State of Process Automation

In dieser Episode spreche ich mit Patrick Wild, Head of Global IT, Balluff.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie gelingt der Einstieg in generative KI im Unternehmen – von der ersten AI-Policy bis zu konkreten Use Cases?
Warum hat Balluff zunächst eine eigene KI-Plattform gebaut und später auf Microsoft 365 Copilot gesetzt?
Welche Rolle spielen persönliche KI-Assistenten wie Copilot im Arbeitsalltag von Mitarbeitenden?
Wie können Unternehmen KI-Tools flächendeckend einführen, ohne Mitarbeitende zu überfordern?
Was ist der Unterschied zwischen No-Code-Agenten, Low-Code-Agenten und Pro-Code-Agenten im Unternehmen?
Wie sieht eine sinnvolle KI-Governance aus, wenn Mitarbeitende eigene Agenten bauen können?
Warum wird der ROI bei KI-Assistenten bald ähnlich selbstverständlich sein wie bei E-Mail oder Internetzugang?
Wie kann Agentic AI Geschäftsprozesse automatisieren und echten Business Impact erzeugen?
Welche Chancen bietet KI im IT-Service-Management – vom qualifizierten Ticket bis zum automatischen Neustart eines Servers?
Was hat Balluff in zwei Jahren KI-Transformation gelernt – und welche Ansätze wurden wieder verworfen?

Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.stateofprocessautomation.com/⁠⁠

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
⁠LinkedIn⁠
Interviewgast: Patrick Wild, Head of Global IT, Balluff
⁠LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Felix Schlenther, Gründer& Geschäftsführer von AI First und Podcast Host vom AI First Podcast.
 
Wir sprechen über folgende Themen:
 
Wie verändert sich der Einsatz von KI-Agenten, wenn Modellekomplexe Aufgaben zunehmend autonom lösen können?
Was bedeutet es konkret, KI als Betriebssystem für einUnternehmen zu nutzen?
Warum sind Prozessdokumentation und Datenqualität dieentscheidenden Grundlagen für erfolgreiche KI-Automatisierung?
Wie können Unternehmen KI-Agenten so einsetzen, dass sie aufProzesse, Daten, Tools und Regeln zugreifen können?
Wie können Unternehmen mit KI-Automatisierung starten, auchwenn sie noch viele Legacy-Systeme und wenig Dokumentation haben?
Warum ist Human-in-the-Loop weiterhin wichtig, wenn KIAngebote, E-Mails oder Kundenantworten vorbereitet?
Welche Parallelen gibt es zwischen RPA-Bots und der heutigenWelle an KI-Agenten?
Wie verändert sich die Arbeit in Unternehmen, wenn KI nichtnur unterstützt, sondern digitale Aufgaben eigenständig ausführt?
 
Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-MailPostfach: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.stateofprocessautomation.com/⁠⁠⁠

 
Podcast-Moderator:Christoph Pacher
⁠⁠LinkedIn⁠⁠
Interviewgast: Felix Schlenther
⁠⁠⁠LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Marco Geuer, Founder von The Data Economist.

Wir sprechen über folgende Themen:

Was bedeutet das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz und warum greifen klassische Return-on-Investment-Kennzahlen bei GenAI-Projekten oft zu kurz?
Warum lässt sich der wirtschaftliche Erfolg von KI-Initiativen in Unternehmen nicht immer sofort in Umsatz, Marge oder Prozessgeschwindigkeit messen?
Welche KPIs sollten Unternehmen vor dem klassischen KI-ROI betrachten, um den Erfolg von GenAI-Projekten frühzeitig zu bewerten?
Was ist Adaptive ROI und wie hilft dieser Ansatz Unternehmen, den Wert von KI strategisch messbar zu machen?
Wie kann Künstliche Intelligenz die Entscheidungsgeschwindigkeit in Unternehmen erhöhen und dadurch Wettbewerbsvorteile schaffen?
Warum ist Organizational Resilience entscheidend, wenn Unternehmen immer stärker auf KI-gestützte Prozesse setzen?
Wie beeinflusst KI die Mitarbeiterzufriedenheit, Überstunden und Employee Flourishing in modernen Unternehmen?
Wie können Unternehmen KI-Use-Cases richtig priorisieren und entscheiden, welche Prozesse zuerst automatisiert werden sollten?
Wie finden Unternehmen die richtige Balance zwischen schneller KI-Automatisierung, Risikomanagement, Datenqualität und nachhaltigem Geschäftserfolg?

Erhalte jede Woche aktuelle Strategien in dein E-Mail Postfach: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.stateofprocessautomation.com/⁠⁠

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
⁠LinkedIn⁠
Interviewgast: Marco Geuer
⁠⁠LinkedIn

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Thomas Pisar, einem erfahrenen Gestalter komplexer Veränderungsprozesse im Telekommunikationsumfeld.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie müssen sich Organisationen aufstellen, um in einer unsicheren Zukunft erfolgreich zu bleiben?
Warum funktionieren klassische Change-Management-Methoden in komplexen Zeiten immer schlechter?
Was ist der Unterschied zwischen komplizierten und komplexen Problemen in Unternehmen?
Warum sind Best Practices bei KI, Transformation und Organisationsentwicklung oft gefährlich?
Wie können Unternehmen mit Unsicherheit umgehen, statt nur Risiken zu managen?
Was bedeutet Antifragilität für Organisationen – und wie können Unternehmen daraus Stärke entwickeln?
Warum brauchen Unternehmen mehr Dezentralisierung, Diversität, Redundanz und Modularität?
Wie können Führungskräfte bessere Entscheidungen treffen, wenn die Zukunft nicht planbar ist?
Welche Rolle spielen Kommunikation, Geschichten und Mitarbeiterperspektiven in der Organisationsentwicklung?
Wie bereiten sich Unternehmen auf KI und neue Technologien vor, ohne sich auf falsche Zielbilder zu verlassen?

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
⁠LinkedIn

In dieser Episode spreche ich mit Michaela Brandl, Global Lead Process Automation & Innovation, Bilfinger.

Wir sprechen über folgende Themen:
Wie Bilfinger das Thema Prozessautomatisierung von der grünen Wiese aus aufgebaut hat
Warum der Citizen-Development-Ansatz an Grenzen stößt und welche Learnings Michaela daraus gezogen hat
Wie Bilfinger heute globale End-to-End-Prozesse betrachtet und dabei RPA, generative KI und KI-Agenten einordnet

Podcast-Moderator: Christoph Pacher
LinkedIn

Interviewgast: Michaela Brandl, Global Lead Process Automation & Innovation, Bilfinger
LinkedIn