Analytics Sprechstunde

Konzernen sagt man oft nach, dass sie bürokratisch, kompliziert und behäbig sind. Keine gute Voraussetzung für schnelles, datengetriebenes Marketing … könnte man jedenfalls meinen.

Aber das ist ein Irrtum und bei weitem nicht immer der Fall!

In dieser Folge spreche ich mit Marco Jenzer, Team Lead Digital Marketing bei Würth Schweiz.

Würth ist ein internationales Handelsunternehmen mit nationalen Landesgesellschaften und verkauft Schrauben (und alles andere, was Handwerksbetriebe so brauchen).

Marco bringt daher eine super spannende Perspektive mit! Denn das Konzernumfeld ist in vielerlei Hinsicht komplex: viele Teams, Infrastrukturen und Best Practices.

In dieser Episode geht es also darum, wie Marketing-Teams es schaffen, Komplexität zu reduzieren und auf Basis ihrer Daten wirklich handlungsfähig zu werden - ohne Over-Engineering, ohne riesige Dashboards und super komplizierte Excel-Modelle.

Wir sprechen über:

- warum ein pragmatisches 80/20-Vorgehen oft der bessere Weg ist
- wie sich die Konzernstruktur auf die Arbeit mit Daten auswirkt
- wie Würth es schafft, Best Practices über Ländergesellschaften hinweg zu entwickeln
- wie Marketing-Teams herausfinden, wo sie starten sollen
- wie „Funnel Thinking“ und das “Pirate Framework” dabei helfen können

Am Ende geht es darum, Komplexität zu strukturieren und herunterzubrechen - bis die Quintessenz übrig bleibt und wir wissen, was zu tun ist.

Timestamps:

(00:00) Einführung und Vorstellung von Marco Jenzer
(01:57) Erkenntnisse aus der Arbeit mit Daten
(05:56) Die Bedeutung von Daten im Marketing
(09:58) Strategien zur Datenanalyse und KPI-Definition
(13:51) Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Datenverständnis
(17:57) Best Practices und Lessons Learned
(21:54) Zukünftige Herausforderungen und Entwicklungen
(25:57) Empfehlungen für andere Teams

Hier findest du Marco Jenzer auf Linkedin:
[https://www.linkedin.com/in/marcojenzer/](https://www.linkedin.com/in/marcojenzer/)

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Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :)

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"Reden wir überhaupt über das gleiche?!" Wie kann die Schnittstelle zwischen Teams auf Basis von Daten funktionieren?

Jedes Team - sei es Marketing, Produkt oder Sales - hat eine eigene Perspektive, einen eigenen Fokus ... und natürlich eigene KPIs.

Und dazwischen: viel Platz für Frust, Missverständnisse und verlorenes Potenzial.

In dieser Folge spreche ich mit Lena Dierolf, Marketing Director bei Avenit.

Avenit ist eine Digitalagentur, die mittelständische Unternehmen beim Aufbau von digitalen Strategien und Marketing unterstützt.

Lena bringt damit gleich mehrere Perspektiven mit:
Agentur, Inhouse-Marketing und tiefe Einblicke in die Marketing- und Sales-Setups ihrer Kunden. Ihr Schwerpunkt: Lead Gen & Lead Marketing.

Wir sprechen darüber:

- wie es unterschiedliche Teams schaffen, ihre Daten gemeinsam zu analysieren und zu verstehen
- wie ein einfacher Report am Anfang mehr Wert schafft ist als ein fancy Dashboard
- und wie ein gemeinsamer "Daten-Verständnis-Prozess" aussehen kann
- und darum wie das “data as a conversation” Konzept dabei helfen kann

Am Ende geht es um mehr als “nur” KPIs: Daten schaffen Wert, wenn und weil Menschen gemeinsam darüber sprechen, Handlungen ableiten und umsetzen.

Timestamps:

(0:00:00) - Vorstellung von Lena Dierolf
(0:01:27) - Fokus auf Lead-Gen Marketing.
(0:04:07) - Notwendigkeit der Betrachtung des gesamten Funnels.
(0:07:14) - Gemeinsame Sprache mit Sales.
(0:10:57) - Analyse von Lead-Interaktionen.
(0:14:07) - Entwicklung von Reports zu Dashboards.
(0:17:34) - Starte mit Gesprächen, nicht Tools.
(0:20:52) - Data as a Conversation Konzept.

