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In der heutigen Folge müssen Daniel und Julian leider auf den kranken Matthias verzichten, nehmen dafür aber das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Business und Marketing genaustens unter die Lupe.

Zwischen extremem KI-Hype und völliger Ablehnung suchen die beiden die "goldene Mitte" und klären auf, wo KI wirklich Zeit und Geld spart – und wo Nutzer sich oft völlig verrennen.
Die wichtigsten Themen der Folge:
Der Mythos der 1600 Creatives: Warum es dir absolut nichts bringt, mit KI massenhaft Werbeanzeigen zu generieren, wenn die grundlegende Strategie und die Message fehlen. Frei nach dem Motto: "Shit in, shit out".
Wann KI wirklich glänzt: Echte Use Cases für Gründer und Start-ups, wie beispielsweise das ressourcenschonende Erstellen von Produktbildern aus verschiedenen Winkeln oder das Ersetzen von 30.000-Euro-Videoshootings durch KI.
KI für Market Research statt Output: Anstatt am Ende massig "Müll" zu produzieren, sollte KI lieber ganz vorne bei der Vorarbeit genutzt werden. Zum Beispiel beim Scrapen und Analysieren von Amazon-Reviews oder TikTok-Kommentaren, um die Awareness-Stufen der Zielgruppe nach Eugene Schwartz einzuordnen.
Warum KI ein "kleines Gehirn" nicht rettet: KI macht dich nicht automatisch zu einem besseren Marketer. Wer grundlegende Dinge wie Profitoptimierung und Angebotsentwicklung nicht versteht, wird auch mit KI nicht skalieren.
Der Tod des klassischen Media Buyers: Der alte Media Buyer, der sich an Hacks wie Lookalikes oder Custom Audiences klammert, hat ausgedient. Die KI von Meta (inklusive der mittlerweile sehr guten automatisierten Bildgenerierung) übernimmt das Handwerk – was zählt, ist echtes Business-Verständnis.
Die 17-jährigen Konkurrenten von morgen: Wer sich jetzt aus Angst oder Ignoranz nicht mit sinnvollen KI-Prozessen für sein Unternehmen beschäftigt, wird in wenigen Jahren von agilen One-Man-Shows überholt werden.

Hör-Tipp (adsdiesdas): Folge #141 "Schritt null" mit Tobias Turk – extrem wichtig, bevor ihr überhaupt Meta Ads schaltet.
Podcast-Empfehlung: Der Beyond Business Podcast von Christian Wolf und Eric Demuth, speziell die Folge "Sind wir Milliardäre, wie legen wir unser Geld an?" (spannende Takeaways zu KI und dem bedingungslosen Grundeinkommen).
Instagram-Shoutout: Sebastian Kaufmann (@sebastiankaufmann), der dort sehr authentisch und täglich den Aufbau seines KI-Business dokumentiert.

In dieser „krassesten Folge der Welt“ nehmen wir die gängigsten Meta-Ads-Mythen komplett auseinander.
Schluss mit 600 Creatives pro Woche, endlosem ABO-Testing und dem ständigen Micromanagement von Cost Caps.
Wir werfen einen Blick in Matthias' Gehirn und stellen die radikale "One Campaign Strategy" vor, die in den USA bereits Standard ist.
Erfahrt, warum der Meta-Algorithmus verdammt schlau ist und ihr aufhören solltet, ihn zu bevormunden.
Wir klären, wie ihr stattdessen gezielte Hypothesen auf Basis von Awareness-Stufen (wie Problem Aware oder Solution Aware) testet und skaliert.
Außerdem besprechen wir, warum der isolierte ROAS im Werbeanzeigenmanager eine Lüge ist und ihr euren wahren Erfolg nur an der Gesamtprofitabilität eures Business und mithilfe externer Attributions-Tools messen könnt. Ein absoluter Weckruf für alle E-Commerce-Brands, die ihr Budget nicht länger verbrennen wollen!
„Wem muss man wo folgen?“
In dieser Folge gab es statt klassischen Social-Media-Profilen zwei starke Buch-Empfehlungen:
Der Tipp für E-Commerce & Attribution: Das Buch „Die Kunst des Budgets – Das Strategiehandbuch für E-Commerce“ von Markus Repetschnig (dem Gründer des Attributions-Tools admetrics). Eine absolute „Mini-Bibel“ für alle, die Tracking-Silos durchbrechen wollen und verstehen müssen, warum Masse an Creatives allein nicht die Lösung ist.
Der Tipp für brennende Gehirnzellen (Out of the Box): Matthias empfiehlt einen absoluten Nicht-Marketing-Titel: „Das Universum in der Nussschale“ von Stephen Hawking. Ein tiefes Eintauchen in die Relativitätstheorie, die Zeit und die Gravitation.

