Жизнь бесценна. Все остальное — считается | DS в медицине
А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине.Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используются?На эти и многие другие вопросы нам ответил Александр Ракитько, директор по науке Genotek. И так как Саша — специалист по генетике, мы просто не смогли удержаться и обсудили ДНК-тесты. Все комментарии по поводу этого выпуска и всего спешла мы по-прежнему будем ждать в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Мы очень старались, работая над этим сезоном, и жаждем узнать, как он вам. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста 01:17 Гость — Александр Ракитько02:19 Аналитика в медицине: историческая справка04:26 Становление доказательной медицины 05:24 Формализация и стандартизация клинических рекомендаций 06:46 Где брать данные о редких болезнях 07:37 Тесты в медицине: разбираем на примере вакцины от COVID-1909:12 Как COVID-19 повлиял на лечение рака10:19 Кейс про исследование резистентности к COVID-1912:16 Реакция организма на вакцинацию зависит от генетики14:08 Отличие клинических тестов от А/В-тестов18:36 Ген лени: эксперимент с мышами20:22 Когортный анализ в медицине22:50 Волонтерские проекты в медицине23:35 Науке нужны данные25:19 Насколько нас определяет генетика26:59 Генетический дейтинг27:55 Расшифровка генома: почему долго и дорого 29:36 Спорим о временных рядах30:26 Аналитика в медицине несовершенна31:42 Ревью научных статей в медицинских журналах35:21 Генетика и А/В-тесты 36:36 Подход к сбору данных в медицине 38:23 Использование результатов ДНК-тестов в жизни39:25 Рубрика «Это перенимается»44:15 Подводим итоги
--------
45:41
Галя, у нас офлайн-ретейл
Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководитель Big Data в Magnit Tech. Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлайн-среде. А что бы вы переняли у коллег из ретейла? Пишите в комментариях к выпуску в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsyaТайм-коды:00:00 Начало подкаста01:09 Гость — Максим Покусенко01:28 Аналитика в ретейле завязана на чеках04:27 Различия офлайн- и онлайн-ретейла05:31 Открытие новых точек09:37 Окупаемость точки11:53 Планограмма магазина14:32 Камеры и компьютер-вижн на благо ретейла17:14 На какой полке лучше всего продается товар20:19 Когда нужны крутые камеры, а когда хватит обычных22:16 A/B-тесты в офлайне: все не так просто24:47 Как делать A/B-тесты в офлайне27:06 Цифровой след: карты лояльности в помощь аналитикам30:14 Частотность посещений магазинов31:09 Портрет семьи покупателей32:51 A/B-тесты в магазинах с низкой частотностью посещения33:57 Как измерить эффективность внешней рекламы в офлайне37:36 Сложность учета эффективности промоакций42:31 Собственное производство сетевых магазинов45:59 Строим прогнозы пополнения полок48:12 Кейс с предпринимателем, который понял систему50:43 Работа с фродом в офлайне52:46 Рубрика «Это перенимается»55:22 Подводим итоги
--------
56:22
Социология — родственник или двойник аналитики
Сегодня выйдем за рамки изучения отдельной отрасли или области и посвятим выпуск целой науке — социологии. Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась классическая социология и для чего мы сегодня изучаем общество?Краткий и нескучный ликбез по всем методам исследований провела Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», в прошлом преподаватель ВШЭ и Европейского университета.