Hier findest du Lena Dierolf auf Linkedin:
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Nach einer winzig kleinen Podcast-Pause von 3 Jahren bin ich wieder on air und spreche endlich wieder mit euch über Analytics!

Die Idee für die “Analytics Sprechstunde” ist nie verschwunden. Sie hat sich in den letzten Jahren im Hintergrund weiterentwickelt.

Und es waren wieder dieselben Fragen, die in Gesprächen mit unseren Kunden, Partnern, meinem Team und anderen Expert*innen aufgetaucht sind:

- Warum ist so viel Tracking da - aber so wenig echter Business Value?
- Wie schaffen es Marketing-Teams, dass Daten wirklich integriert werden?
- Und wie finden Teams ihren eigenen Weg, statt dem nächsten Buzzword hinterherzulaufen?

Genau darum geht es in der neuen Analytics Sprechstunde:

Wie schaffen es Marketing-Teams, ihre Daten konsistent in messbaren Business Value zu transformieren?

In dieser Episode 0 erzähle ich:

→ warum ich den Podcast neu starte
→ für wen ich den Podcast mache
→ und was euch in den kommenden Episoden erwartet

Wenn du ein Marketing-Team führst oder im Marketing Entscheidungen triffst, dann -> hör gern rein -> abonnier den Podcast -> und schreib mir jederzeit Feedback oder Themenwünsche!

Ich freu mich auf den Austausch mit euch! :)

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Weihnachten steht schon bald wieder vor der Tür. Verrückt, wie schnell es doch jedes Jahr geht. Für den E-Commerce ist diese Jahreszeit eine sehr hektische und umsatzstarke Zeit.

Google Analytics hilft dir natürlich das ganze Jahr über dabei dein Marketing Budget zu optimieren, deine Zielgruppe und deine Kanäle besser zu verstehen und die Customer Journey durch deinen Shop zu optimieren.

Daher drehen wir heute mal den Spieß um und gehen der Frage nach “Wie kannst du die betriebsame Zeit dafür nutzen, um dein Google Analytics Setup auf das nächste Level zu bringen?”

In dieser Podcast Episode #93 findest du alle Details zu diesen ausgewählten 3 Tipps:
🎧 #1 - Enhanced E-Commerce Tracking für GA4 einrichten [11:50]
🎧 #2 - UTM Parameter Struktur überdenken [16:50]
🎧 #3 - Vergleiche die Attributionsmodelle in UA und GA4 [21:30]

Noch mehr Analytics-Input findest du auf meiner Webseite 👉 [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) oder über Linkedin 👉 [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Daten Daten Daten ist nicht alles. Oder doch?
Prozesse sowie eine klare Kommunikation über die Daten sind ebenfalls extrem wichtig. Und ohne dies funktionieren die Daten auch nicht so, wie sie sollen. In dieser neuen Podcast Episode der Analytics Sprechstunde erzähle ich dir meine aktuellen Learnings zu diesen Punkten.
Darüber hinaus gehe ich auf die folgenden Fragestellungen ein:
Was ist das Ziel eines Reportings, eines Dashboards, einer Analyse, … ?
Was ist anders am Reporting in GA4 im Vergleich zu UA?

Zusätzlich gibt es einige liebgewonnenen Features aus UA in GA4 nicht mehr. Welche das sind, erfährst du in dieser Episode :)
Und zu guter Letzt gehe ich auf die Reporting Möglichkeiten in Google Analytics 4 ein.
Was ist der Unterschied zwischen den “Standard” Reports und "Custom" Reports?
Was ist die Reporting Library und was hat es mit den Explorations auf sich?

🎧 #1 - Reporting Ziele [8:20]
🎧 #2 - Was ist anders am Reporting [11:50]
🎧 #3 - "Standard" Reports [13:45]
🎧 #4 - "Custom" Reports [15:25]
🎧 #5 - Reporting Library [16:30]
🎧 #6 - Explorations [18:35]

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