In dieser Folge gehen Daniel, Matthias und Julian einem Phänomen auf den Grund, das fast jeder Performance Marketer kennt: Du erhöhst das Budget und plötzlich bricht die Performance ein wie ein Kartenhaus.

Wir räumen mit dem "Aktionismus-Wahn" auf und erklären, warum mehr Creatives oder das neueste KI-Framework selten die Lösung sind.

Die Skalierungs-Falle: Warum ein Setup, das bei 20 € Tagesbudget funktioniert, bei höheren Summen oft scheitert, weil es nur Bestandskunden reaktiviert.

Masse vs. Klasse: Ein Rant über 1.600 Creatives im Monat und warum die Anzahl der Ads nichts über den Erfolg aussagt.

Das Bucket-Prinzip: Wie du verschiedene Markt-Phasen (Market Awareness Stages) verstehen musst, um nachhaltig Neukunden zu gewinnen.

Die Mediabayer-Zukunft: Warum reines "Knöpfchendrücken" 2027 nicht mehr ausreicht und warum du zum Business-Strategen werden musst.
Trend-Resistenz: Warum KI ein Werkzeug ist, aber kein Ersatz für eine fundierte Zielgruppen-Analyse.

Wem muss man wo folgen?

Cracking Chris (TikTok): Rücken- und Nackenschmerzen modern gelöst.

Inken AI (TikTok): KI-Einsatz mit Sinn und Verstand statt Marketing-Blabla.

Die NASA: Warum wir den Mond im Auge behalten sollten.

In der heutigen Folge müssen Daniel und Julian leider auf den kranken Matthias verzichten, nehmen dafür aber das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Business und Marketing genaustens unter die Lupe.
Zwischen extremem KI-Hype und völliger Ablehnung suchen die beiden die "goldene Mitte" und klären auf, wo KI wirklich Zeit und Geld spart – und wo Nutzer sich oft völlig verrennen.
Die wichtigsten Themen der Folge:
Der Mythos der 1600 Creatives: Warum es dir absolut nichts bringt, mit KI massenhaft Werbeanzeigen zu generieren, wenn die grundlegende Strategie und die Message fehlen. Frei nach dem Motto: "Shit in, shit out".
Wann KI wirklich glänzt: Echte Use Cases für Gründer und Start-ups, wie beispielsweise das ressourcenschonende Erstellen von Produktbildern aus verschiedenen Winkeln oder das Ersetzen von 30.000-Euro-Videoshootings durch KI.
KI für Market Research statt Output: Anstatt am Ende massig "Müll" zu produzieren, sollte KI lieber ganz vorne bei der Vorarbeit genutzt werden. Zum Beispiel beim Scrapen und Analysieren von Amazon-Reviews oder TikTok-Kommentaren, um die Awareness-Stufen der Zielgruppe nach Eugene Schwartz einzuordnen.
Warum KI ein "kleines Gehirn" nicht rettet: KI macht dich nicht automatisch zu einem besseren Marketer. Wer grundlegende Dinge wie Profitoptimierung und Angebotsentwicklung nicht versteht, wird auch mit KI nicht skalieren.
Der Tod des klassischen Media Buyers: Der alte Media Buyer, der sich an Hacks wie Lookalikes oder Custom Audiences klammert, hat ausgedient. Die KI von Meta (inklusive der mittlerweile sehr guten automatisierten Bildgenerierung) übernimmt das Handwerk – was zählt, ist echtes Business-Verständnis.
Die 17-jährigen Konkurrenten von morgen: Wer sich jetzt aus Angst oder Ignoranz nicht mit sinnvollen KI-Prozessen für sein Unternehmen beschäftigt, wird in wenigen Jahren von agilen One-Man-Shows überholt werden.

