Sie sind auf dem Vormarsch, und viel fehlt nicht mehr, um auf Augenhöhe mit Frontier AI zu boxen: Open Weights-Modelle. In der neuen Folge sprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von eustella und Trending Topics, und Clemens Wasner, CEO von enliteAI und Vorsitzender von AI Austria, über folgende Themen:
🔓 Was sind Open-Weight Modelle? – Definition und Unterschied zu Open Source: Zugriff auf numerische Daten der Matrix, aber nicht auf Quellcode und Trainingsdaten
🇨🇳 Chinas Dominanz bei Open-Weight AI – GLM 5.2, Minimax, DeepSeek und Kimi führen die Rankings an und erobern bereits 50% des US-Marktes
💰 Leistung trifft auf niedrige Kosten – GLM 5.2 konkurriert mit Claude Opus 5, kostet aber nur 0,37 statt 2,75 Dollar pro Task
🏢 Meta und Google setzen auf Open-Weight – Strategien der US-Konzerne: Lama-Modelle und Gemma als Gegenpol zu proprietären Systemen und „Commodify your Complements“
🇪🇺 Europas Position mit Mistral – Arthur Mensch warnt vor proprietären Modellen und Datenkontrolle durch US-Anbieter
☁️ Neo-Cloud-Provider als Gewinner – Wertschöpfung verlagert sich auf Hardware-Ebene, Oracle und SpaceX profitieren von modell-agnostischer Infrastruktur
🌐 Geopolitische Entwicklungen – US-Kongress untersucht chinesische Open-Weight-Modelle, mögliche Exportbeschränkungen aus China drohen