"Können KI-Modelle wie Unterhosen wechseln": fonio.ai CEO Daniel Keinrath
Die Gerüchteküche hat schon ordentlich gebrodelt, aber nun ist es raus: Das österreichische KI-Startup fonio.ai gibt bekannt, dass es in einer neuen Finanzierungsrunde 3 Millionen Euro eingesammelt hat. Unter anderem kommt mit Sequoia Scout einer der ganz großen Namen im VC-Business an Bord. Die Wachstumspläne sind nun enorm, und über alle dem schweben große Fragen in Sachen KI-Souveränität in Europa und AI-Blase.Über all das sprechen wir heute im Podcast mit Mitgründer und CEO Daniel Keinrath. Die Themen:💰 €3M in 11 Tagen: Wie Fonio seine Angel-Runde mit Sequoia Scout und Business Angels blitzschnell abschloss - und warum bewusst auf niedrige Dilution gesetzt wurde📞 KI am Telefon: Wie die Telefon-KI funktioniert, warum sie bei €9 statt €60-70 pro Stunde liegt und weshalb KMUs bis zu 40 % ihrer Anrufe verlieren🎯 Akzeptanz und Grenzen: In manchen Branchen legen 50 % auf, in anderen nur 20 % - und warum komplexe Fälle die KI noch überfordern🚀 Wachstumsziel €1M/Monat: Von aktuell €300.000 auf eine Million Euro monatlicher Revenue bis Mitte 2026🔧 Omnichannel-Strategie: Warum Fonio von reiner Telefonie zu E-Mail, WhatsApp und CRM-Funktionen expandiert - und wie die Wissensdatenbank zum Kern wird🇪🇺 Europa vs. USA: Warum über 70 % der KMUs kein CRM haben, weshalb Mistral AI nicht mithalten kann und wie Fonio gegen Salesforce und Microsoft antreten will💭 KI-Blase oder echte Value Creation: Daniels Einschätzung, warum die KI-Bubble anders ist als die Dotcom-Ära - und welche Marktkorrektur trotzdem kommen könnte
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"Verantwortungsvolle KI passt sich an den Menschen an und nicht umgekehrt"
Es gibt derzeit kein Thema, das so viele bewegt wie Künstliche Intelligenz. KI stellt die Zukunft der Arbeit auf den Kopf, Standorte vor große Herausforderungen, und Startups vor neue Chancen. Genau diese Themen diskutieren wir heute im Podcast, und zwar mit:Andreas Dillinger (Standortanwalt der Wirtschaftskammer Wien)Philip Panwinkler (CEO & Co-founder go ai)Ruben Hetfleisch (CEO & Co-founder klartext ai)Moderation: Jakob Steinschaden (Co-founder Trending Topics & newsrooms)Die Themen:🌍 KI als Infrastruktur für den Standort Wien – Wie künstliche Intelligenz zur öffentlichen Infrastruktur wird und welche Hard- und Softfaktoren den Wirtschaftsstandort Wien prägen🔬 Österreichs KI-Stärken in vertikalen Use Cases – Warum Österreich besonders in Deep Tech und domänenspezifischen Anwendungen punktet, während horizontale Lösungen den USA und China überlassen werden🚀 Mut statt Skepsis: Die größte Hürde ist der Mensch – Wie typisch österreichische Risikoaversion Innovation bremst und warum mehr Pilotprojekte und AI-Literacy nötig sind💰 Investitionen und Bürokratie als Bremsklotz – Welche strukturellen Hürden Startups überwinden müssen und wo Österreich bei Förderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen nachbessern sollte🤖 Praxisbeispiele: Von Dokumentenanalyse bis Voice Agents – Wie Klartext.ai und Go.ai KI konkret anwenden, um Prozesse zu automatisieren und Kundenservice zu revolutionieren🇪🇺 Europa gemeinsam stärken statt Gräbenkämpfe – Warum europäische Zusammenarbeit, Talentpools und Netzwerke wie AI Austria entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit sind⚖️ Verantwortungsvolle KI: Mensch im Mittelpunkt – Was trustworthy AI bedeutet, wie der "Human in the Loop" funktioniert und warum digitaler Humanismus für Wien zentral istDieser Podcast wird unterstützt von der Wirtschaftskammer Wien.