Hör-Tipp (adsdiesdas): Folge #141 "Schritt null" mit Tobias Turk – extrem wichtig, bevor ihr überhaupt Meta Ads schaltet.
Podcast-Empfehlung: Der Beyond Business Podcast von Christian Wolf und Eric Demuth, speziell die Folge "Sind wir Milliardäre, wie legen wir unser Geld an?" (spannende Takeaways zu KI und dem bedingungslosen Grundeinkommen).
Instagram-Shoutout: Sebastian Kaufmann (@sebastiankaufmann), der dort sehr authentisch und täglich den Aufbau seines KI-Business dokumentiert.

Eigentlich wollten wir in dieser Folge besprechen, wie man erfolgreich mit Ads loslegt. Doch bevor auch nur ein einziger Cent an Meta fließt oder der Pixel "aufgewärmt" wird, gibt es einiges zu tun! Wir reißen heute alle Mythen ein und zeigen euch die absoluten Grundlagen, die über Erfolg und Misserfolg eurer Kampagnen entscheiden.
In dieser Folge erfahrt ihr:
Warum ihr euren Pixel nicht aufwärmen müsst und Awareness- oder Traffic-Kampagnen zum Start reine Geldverschwendung sind.

Warum ein echtes "Product-Market-Fit" und ein Angebot mit hohem wahrgenommenen Wert (Stichwort: Shotgläser zum Rum) unerlässlich sind.

Wie eine richtige Marktrecherche aussieht (Tipp: Schaut euch die 1-Sterne-Bewertungen der Konkurrenz an!).

Warum der Meta Ads Manager euch bei den Neukundenkosten anlügt und ihr externe Tracking-Tools (wie Triple Whale oder Tracify) nutzen solltet.

Wie ihr das richtige Tagesbudget für den Start kalkuliert.

Die 9 Fragen für deine Marktrecherche: Wie in der Folge versprochen, haben wir euch eine Checkliste mit neun Fragen zusammengestellt, die ihr bei eurer Research im Hinterkopf behalten solltet, bevor ihr anfangt Headlines zu schreiben:
(1) Was wollen die Menschen?
(2) Was sind die verschiedenen Käufer-Personas?
(3) Warum kaufen die Leute das Produkt?
(4) Womit haben die Menschen derzeit zu kämpfen?
(5) Was verwenden die Menschen derzeit, um das Gewünschte zu bekommen ODER das Problem zu lösen, mit dem sie konfrontiert sind?
(6) Was hassen die Menschen derzeit an dem Produkt, das sie verwenden, um das Gewünschte zu bekommen oder das Problem zu lösen, mit dem sie konfrontiert sind?
(7) Welche Fragen haben die Kunden zu meinem Produkt?
(8) Welche Einwände haben die Menschen gegen mein Produkt?
(9) Welche falschen Überzeugungen haben die Menschen?

Unser Profitrechner & Budgetrechner für E-Com und Lead-Gen, um herauszufinden, was euch ein Neukunde wirklich kosten darf.

Wem muss man wo folgen?
Der TikTok-Account Paula– Spannende Insights aus der Tech-, Business- und Startup-Szene.

Gabe, der Drummer der Band I Prevail, auf YouTube ("Drum Beats online") – Faszinierende GoPro-Aufnahmen direkt von der Bühne.

Ein fettes Shoutout an Rolf Hermann und den OMR Education Podcast zur unglaublichen 400. Folge!