State of Process Automation

In dieser Episode spreche ich mit Martin Hinz, CEO und Sprecher des Vorstands, ConVista Consulting AG.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie verändert künstliche Intelligenz die Beratungsindustrie?
Wird generative KI klassische Unternehmensberater und IT-Berater ersetzen?
Wie steigert KI die Produktivität in der Softwareentwicklung?
Welche KI-Anwendungsfälle funktionieren in Beratungsunternehmen bereits heute?
Wie können Unternehmen KI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse integrieren?
Warum reicht eine zentrale KI-Expertengruppe für die Transformation nicht aus?
Wie gelingt die Balance zwischen KI-Innovation, Datenschutz und IT-Governance?
Wann ist künstliche Intelligenz das richtige Werkzeug für Prozessautomatisierung?
Welche Kompetenzen benötigen Mitarbeiter und Führungskräfte im KI-Zeitalter?
Warum sollten Unternehmen trotz KI weiterhin Junior-Berater und Softwareentwickler einstellen?

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher
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Interviewgast: Martin Hinz, CEO und Sprecher des Vorstands, ConVista Consulting AG
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In dieser Episode spreche ich mit Lukas Strobl, Senior Business Process Manager, woom.

Themen in dieser Episode:00:00 Von der Garage zu 400.000 Fahrrädern01:04 Lukas Rolle bei woom02:18 Die Geschichte von woom03:29 woom heute: Mitarbeiter & Produktion04:23 Wachstum und Fahrradmarkt nach Corona07:04 Prozessmanagement im Scale-up08:21 Key User und Prozesswissen09:33 Process Owner & End-to-End-Verantwortung11:51 Warum Prozessmanagement jetzt notwendig ist13:04 Herausforderungen beim Wachstum15:13 Silos aufbrechen und Menschen verbinden16:39 Masterdata Management als Beispiel17:34 End-to-End-Workshops bei woom20:40 Technische vs. menschliche Veränderung22:04 Was gutes Prozessmanagement ausmacht24:16 Prozessmanagement und KI25:20 Fokus für die nächsten Monate

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Interviewgast: Lukas Strobl, Senior Business Process Manager, woom
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In dieser Episode spreche ich mit Patrick Wild, Head of Global IT, Balluff.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie gelingt der Einstieg in generative KI im Unternehmen – von der ersten AI-Policy bis zu konkreten Use Cases?
Warum hat Balluff zunächst eine eigene KI-Plattform gebaut und später auf Microsoft 365 Copilot gesetzt?
Welche Rolle spielen persönliche KI-Assistenten wie Copilot im Arbeitsalltag von Mitarbeitenden?
Wie können Unternehmen KI-Tools flächendeckend einführen, ohne Mitarbeitende zu überfordern?
Was ist der Unterschied zwischen No-Code-Agenten, Low-Code-Agenten und Pro-Code-Agenten im Unternehmen?
Wie sieht eine sinnvolle KI-Governance aus, wenn Mitarbeitende eigene Agenten bauen können?
Warum wird der ROI bei KI-Assistenten bald ähnlich selbstverständlich sein wie bei E-Mail oder Internetzugang?
Wie kann Agentic AI Geschäftsprozesse automatisieren und echten Business Impact erzeugen?
Welche Chancen bietet KI im IT-Service-Management – vom qualifizierten Ticket bis zum automatischen Neustart eines Servers?
Was hat Balluff in zwei Jahren KI-Transformation gelernt – und welche Ansätze wurden wieder verworfen?

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In dieser Episode spreche ich mit Felix Schlenther, Gründer& Geschäftsführer von AI First und Podcast Host vom AI First Podcast.
 
Wir sprechen über folgende Themen:
 
Wie verändert sich der Einsatz von KI-Agenten, wenn Modellekomplexe Aufgaben zunehmend autonom lösen können?
Was bedeutet es konkret, KI als Betriebssystem für einUnternehmen zu nutzen?
Warum sind Prozessdokumentation und Datenqualität dieentscheidenden Grundlagen für erfolgreiche KI-Automatisierung?
Wie können Unternehmen KI-Agenten so einsetzen, dass sie aufProzesse, Daten, Tools und Regeln zugreifen können?
Wie können Unternehmen mit KI-Automatisierung starten, auchwenn sie noch viele Legacy-Systeme und wenig Dokumentation haben?
Warum ist Human-in-the-Loop weiterhin wichtig, wenn KIAngebote, E-Mails oder Kundenantworten vorbereitet?
Welche Parallelen gibt es zwischen RPA-Bots und der heutigenWelle an KI-Agenten?
Wie verändert sich die Arbeit in Unternehmen, wenn KI nichtnur unterstützt, sondern digitale Aufgaben eigenständig ausführt?
 
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Interviewgast: Felix Schlenther
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In dieser Episode spreche ich mit Marco Geuer, Founder von The Data Economist.

Wir sprechen über folgende Themen:

Was bedeutet das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz und warum greifen klassische Return-on-Investment-Kennzahlen bei GenAI-Projekten oft zu kurz?
Warum lässt sich der wirtschaftliche Erfolg von KI-Initiativen in Unternehmen nicht immer sofort in Umsatz, Marge oder Prozessgeschwindigkeit messen?
Welche KPIs sollten Unternehmen vor dem klassischen KI-ROI betrachten, um den Erfolg von GenAI-Projekten frühzeitig zu bewerten?
Was ist Adaptive ROI und wie hilft dieser Ansatz Unternehmen, den Wert von KI strategisch messbar zu machen?
Wie kann Künstliche Intelligenz die Entscheidungsgeschwindigkeit in Unternehmen erhöhen und dadurch Wettbewerbsvorteile schaffen?
Warum ist Organizational Resilience entscheidend, wenn Unternehmen immer stärker auf KI-gestützte Prozesse setzen?
Wie beeinflusst KI die Mitarbeiterzufriedenheit, Überstunden und Employee Flourishing in modernen Unternehmen?
Wie können Unternehmen KI-Use-Cases richtig priorisieren und entscheiden, welche Prozesse zuerst automatisiert werden sollten?
Wie finden Unternehmen die richtige Balance zwischen schneller KI-Automatisierung, Risikomanagement, Datenqualität und nachhaltigem Geschäftserfolg?

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Interviewgast: Marco Geuer
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