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WienIT: "KI kann unterstützen, dass wir einen besseren Job machen"
KI hat nicht nur unser Privatleben und unseren Beruf erfasst, nein, ganze Städte beschäftigen sich im Jahr 3 nach ChatGPT mit der AI-Disruption. Die WienIT ist das digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe und beschäftigt sich mit dem Team um Stefan Kreihsler intensiv mit der neuen Technologie-Welle.Wo liegen Wahrheit und Nutzen zwischen Hype und Boom, und welche Vorteile kann KI für Mitarbeiter der Stadtwerke konkret bringen? Darüber sprechen wir heute im Podcast mit Stefan Kreihsler, dem Co-Lead für AI/BI/Data bei WienIT. Die Themen:🎯 KI jenseits des Hypes: Wie WienIT künstliche Intelligenz pragmatisch einsetzt, um Kernprozesse zu optimieren - von Machine Learning bis Large Language Models📊 Data Governance als Fundament: Ohne saubere Daten keine smarte KI - warum Datenqualität, Metadaten und klare Ownership entscheidend sind🚇 Mobilität neu gedacht: Wie KI den Fahrplan der Wiener Linien optimiert, Routenplanung für Monteure automatisiert und Quellzielanalysen aus Mobilfunkdaten nutzt⚡ Energiewende mit Algorithmen: Von Smart Grids über E-Ladestellen bis zu E-Autos als fahrende Stromspeicher - KI auf dem Weg zur Klimaneutralität 2040👥 Duale Führung als Erfolgsmodell: Kombinierte Konzernerfahrung, unterschiedliche Stärken, permanentes Sparring warum zwei Führungskräfte besser sind als eine🔮 Ausblick 2026: Vom Tal der Ernüchterung zum echten Business Impact - welche KI-Trends Stefan Kreihsler für die Zukunft sieht und warum europäische Modelle auf der Roadmap stehen Dieser Podcast wird finanziell unterstützt von WienIT.
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Warum ein Wiener Startup sein eigenes LLM trainiert
Wie baut man als Startup eigentlich ein eigenes LLM? Jakob Steinschaden (Trending Topics, newsrooms) und Clemens Wasner (enliteAI, AI Austria) begrüßen dazu in der Folge 54 des AI Talk die beiden Gründer Matthias Neumayr und Dima Rubanov (Branding5, Oscar Stories, HeyQQ) und sprechen über folgende Themen:🎙️ Kindgerechte KI aus Österreich: Matthias Neumayr und Dima Rubanov stellen Oscar Stories vor – eine App für personalisierte Gute-Nacht-Geschichten, die auf einem selbst trainierten Mistral-7B-Modell namens LORA basiert🔧 Fine-Tuning statt Prompting: Warum Prompt Engineering an Grenzen stößt und wie die Gründer mit enormem Aufwand – inklusive 24-Stunden-Trainings auf dem MacBook-Chip M3 – ihr eigenes Modell entwickelt haben📊 Datensammlung und Benchmarking: Der komplexe Prozess von Data Cleaning über Modellauswahl bis zu Readability-Tests - und warum ältere Modelle wie GPT-3.5 teilweise bessere einfache Texte liefern als Reasoning-Modelle🇪🇺 Mistral statt Meta: Warum das französische Open-Source-Modell Mistral die beste Wahl für deutsche Sprache war und Llama 3.1 sowie Phi-4 im Vergleich durchfielen📱 On-Device AI als Zukunft: Vision einer komplett lokalen Ausführung auf iPhones - Privacy-First für Eltern, ohne Cloud-Abhängigkeit, inspiriert von Apples Foundation Model Framework✅ TÜV-Zertifizierung für Vertrauen: Der aufwendige, aber freiwillige Weg zur Trusted-AI-Zertifizierung⚖️ AI Act in der Praxis: Warum die meisten Kritiker gar nicht von High-Risk-Regulierung betroffen sind, wie Compliance tatsächlich funktioniert und weshalb Copyright-Regeln Foundation Models stärker bremsen als der AI Act selbst
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OpenAI: "Startups, baut schon mal Apps für ChatGPT!"
Von den Cloud-Riesen kennt man es, von KI-Unternehmen noch weniger: Aber auch OpenAI hat nun im DACH-Raum begonnen, mit einem eigenen Programm Startups in sein Ökosystem zu ziehen. Unter anderem bekommen dort ausgewählte Jungfirmen Credits für die API, um eine Zeit lang etwa GPT-5 kostenlos in ihre Apps verbauen zu können. Wie das funktioniert und wie man bei OpenAI generell auf Startups blickt, darüber spreche ich heute im Podcast mit Eva Spannagl, Head of Start-ups für DACH von OpenAI. Die Themen:🎯 Eva Spannagls Weg zu OpenAI: Von Gründerin und Business Angel zur Head of Startups DACH – wie OpenAI sein Startup-Business in München aufbaut💰 Das Startup-Programm im Detail: Credits für Early Stage, Alpha-Modell-Zugang, Co-Marketing und technischer Deep-Dive – drei Support-Buckets von Pre-Seed bis Series C+🌍 3.900 Startups weltweit: Warum OpenAI intensiv mit Jungfirmen arbeitet und wie Parloa, Knowunity und Synthflow die Technologie nutzen🎬 Sora-API und ChatGPT-Apps: Video-Generierung für Marketing-Startups und der geplante Roll-out von Apps in ChatGPT über die Launch-Partner hinaus🔒 European Data Residency: Wie OpenAI Startups in DACH bei Compliance unterstützt – Daten bleiben in der EU, Zero Data Retention auf Anfrage⚔️ Konkurrenz oder Enabler?: OpenAI positioniert sich als Base Layer fürs Ökosystem – trotz eigener ChatGPT-Features in Health, Finance und Coding🤖 2025 als Year of Agents: Agent Kit, Agent SDK und der Ausblick auf 2026 – 55% mehr AI-Funding in Europa, 17 neue Unicorns
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