Prozess Philosophen

Schnell ein neues ERP einführen, Standardprozesse übernehmen und den Rest von KI erledigen lassen? Genau diese Abkürzungen machen Unternehmen oft langsamer statt zukunftsfähiger. Matúš und Daniel sprechen mit Simone Glitzsch darüber, warum gutes Prozessdesign nicht bei Tools beginnt, sondern bei Klarheit: Welche Prozesse gibt es wirklich, wie greifen Organisationseinheiten ineinander und wo entsteht Wert für den Kunden? Simone zeigt, weshalb Prozesslandschaften wie ein Straßennetz funktionieren – schnelle Autos helfen wenig, wenn die Infrastruktur fehlt. Es geht um Silodenken im C-Level, die Grenzen von Organigrammen, unterschätzte Vorarbeit bei ERP-Transformationen und die riskante Hoffnung, KI werde unklare Abläufe einfach selbst verstehen. Besonders konkret wird es bei Kostensenkungen und Verlagerungen: Wer nur Personalkosten betrachtet, ohne Auswirkungen auf Wissen, Abhängigkeiten und Prozessleistung zu prüfen, optimiert womöglich am falschen Ende. Du erfährst, warum ganzheitliches Denken, gemeinsame Begriffe und mutige Transparenz die Basis für echte Verbesserung sind. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und deinem Netzwerk.

Dieselben Probleme wie vor 30 Jahren – aber endlich bessere Werkzeuge, sie zu lösen. Warum bleibt Prozessmanagement trotzdem so oft in Boxen und PDFs stecken? In dieser Folge sprechen Matúš und Daniel mit Thi, der bei SAP das Thema Business Transformation aus Singapur heraus verantwortet und davor viele Jahre bei Siemens war. Du erfährst, warum KI dem Prozessmanagement gerade den größten Schub seit Jahren gibt, was der Unterschied zwischen AI Agents und agentic AI wirklich bedeutet und warum in Asien risikofreudiger experimentiert wird als bei uns. Thi erklärt, warum BPM eine unterschätzte Commodity mit echtem Value ist, weshalb dem deutschen Markt oft die Dringlichkeit fehlt und wie ein Koch-Vergleich zeigt, dass aus Knappheit die besten Ideen entstehen. Dazu: der Generationenwechsel, die Rolle als Coach statt Besserwisser – und warum Mut und Intention kein Talent brauchen. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und in deinem Netzwerk.

Ein Bewerber liegt nachts um drei wach, sieht deine Anzeige, trägt sich ein – und wird sofort von einer KI angerufen, die ihn in wenigen Minuten qualifiziert. Klingt nach Zukunftsmusik, läuft aber längst: In dieser Folge sprechen Matúš und Daniel mit Christian, der bei einer rund 80-köpfigen Personalberatung mit Fokus Baubranche ein kleines Automatisierungsteam leitet. Du erfährst, wie ein KI-Call-Agent Leads rund um die Uhr qualifiziert, warum die KI beim Fachjargon vom Bau ins Halluzinieren gerät und wie Buchhaltung, Backoffice und Onboarding automatisiert werden. Genauso offen geht es um die Schattenseiten: Datenschutz als Dauerbaustelle, die Tücken beim Vibe Coding am eigenen CRM und die unbequeme Frage, warum viele mit KI plötzlich mehr statt weniger arbeiten. Zum Schluss wird sortiert – underrated vs. overrated, von echtem Prozessdenken bis zu explodierenden Token-Kosten. Hör jetzt rein und teile die Folge mit deinen Kolleg:innen und in deinem Netzwerk.

In dieser Episode tauchen wir tief in die Welt der Prozess- und Innovationsmanagements bei der NordLB ein. Unser Gast Gregor, Innovationsmanager und Softwarearchitekt, teilt seine Erfahrungen und seine Visionen für die Zukunft der Automatisierung, AI und Orchestrierung in großen Organisationen.

Hauptthemen:
Bedeutung und Herausforderungen von Prozessautomatisierung in großen Banken
Integration von KI, Microservices und Prozessmanagement
Flexibilität und Innovation durch experimentelles Arbeiten und Prototyping
Kulturelle Veränderungen in Organisationen: Offene Kommunikation und Hierarchiefreiheit
Kompetenzen junger Talente: Offenheit, Teamplay und lebenslanges Lernen

In dieser Episode diskutieren Matus, Daniel und Christoph Piller die neuesten Entwicklungen im Bereich Business Process Management, insbesondere um KI-hilfreiche Tools, Object-Centric Process Mining und die Herausforderungen in der digitalen Automatisierung. Warum es wichtig ist, den menschlichen Kontext zu wahren und welche Fehler in der Digitalisierung häufig gemacht werden, verraten wir hier.