Vergiss Excel? Was KNIME besser macht. Der Praxis-Check
Warum Excel nicht mehr ausreicht
Unübersichtliche Tabellen, fehlerhafte Formeln, stundenlanges Copy-Paste.
Wer mit Excel arbeitet, kennt diese Probleme.
Excel ist großartig für einfache Aufgaben. Aber für große Datenmengen und komplexe Prozesse wurde es nie gebaut.
👉 KNIME geht einen anderen Weg: visuell, modular und nachvollziehbar. Keine Formeln im Blindflug, sondern transparente Workflows, die du immer wieder nutzen kannst.
In diesem Video erfährst du:
- warum KNIME mehr kann als Excel
- wie du Datenquellen einfach zusammenführst und bereinigst
- welche Jobs & Branchen heute schon auf KNIME setzen
- wie KNIME Excel-Usern den Einstieg in Data Science erleichtert
- warum es jetzt dein Karrierebooster sein kann
Mehr jetzt im Podcast
Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx
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KNIME als Sprachrohr für KI: So baust du dir deine eigenen Chatbot
Stell dir vor: Die Mails stapeln sich, das Telefon klingelt, und jede Info steckt irgendwo in einer Excel-Tabelle.
Warum soll das nicht ein smarter Assistent für dich übernehmen?
Mit KNIME baust du dir in wenigen Tagen deinen eigenen KI-Chatbot - ohne IT-Studium, ohne Programmierung, ohne großes Budget. Nicht als Spielerei, sondern als echter Business-Helfer, der im Vertrieb, im HR, im Marketing oder im eCommerce Aufgaben übernimmt.
In dieser Folge erfährst du:
- wie du mit KNIME einen Chatbot entwickelst, der Antworten automatisiert liefert
- welche realen Beispiele zeigen, dass KI längst Alltag im Job ist
- warum du dafür keine Vorkenntnisse brauchst
- wie eine geförderte Weiterbildung dich Schritt für Schritt begleitet
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KNIME vs. Excel: Darum wechseln Datenprofis jetzt das Tool
Excel reicht doch völlig aus, oder?
Viele von uns kennen dieses Argument.
Excel ist stark, keine Frage. Aber sobald du komplexe Workflows, Automatisierungen oder große Datenmengen managen willst, stößt du schnell an Grenzen.
Und genau hier liegt das Problem: Excel zeigt dir Zahlen, KNIME denkt in Workflows.
👉 Woran liegt das?
In diesem Folge erfährst du:
- warum Workflows statt Formeln deine Analysen stabiler machen
- wie Automatisierung dich unabhängiger und schneller arbeiten lässt
- weshalb KNIME dir neue Chancen auf dem datengetriebenen Arbeitsmarkt eröffnet
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14:00
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Dein Sprung ins digitale Zeitalter - Data Science für Einsteiger
Data Science und KI bestimmen längst, wie Unternehmen denken, entscheiden und handeln.
Doch was heißt das für alle, die nicht aus der Informatik kommen? Für Menschen mit Berufs- oder Familienpause, mit Studium oder Branchenwechsel. Für alle die jetzt überlegen, ob sie den Anschluss noch schaffen.
In dieser Folge geht es um genau diese Fragen:
- Warum Data Science kein Nerdwissen ist, sondern überall gebraucht wird
- Welche Tools den Einstieg leicht machen
- Wie Quereinsteiger heute gefragte Fachkräfte werden
- und vieles mehr
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KNIME, Mongo & Neo4j - So optimierst du die Fertigung - ohne Programmierer
Jede Maschine liefert Daten. Jeden Tag. Zu Stillstand, Taktzeit, Ausschuss, Qualität.
Aber was passiert mit diesen Informationen? In vielen Betrieben: nichts.
Nicht, weil sie nutzlos wären, sondern weil das Know-how fehlt, um sie auszuwerten. Dabei gibt es längst Tools, mit denen genau das möglich ist. Einfach, visuell, ohne Programmierung.
In dieser Folge sprechen wir über:
- wie du Maschinendaten live auswertest - ohne Code, ohne Wartezeit
- welche Tools Produktionsprobleme sichtbar machen
- wie du Ausschuss, Stillstände und Qualitätsverluste schneller erkennst
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Über KI-Karriere: Data Science & KI - Weiterbildung | Business Intelligence | Big Data | AI | Python
Der KI-Karriere Podcast bietet tiefe Einblicke und praxisnahe Informationen zu den neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science und Big Data. Er richtet sich an alle, die ihr Wissen vertiefen oder sich in diesen zukunftsweisenden Bereichen weiterbilden möchten. Ob zur beruflichen Weiterentwicklung oder aus purem Interesse - hier findest du Experteninterviews, Analysen und wertvolle Tipps, um dein Know-how auf das nächste Level zu bringen.
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