis digitale Transformation und Automation ausbremst
-Wie Unternehmen End-to-End-Prozesse sichtbar machen und Abhängigkeiten transparent erklären
-Warum Standardsoftware allein keine Transformation schafft
-Wie C-Level und Fachbereiche ein gemeinsames Zielbild für Transformation entwickeln
-Welche Fragen helfen, den Ist-Zustand und den eigentlichen Veränderungsbedarf wirklich zu verstehen
-Wie aus einem großen Transformationsziel eine umsetzbare Roadmap mit klaren Prioritäten wird
-Nach welchen Kriterien Unternehmen Transformationsprojekte priorisieren sollten: strategische Relevanz, Kapazitäten und Quick Wins
-Warum Vertrauen, Kommunikation und Fehlerkultur entscheidend für erfolgreiche Transformation sind
-Wie Unternehmen mit mehr Prozessverständnis bessere Entscheidungen zu Automation, GenAI und IT-Transformation treffen

Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.stateofprocessautomation.com/⁠

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
LinkedIn
Interviewgast: r. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL
LinkedIn