Trending Topics Tech Talk

In der neuen Folge sprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von eustella und Trending Topics, und Clemens Wasner, CEO von enliteAI und Vorsitzender von AI Austria, über folgende Themen:

🚀 GPT-6 alias Astra ist da: Warum OpenAI nach mehr als zwölf Monaten in der zweiten Reihe erstmals wieder ein Modell zeigt, das klar vor dem besten Anthropic-Modell liegt
🧱 Neue Architektur, neuer Pre-Train: Statt 2,5 bis 4 Billionen Parameter dürften es nun 7 bis 10 sein, und das Timing kommt zwei Tage nach Fable 5.1 sicher nicht zufällig
🔐 Daybreak-Partner zuerst: Cybersecurity-Firmen wie Checkpoint bekommen den Zugang vorab, alle anderen müssen warten und dann für ein Pro-Abo zahlen
🕸️ 20 bis 30 Sub-Agents pro Anfrage: Wie Modelle der Fable- und Astra-Klasse eine Studie in Themenagenten zerlegen, warum ein einziger Prompt das Tageslimit frisst und weshalb das den Druck Richtung lokaler KI erhöht
📉 Artificial Analysis als Dämpfer: Astra landet nicht auf Platz eins, sondern hinter Claude Fable 5.1, Opus 5 und Muse Spark 1.3
⚖️ Streit um die Gewichtung: Fast 100 Prozent beim ARC-AGI-3 mit eigenem Harness, im Gesamtranking trotzdem nur Mittelfeld, und der Vergleich mit neuen GPUs, für die es noch keine passenden Benchmarks gibt
🏠 Vom Immobilieninserat zum 3D-Rendering: Ein einziger Prompt baut eine interaktive Durchflugssequenz in Blender, und die Podcast-Postproduktion dürfte in einem halben Jahr automatisiert sein
🛡️ Sicherheit mit Sternchen: System Card, langsamer Rollout, halb so viele Red Flags wie beim Vorgänger, aber eben nur sicherer und nicht sicher
🔡 Chain of Thought wird unlesbar: Astra dokumentiert seine Schritte in einer Art KI-Glyphenschrift, die Diskrepanz zwischen Tun und Schreiben wächst, und die Alignment-Community sieht genau das Wettrüsten, vor dem sie gewarnt hat
🧮 Neurosymbolik im Modell: Astra schreibt sich bei passenden Aufgaben selbst ein Regelsystem, was an das österreichische Grundlagenprojekt Bilateral AI erinnert
🏛️ Bernie Sanders fordert ein permanentes Verbot von Superintelligenz: Die Debatte ist von der Straße auf die politische Ebene gewandert, samt Baustopp-Diskussion für neue Rechenzentren
💸 Der Flywheel-Effekt: OpenAI-Modelle finden für die eigenen Broadcom-Chips Architekturen, die 1,5 bis 8,8 Mal schneller sind als die der menschlichen Engineers, und Outcome-based Pricing rückt näher

Während viele Unternehmen im GreenTech-Bereich straucheln, wachsen sie ordentlich weiter: Cloover, ein Energy-Fintech aus Berlin, hat diese Woche bekannt gegeben, mittlerweile auf Jahresbasis einen Umsatz von 300 Millionen Euro zu machen, und dabei profitable zu sein. Wie geht das, und was treibt das Business an?

Darüber sprechen wir heute im Podcast mit CEO Jodok Betschart. Die Themen:

Wachstum: Von unter 100 auf über 300 Millionen Euro Runrate in einem Jahr, profitabel, Ziel Milliarde.
Modell: Keine Endkund:innen, sondern lokale Installationsbetriebe mit Software, Finanzierung und Energievertrag.
Finanzierung: PV, Batterie und Wärmepumpe ohne Eigenkapital, 25 Jahre Laufzeit, 100 bis 200 Euro im Monat.
Gegen 1Komma5: Warum Aufkaufen an Grenzen stößt und 85 Prozent der Installationen regional bleiben.
Kriege als Treiber: Wie Preisschocks das Kaufverhalten verändert haben und was beim dritten Mal passiert.
Österreich: Über 100 aktive Betriebe, dazu Mehrparteienhäuser und die Frage nach China-Hardware.