Подписывайтесь на Настю — https://t.me/nastengraphИ на наш телеграмм-канал! Следите за анонсами эпизодов и в комментариях к выпуску пишите, каких ролевых моделей придерживаетесь. https://t.me/eto_schitaetsyaТайм-коды:00:00 Начало подкаста01:17 Тема выпуска 01:42 Гость — Настя Кузнецова02:39 Что исследует классическая социология и где применяется05:08 Объекты исследования социологии06:55 Квадробинг как социальное явление 07:53 Как применяется социология10:10 Кем работают социологи11:34 История Насти про квартирные опросы12:21 Кем ещё работают социологи 12:54 Университетская подготовка социологов 13:27 Важность коммуникационных навыков 14:23 Ролевые модели и социальные конструкты 16:42 Количественные методы исследований 17:10 Тюремный эксперт Зимбардо18:29 Анализ цифровых следов20:32 Качественные исследования 23:16 Репрезентативность выборки25:37 Проблема однородности выборок 26:59 Сегментарный анализ 28:06 Что драйвит социологию 29:07 Социология и выборы 29:59 Аналогии аналитических методов у социологов30:29 Эксперимент Милгрэма31:23 Влияние рекламы и инфлюэнсеров32:56 Социально-сетевой анализ33:59 Влияние акций и подарков36:12 О важности окружения37:40 Рубрика «Это перенимается»42:39 Подводим итоги
--------
44:13
Аналитическая заправочная станция. Бурим нефть с данными
Продолжаем исследовать аналитику разных отраслей. В этом выпуске поговорим о нефтяной промышленности. Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова цена ошибки, когда речь идет о миллионах долларов?Все это узнаем у Антона Броиловского, опытного аналитика, отвечающего за обработку сейсмических данных и применение нейросетевых алгоритмов для построения структурных моделей. А чтобы узнать, какую отрасль мы затронем в следующем выпуске, подписывайтесь на наш телеграм-канал «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya.Тайм-коды:00:00 Начало подкаста01:09 Гость — Антон Броиловский 02:13 Данные в нефтяной промышленности03:53 Нефть — это не только динозавры04:07 Карты как основной источник данных04:30 Почему скважины бурят только зимой04:51 Два способа сейсморазведки06:18 Обработка и очистка данных07:08 Второй способ сейсморазведки08:51 Предел сбора данных 09:51 Паттерны при обработке данных 12:12 Хранение данных в нефтяной промышленности13:19 3D-модель Земли15:08 «Легкой» нефти осталось мало18:15 Цена ошибки в нефтяной промышленности20:52 Добыча нефти23:10 Выход на новый рынок vs разработка месторождений24:55 Сложности с обратной связью26:17 Аналитика на разных этапах30:55 Рубрика «Это перенимается» 36:12 Подводим итоги
--------
37:30
Это 4 : 1 Считается. Законы спортивной аналитики
Под конец 2024-го мы решили знатно пошуметь и записать нестандартный сезон. В этом коротеньком спешле мы не будем обсуждать IT и digital. Тренд на офлайн и цифровой детокс добрались и до нас! В ближайших пяти выпусках будем исследовать аналитику непривычных для нас сфер и направлений. Начнем со спортивной. Как собирать данные на стадионе и может ли хороший аналитик спасти среднюю команду, — обсудим с Владиславом Шуфинским, автором телеграм-каналов NBA Atlantics и «Цифры в спорте». Но прежде, чем подписаться на каналы Влада, проверьте подписку на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsyaПроверили? Теперь подписывайтесь на Влада https://t.me/s/numbers_in_sporthttps://t.me/nbaatlanticТайм-коды:0:00 Начало подкаста01:10 Гость — Влад Шуфинский01:35 Спортивная аналитика: что считаем04:23 Историческая справка07:13 Спортивная аналитика работает на длительной дистанции09:38 Авторитет у аналитики в спорте11:40 Задачи спортивного аналитика13:08 Аналитика для сбора команды15:59 Кейс аналитиков в Ливерпуле: от провала до успеха18:03 Трекинг и ивент-данные в спортивной аналитике20:35 Типы данных в спортивной аналитике22:00 Ручная разметка данных — специфика спортивной аналитики23:15 Взаимодействие аналитиков и тренерского цеха 24:42 xG – метрика27:43 Анализ конкурентов в спорте29:12 Как аналитика повлияла на баскетбол30:33 Анализ пенальти в футболе33:39 Пределы аналитики в спорте35:52 Драфты NBA38:35 Рубрика «Это перенимается» 43:18 Подводим итоги
Österreich