LAIer 8|9 - Noch'n KI-Podcast

Jochen wollte eigentlich nur ein paar Social-Media-Posts automatisieren. Zwei Stunden später steckte er tief in API-Recherchen, Adobe-Express-Plugins und der existenziellen Frage, ob ein LinkedIn-Slider ein PDF braucht. Herzlich willkommen zum Workflow-Redesign.

Barbara kennt das. Sie kennt das sehr gut. Und sie sagt: Bevor du irgendein Tool anfasst, schreib deinen alten Workflow erstmal auf — Stift, Papier, old school. Weil du sonst garantiert einen entscheidenden Schritt vergisst, den du seit Jahren unbewusst im Schlaf machst. Und weil die Frage, die wirklich entscheidet, nicht "Was kann die KI übernehmen?" ist — sondern "In welcher Reihenfolge muss der neue Prozess aufgebaut sein?" Diese Frage stellt kaum jemand. Und das erklärt, warum Unternehmen gerade sechsstellige Beträge in KI-Implementierungen verbrennen.

Plus: Token Maxing bei Amazon, das autonome Unternehmen laut SAP, und Barbaras Keynote-Decks, die sie achtmal baut.

KI-Kosten explodieren? Opus 4.7 zerstört deine Workflows? GPT 5.5 braucht neue Prompts? DeepSeek attackiert mit Spottpreisen? Barbara und Jochen packen aus: Warum die meisten User mit Shiny Object Syndrome die Faulheit der Modelle teuer bezahlen — und wie echte KI-Profis ihre Kosten halbieren. Plus: Warum DeepSeeks Attention-Mechanismus eleganter ist als alles, was die Amis gebaut haben, und was das bedeutet, wenn China bald auf Huawei trainiert. Und ja, Babsis Geheimnis ist gelüftet: Sie arbeitet nicht ineffizient — ihr Modell-Matching ist einfach handwerklich sauber.

Jochen kommt nicht mehr hinterher. Cowork-Sessions verstehen, Steuererklärung abgeben, Unternehmen gründen, Newsletter rauskriegen — und nebenbei noch wissen, was Capybara, Claude Dream und die nächste KI-Sau durchs Dorf ist. Barbara kennt das: Selbst Profis schaffen den Release-Strom nicht mehr zu scannen.

Aus der Überforderungs-Klage wird ein Gespräch über etwas Größeres. Denn wenn KI alle Quellen für uns liest, die relevanten Punkte extrahiert und den Rest wegfiltert, verlieren wir das, was Barbara "Rauschinformation" nennt: die Nebensätze, die in sechs Wochen plötzlich relevant werden. Die Karriere-Substanz von Jahren Zeitungs-Lektüre. Das, woraus wir als Menschen eigentlich leben.

Am Ende landen die beiden bei einer These, die Barbara "McKinsey-braingewaschen" nennt: Aus Productivity entsteht nicht automatisch Wert. Mehr Output ist nicht mehr Ergebnis. Und der eigentliche Gewinn von KI liegt vielleicht nicht darin, schneller zu werden — sondern darin, Zeit für die Tätigkeiten freizuräumen, die wirklich Wert erzeugen. Mit einem Plädoyer für den AI-freien Arbeitstag, den handgeschriebenen Newsletter und die Disziplin, KI-News einfach mal zu ignorieren.

Anthropic stellt sich gegen das Pentagon und Claude stürmt die App-Charts – AI Babsi und E-Fuchs sezieren den Beef zwischen KI-Konzern und Militär. Warum autonome Waffen technisch noch Science-Fiction sind, aber Massenüberwachung verdammt nah dran ist. Spoiler: Die Waymos brauchen noch einen Babysitter, aber LLMs sind die perfektesten Profiler aller Zeiten. Dazu: der LinkedIn-Haken-Scam, der 30-Prozent-Tipping-Point für totale Kontrolle und die ernüchternde Frage, warum Europa 2026 noch wie 1998 diskutiert. Am Ende bleibt nur eins: Es ist schei*e, Punkt. Da hilft kein Sahnehäubchen.
Service-Hinweis: Die Folge wurde ursprünglich am 06.03.2026 ausgestrahlt, war aber aufgrund eines technischen Schluckaufs nur kurz verfügbar. Hicks. Jetzt ist sie wieder da.

Copyright & KI: Zwischen Diebstahl und Demokratisierung – wer hat's geklaut, wer hat's erfunden und warum kann Barbara alle Pur-Songs mitsingen, obwohl sie Pur nicht mal mag? In dieser Folge nehmen wir euch mit in die emotionalste Diskussion der KI-Welt: Ist das, was KI generiert, Diebstahl oder Demokratisierung? Jochen berichtet von Plagiatsjägern auf Threads, die mit fragwürdigen KI-Checkern Self-Publisher terrorisieren, und von Hass-Kommentaren auf LinkedIn wegen einer KI-Illustration. Barbara zerlegt ein frisches Paper der Columbia University – „Alignment Whack-a-Mole" – das behauptet, man könne ganzen Büchern wortgetreu aus GPT-4o, Gemini 2.5 Pro und DeepSeek V3 entlocken. Klingt dramatisch? Ist es auch. Aber die Annahmen dahinter sind wackeliger als ein Jenga-Turm in Runde zwölf. Zwischendrin lernt ihr, warum alle großen KI-Modelle heimlich Harry-Potter-Fans sind, was der Pur-Partymix mit Memorisierung zu tun hat, warum Jochen bei Police Academy den Dialog mitsprechen kann und wieso ein Stockfoto eigentlich das ehrlichere Argument ist. Am Ende die Frage aller Fragen: Wenn niemand für einen Blogartikel einen Illustrator bezahlen konnte – wem wurde dann etwas gestohlen?