State of Process Automation

In dieser Episode spreche ich mit Ayelt Komus, Professor, Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences).

Wir sprechen über folgende Themen:

Warum tun sich Unternehmen noch immer schwer mit der Zusammenarbeit von IT und Fachbereichen?
Was bedeutet Business-IT-Fusion konkret für Unternehmen?
Warum gewinnt das Thema Business-IT-Fusion gerade jetzt so stark an Bedeutung?
Wie verändern GenAI, Low-Code und No-Code die Zusammenarbeit zwischen Business und IT?
Woran erkennt man, dass IT und Business in einem Unternehmen nicht wirklich gut zusammenarbeiten?
Welche Fähigkeiten müssen Fachbereiche aufbauen, um stärker an digitalen Lösungen mitzuarbeiten?
Wie verändert sich die Rolle der IT-Abteilung in einer Welt mit GenAI und Vibe Coding?
Welche Aufgaben sollten Fachbereiche selbst übernehmen – und wo muss die IT zwingend eingebunden sein?
Wie sieht eine ideale Zusammenarbeit zwischen IT und Business in der Praxis aus?
Was machen erfolgreiche CIOs anders, wenn sie Business und IT besser zusammenbringen wollen?

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Interviewgast: Ayelt Komus, Professor, Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences)
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In dieser Episode spreche ich mit Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.

Wir sprechen über folgende Themen:
Warum viele AI-Projekte in Unternehmen bei technischer Machbarkeit enden, aber nicht in echte Wirkung übersetzt werden
Wie du AI-Projekte so aufsetzt, dass aus ersten Use Cases messbarer Business Value entsteht
Warum User Adoption bei AI-Projekten oft wichtiger ist als der nächste Proof of Concept
Welche Rolle Datenbasis, Data Governance und AI-ready Data für erfolgreiche AI-Projekte spielen
Wie Unternehmen AI-Projekte priorisieren, um schnelle Erfolge und langfristige Skalierung zu verbinden
Warum AI Governance kein Bremsklotz sein muss, sondern die Grundlage für skalierbare KI-Initiativen ist
Wie Change Management und Enablement entscheiden, ob GenAI im Alltag wirklich genutzt wird
Welche Fehler Unternehmen bei AI-Projekten rund um POCs und fehlende Roadmaps immer wieder machen
Wie aus AI-Projekten mit klarer Vision, Skills und Operating Model nachhaltige Transformation entsteht
Was Unternehmen tun müssen, damit AI-Projekte nicht nur Innovation zeigen, sondern Produktivität, Effizienz und Wirkung liefern

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Interviewgast: Susanne Zach, Partner / AI & Data Lead bei EY.
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In dieser Episode spreche ich mit Dr. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL GmbH & Co. KG (KGAL)

Wir sprechen über folgende Themen:
-Warum viele Unternehmen kein Umsetzungsproblem, sondern zuerst ein Erkenntnisproblem haben
-Warum fehlendes Prozessverständnis digitale Transformation und Automation ausbremst
-Wie Unternehmen End-to-End-Prozesse sichtbar machen und Abhängigkeiten transparent erklären
-Warum Standardsoftware allein keine Transformation schafft
-Wie C-Level und Fachbereiche ein gemeinsames Zielbild für Transformation entwickeln
-Welche Fragen helfen, den Ist-Zustand und den eigentlichen Veränderungsbedarf wirklich zu verstehen
-Wie aus einem großen Transformationsziel eine umsetzbare Roadmap mit klaren Prioritäten wird
-Nach welchen Kriterien Unternehmen Transformationsprojekte priorisieren sollten: strategische Relevanz, Kapazitäten und Quick Wins
-Warum Vertrauen, Kommunikation und Fehlerkultur entscheidend für erfolgreiche Transformation sind
-Wie Unternehmen mit mehr Prozessverständnis bessere Entscheidungen zu Automation, GenAI und IT-Transformation treffen

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher
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Interviewgast: r. Anke Sax, Geschäftsführerin (COO/CTO), KGAL
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In dieser Episode spreche ich mit Dr. Carsten Linz, Geschäftsführer und Gründer, bluegain

Wir sprechen über folgende Themen:
Warum strategische Diskontinuität für Unternehmen zur Voraussetzung wird, um mit GenAI echte Wettbewerbsvorteile aufzubauen.
Weshalb KI-Transformation scheitert, wenn Unternehmen einfach neue Tools auf alte Prozesse und Strukturen setzen.
Wie ein modernes Operating Model aussehen muss, damit GenAI, Automation und Agentic AI skalierbar wirken können.
Warum saubere Prozesse, klare Verantwortlichkeiten und Daten-Governance die eigentliche Grundlage jeder erfolgreichen KI-Initiative sind.
Wieso Unternehmen nicht nur ihre Prozesse, sondern ihr gesamtes Operating Model und sogar ihr Geschäftsmodell neu denken müssen.
Welche Rolle Lernorganisationen im KI-Zeitalter spielen – und warum sie klassische Performance-Organisationen langfristig schlagen.
Wie GenAI Unternehmen dabei helfen kann, Wissen schneller aufzubauen und aus Teams echte Learning Organizations zu machen.
Warum der wahre Hebel von generativer KI nicht nur in Effizienz und Automatisierung liegt, sondern in schnellerem organisationalem Lernen.
Wie Unternehmen aus Daten, GenAI und strategischer Erneuerung nachhaltige Innovation und belastbare Wettbewerbsvorteile entwickeln können.

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Interviewgast: Dr. Carsten Linz, Geschäftsführer und Gründer, bluegain
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In dieser Episode spreche ich mit Prof. Dr. Florian Offergelt, Co-Founder & Managing Partner, quantics plus.

Wir sprechen über folgende Themen:
-Was ist Wissensmanagement? Definition, Beispiele und Nutzen für Unternehmen
-Knowledge Hiding im Unternehmen: Warum Mitarbeitende Wissen zurückhalten
-Implizites Wissen dokumentieren: So sichern Unternehmen Erfahrungswissen
-Digitale Wissenszwillinge: So funktioniert modernes Wissensmanagement mit KI
-Wissensverlust vermeiden: Was Unternehmen bei Ruhestand und Fluktuation tun müssen
-Führungskräfte und Wissensmanagement: Warum Kultur von oben beginnt
-Wissenstransfer im Unternehmen verbessern: So motivierst du Mitarbeitende richtig
-Wissensmanagement messen: Welche KPIs und Kennzahlen wirklich sinnvoll sind
-KI im Wissensmanagement: Wo Technologie hilft und wo der Mensch unverzichtbar bleibt
-Wissensmanagement im Mittelstand: Wie Unternehmen strukturiert starten

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher
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Interviewgast: Prof. Dr. Florian Offergelt, Co-Founder & Managing Partner, quantics plus
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