In der neuen Folge sprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von eustella und Trending Topics, und Clemens Wasner, CEO von enliteAI und Vorsitzender von AI Austria, über folgende Themen:
🏰 Schloss, Privatjet und Jagd: Wie in Europa Geld für neue Fonds aufgestellt wird, zufällig mitgehört im Meetingraum der Tech BBQ in Kopenhagen
🇩🇰 Tech BBQ statt Bierpong: 10.000 Teilnehmer:innen, skandinavische Aufsteiger wie Lassie und Flatpay, und die geschlossenen Räume, in denen Investor:innen wirklich offen reden
🌊 Meredith Whittaker von Signal warnt: KI-Agenten auf Betriebssystemebene lesen den Bildschirm mit, das OS ist der Ozean, in dem alle App-Entwickler:innen schwimmen, und dieser Ozean wird gerade vergiftet
💬 Codex bekommt Zugriff auf iMessage: 16 Jahre Nachrichtenverlauf auf Zuruf auswertbar, mit fatalen Parallelen zum Sign-in-with-Facebook-Debakel von damals
🔍 KI als logische Fortsetzung der Überwachungswirtschaft: Warum Signal 50 Millionen Dollar im Jahr braucht, und welchen Tipp Whittaker europäischen Gründer:innen mitgibt
🧨 Emad Mostaque über den Hugging-Face-Angriff: 700 Agenten im Schwarm laut Postmortem, und die Frage, ob Cloudflare die nächste Welle noch aushält, bevor Teile des Internets offline gehen
🛡️ Neue Cybersecurity-Allianz gegen Agenten-Attacken: Das Zeitfenster schließt sich, weil Open-Weight-Modelle den Frontier-Modellen nur wenige Monate hinterherlaufen
🪖 Staaten als erste Kund:innen: 100 Millionen Dollar für ein U-Boot oder lieber für ein KI-Hacking-Modell, und warum sich Google-Manager einst als Lockheed Martin des 21. Jahrhunderts sahen
🇨🇳 Offene Modelle aus China als Verteidigungswaffe: 62 Prozent der B2B-Tokens laufen bereits über Open Weights, und ein chinesisches GLM-Modell half Hugging Face bei der Abwehr
🤖 Ein Dollar pro Agent und Tag: Was der erwartete Preisverfall bei Agenten und Robotern für Blue Collar und White Collar bedeutet

Nach 5 Jahren Stillstand soll es jetzt endlich kommen: Österreich bekommt ein neues Klimagesetz. Dabei sind die Details aber noch ziemlich unklar, und sowohl Stimmen aus der Wirtschaft als auch von Klimaschützern sind kritisch. Was kann das geplante gesetz also, und was nicht?
Darüber sprechen wir heute im Podcast mit Katharina Rogenhofer vom Kontext Institut für Klimafragen, herzlich willkommen im Podcast:
Hitzesommer: knapp 400 Hitzetote im Juni und eine Milliarde Euro Dürreschaden als Auslöser für die Einigung
Gesetzesinhalt: Klimaneutralität 2040, Klimafahrplan bis 2027 und offene Fragen zu Verbindlichkeit, Sektorzielen und Sanktionen
Klimafreaks: warum die Industriellenvereinigung gegen ein Gesetz auftritt, das sie gar nicht betrifft
Verkehr: Zukunft von Diesel und Benziner und warum minus 90 oder minus 100 Prozent kaum einen Unterschied machen
Standortchance: grüner Stahl, Lehren aus VW und Northvolt und der Blick auf China
Geldquellen: ETS-Einnahmen, 5,7 Milliarden an klimaschädlichen Subventionen, Dieselprivileg und Pendlerpauschale
CO2-Speicherung: CCS als letzte Reserve statt Ausrede, dazu die Kritik der Grünen am Entwurf

In der neuen Folge sprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von eustella und Trending Topics, und Clemens Wasner, CEO von enliteAI und Vorsitzender von AI Austria, über folgende Themen:
💧 Anthropic setzt Wasserzeichen in Claude-Texte: Künftige Modelle weben maschinenlesbare Muster ein, eine kostenpflichtige Detection-API soll folgen
🟢 So funktioniert Text-Watermarking technisch: Synonyme werden in „grüne“ und „rote“ Wörter geteilt, wer den Schlüssel hat, erkennt das Muster, Grundlage ist SynthID von Google DeepMind
✂️ Wie robust sind die Wasserzeichen: Leichtes Umschreiben reicht nicht, erst starke Eingriffe kippen das Verhältnis, und dann kann man den Text gleich selbst schreiben
📢 EU-Kennzeichnungspflicht in freier Wildbahn: Riesenplakate mit KI-Biber tragen brav ihren Hinweis, bei Texten bleiben nach Schätzung der beiden rund 99 Prozent ungekennzeichnet
🏛️ Vom Malus zum Bonus: Warum Förderanträge, Behördenschreiben und Kolumnen künftig eher davon profitieren, wenn ein LLM einmal drübergelaufen ist, Vergleich mit ABS und ESP im Auto
🎓 Schule, Uni und der TikTok-Trick: Schüler:innen kennen längst Gratis-Seiten, die ChatGPT-Output umschreiben, ein neues Ökosystem aus KI-Detektoren und Umschreib-Apps entsteht
♻️ KI-Kannibalismus und der Wert von Original-Content: Warum Reddit-Daten Millionen wert sind, was Model Collapse bedeutet und was der Blick auf Go und Mathematik über die nächsten Jahre verrät
🌍 Streitfall Übersetzung: Wer einen selbst geschriebenen Text nur übersetzen lässt, bekommt trotzdem das Wasserzeichen, und Anthropic beteuert, einzelne Personen nicht zurückverfolgen zu können